【Kubernetes 系列四】Kubernetes 实战:管理 Hello World 集群
1. 创建集群
1.1. 安装 kubectl
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具,可以通过跑命令来控制整个 Kubernetes 集群。
注意:kubectl 的版本要确保与 Kubernetes 最多上下相差一个小版本。安装最新的版本可以无视此项规定。
1.1.1. 安装 kubectl 到 Linux
1.1.1.1. 安装二进制版本
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/`curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt`/bin/linux/amd64/kubectl
chmod +x ./kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
kubectl version
1.1.1.2. 使用本地包管理器
1.1.1.2.1. Ubuntu, Debian or HypriotOS
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl
1.1.1.2.2. CentOS, RHEL or Fedora
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install -y kubectl
1.1.2. 安装 kubectl 到 macOS
1.1.2.1. 安装二进制版本
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl
chmod +x ./kubectl
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
kubectl version
1.1.2.2. 使用 Homebrew 安装
brew install kubernetes-cli
1.1.3. 安装 kubectl 到 Windows
1.1.3.1. 安装二进制版本
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.15.0/bin/windows/amd64/kubectl.exe
// 添加二进制文件到环境变量 PATH 中
kubectl version
1.1.4. 添加命令自动补全支持
1.1.4.1. Zsh
自动补全的脚步可以通过 kubectl completion zsh 查看。下面是配置步骤:
在 ~/.zshrc 文件中添加
source <(kubectl completion zsh)
如果出现 complete:13: command not found: compdef 之类的错误,就在 ~/.zshrc 文件开头添加
autoload -Uz compinit
compinit
1.2. 安装 Minikube
Minikube 可以在本地环境中的虚拟机上快速部署一个单节点的 Kubernetes 集群。
1.2.1. 确保系统支持虚拟化技术
1.2.1.1. Linux
执行以下命令,当输出不为空时即可。
egrep --color 'vmx|svm' /proc/cpuinfo
1.2.1.2. macOS
执行以下命令,当输出不为空时即可。
sysctl -a | grep machdep.cpu.features | grep VMX
1.2.1.3. Windows
执行以下命令
systeminfo
当输出以下内容时,系统支持虚拟化技术。
Hyper-V Requirements: VM Monitor Mode Extensions: Yes
Virtualization Enabled In Firmware: Yes
Second Level Address Translation: Yes
Data Execution Prevention Available: Yes
当输出以下内容时,系统支持虚拟化技术,并且 Hypervisor 已经安装了,可以忽略下个步骤。
Hyper-V Requirements: A hypervisor has been detected. Features required for Hyper-V will not be displayed.
1.2.2. 安装 Hypervisor
1.2.2.1. Linux
当系统没有安装 Hypervisor 时,选择下列其中的一个安装即可。
- KVM, which also uses QEMU
- VirtualBox
1.2.2.2. macOS
当系统没有安装 Hypervisor 时,选择下列其中的一个安装即可。
1.2.2.3. Windows
当系统没有安装 Hypervisor 时,选择下列其中的一个安装即可。
- Hyper-V (只支持 Win10 企业版本、专业版和教育版)
- VirtualBox
1.2.3. 安装 Minikube
1.2.3.1. Linux
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 \
&& chmod +x minikube
sudo install minikube /usr/local/bin
1.2.3.2. Mac
使用 Homebrew
brew cask install minikube
使用二进制文件
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-darwin-amd64 \
&& chmod +x minikube
sudo mv minikube /usr/local/bin
1.2.3.3. Windows
使用安装器下载并运行 minikube-installer.exe
2. 启动集群
运行 minikube start ,如提示 machine does not exist,则运行 minikube delete 清理本地状态。
3. 启动 Dashboard
运行 minikube dashboard 会自动启动一个网页,在里面可以管理整个集群。
4. 部署一个应用
以下过程可以通过 Module 2 - Deploy an app,在线交互式地完成。
4.1. 查看所有节点及其状态
kubectl get nodes
4.2. 部署 Hello World 应用
kubectl run kubernetes-bootcamp --image=gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080
通过以下查看部署的应用及状态,等待状态变为 Ready 。
kubectl get deployments
4.3. 创建代理,直连 Pod
可以通过以下命令创建一个代理,直接连接部署的 Pod 进行访问,这是暂时的,后面我们会使用 NodePort、LoadBalancer 等方式暴露服务。
kubectl proxy
通过以下命令查看Kubernetes 版本,测试代理是否成功。
curl http://localhost:8001/version
4.4. 访问部署的应用
export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME
curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/
5. 探索你的应用
以下过程可以通过Module 3 - Explore your app,在线交互式地完成。
5.1. 获取集群 Pod 信息
通过以下命令,可以获取集群中所有 Pod 的信息,包含名称、名称空间、优先级、节点、状态、IP、容器、卷、事件等等。
kubectl describe pods
5.2. 查看容器日志
export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME
kubectl logs $POD_NAME
5.3. 在容器中执行命令
使用 kubectl 的 exec 指令,可以在容器中执行命令。因为我们之前部署的是单容器的 Pod,因此可以不用指定容器,使用 Pod Name 即可。如果多容器的话可以通过 -c 指定 Container。
kubectl exec $POD_NAME env
还可以直接打开容器内的 bash 进行交互,如下。
kubectl exec -ti $POD_NAME bash
ls
cat server.js
curl localhost:8080
exit
6. 对外暴露你的应用
以下过程可以通过 Module 4 - Expose your app publicly,在线交互式地完成。
6.1. 通过 NodePort 方式创建服务
kubectl get pods
kubectl get services
// type 可选值:ClusterIP、NodePort、LoadBalancer
kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp --type="NodePort" --port 8080
kubectl get services
export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
6.2. 打标签
使用 kubectl label 可以给 deployment、pod 以及 service 等等打标签,随后可以通过 kubectl get [deployment | pods | services | svc] -l 过滤带有指定标签的部署、Pod 或者服务等等。
// 给 Pod 打标签
export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME
kubectl label pod $POD_NAME app=v1
// 描述 Pod
kubectl describe pods $POD_NAME
// 使用标签过滤 Pod
kubectl get pods -l app=v1
6.3. 删除一个服务
// 删除服务
kubectl delete service -l run=kubernetes-bootcamp
// 列出现有服务
kubectl get services
// 外部不可访问
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
// 内部可以访问
kubectl exec -ti $POD_NAME curl localhost:8080
7. 扩充你的应用
以下过程可以通过 Module 5 -Scaling Your App,在线交互式地完成。
7.1. 扩充 Deployment
kubectl get deployments
kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=4
kubectl get deployments
kubectl get pods -o wide
kubectl describe deployments/kubernetes-bootcamp
7.2. 负载均衡
扩充后,Service 是负载均衡的,测试如下:
kubectl describe services/kubernetes-bootcamp
export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')
echo NODE_PORT=$NODE_PORT
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
7.3. 收缩 Deployment
kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2
kubectl get deployments
kubectl get pods -o wide
8. 更新你的应用
以下过程可以通过 Module 6 -Updating Your App,在线交互式地完成。
8.1. 更新应用版本
更新应用时,系统会扩充 Deployment,然后部署新镜像,旧的 Deployment 进入Terminating 状态。流量仅会在可用的 Deployments 之间负载均衡。
kubectl get deployments
kubectl get pods
kubectl describe pods
kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2
kubectl get pods
8.2. 验证更新
// 通过响应内容验证
kubectl describe services/kubernetes-bootcamp
export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')
echo NODE_PORT=$NODE_PORT
curl $(minikube ip):$NODE_PORT
// 通过 rollout status 查看升级进度
kubectl rollout status deployments/kubernetes-bootcamp
kubectl describe pods
注意:当且仅当 Deployment 中的 pod template(例如.spec.template) 中的 label 更新或者镜像更改时触发 rollout。
8.3. 回滚更新
kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp
9. 删除你的应用
9.1. 删除服务
kubectl delete service kubernetes-bootcamp
9.2. 删除部署
kubectl delete deployment kubernetes-bootcamp
10. 停用集群
minikube stop
11. 删除集群
minikube delete
【Kubernetes 系列四】Kubernetes 实战:管理 Hello World 集群的更多相关文章
- Kubernetes 系列(一):本地k8s集群搭建
我们需要做以下工作: (1)安装VMware,运行CentOs系统,一个做master,一个做node. (2)安装K8s. (3)安装docker和部分镜像会需要访问外网,所以你需要做些网络方面的准 ...
- Kubernetes系列(四) StatefulSet
作者: LemonNan 原文地址: https://juejin.im/post/6870071267438329869 Kubernetes系列(四) StatefulSet Kubernetes ...
- Gravitational Teleport 开源的通过ssh && kubernetes api 管理linux 服务器集群的网关
Gravitational Teleport 是一个开源的通过ssh && kubernetes api 管理linux 服务器集群的网关 支持以下功能: 基于证书的身份认证 ssh ...
- kubernetes实战(九):k8s集群动态存储管理GlusterFS及使用Heketi扩容GlusterFS集群
1.准备工作 所有节点安装GFS客户端 yum install glusterfs glusterfs-fuse -y 如果不是所有节点要部署GFS管理服务,就在需要部署的节点上打上标签 [root@ ...
- kubernetes(K8S)快速安装与配置集群搭建图文教程
kubernetes(K8S)快速安装与配置集群搭建图文教程 作者: admin 分类: K8S 发布时间: 2018-09-16 12:20 Kubernetes是什么? 首先,它是一个全新的基于容 ...
- Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题 Web API系列(三)统一异常处理 C#总结(一)AutoResetEvent的使用介绍(用AutoResetEvent实现同步) C#总结(二)事件Event 介绍总结 C#总结(三)DataGridView增加全选列 Web API系列(二)接口安全和参数校验 RabbitMQ学习系列(六): RabbitMQ 高可用集群
Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题 前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhon ...
- Redis 实战篇之搭建集群
Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户 ...
- Shiro经过Redis管理会话实现集群(转载)
原文:http://www.myexception.cn/software-architecture-design/1815507.html Shiro通过Redis管理会话实现集群 写在前面 1.在 ...
- 完整的定时任务解决方案Spring集成+定时任务本身管理+DB持久化+集群
完整的定时任务解决方案Spring集成+定时任务本身管理+DB持久化+集群 maven依赖 <dependency> <groupId>org.quartz-scheduler ...
- 项目进阶 之 集群环境搭建(三)多管理节点MySQL集群
上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点 ...
随机推荐
- Larave使用composer安装无反应,提示“Changed current directory to C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/Composer”
按照Laravel文档的安装方式在windows上安装Laravel时,执行composer global require "laravel/installer". 然后命令行就显 ...
- Spring Cloud Alibaba | Nacos集群部署
目录 Spring Cloud Alibaba | Nacos集群部署 1. Nacos支持三种部署模式 2. 集群模式下部署Nacos 2.1 架构图 2.2 下载源码或者安装包 2.3 配置集群配 ...
- WEB前端--返回顶部特效源码
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title> ...
- Java开发IDEA插件推荐
IDEA插件推荐 Alibaba Java Coding Guidelines MyBatisCodeHelper-Pro Lombok GsonFormat AceJump Statistic Tr ...
- python基础知识六 文件的基本操作+菜中菜
基础知识六 文件操作 open():打开 file:文件的位置(路径) mode:操作文件模式 encoding:文件编码方式 f :文件句柄 f = open("1.t ...
- import tensorflow 报错
>>> import tensorflowe:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: Future ...
- Git命令行之快速入门
从头开始创建一个版本库,添加一些内容,然后管理一些修订版本. 有两种建立 Git版本库 的基础技术.第一:从头开始创建,用现有的内容填充它.第二:可以克隆一个已有的版本库.这里选择从一个空的版本库开始 ...
- python面向过程编程 - ATM
前面程序整合加自定义日志 1.文件摆放 ├── xxxx │ ├── src.py │ └── fil_mode.py │ └── data_time.py │ └── loading.py │ └─ ...
- python3.x 与 python2.x 差别记录
从2.x过渡到3.x的时候,遇到了大大小小的坑,于是便记录下来- 1.print: 3.x 所有print都要加 "( )",print更像(就是)一个函数了. 2.x 可以加& ...
- Uploadify.js引用导致浏览器宽度计算错误,布局混乱
首先,本人新手,高手勿喷,请忽略.谢谢. 今天在写代码的时候遇到一个奇葩问题,我再在页面加载完成以后,动态计算DIV宽度,将整个层铺满浏览器.一切正常.单当我引入jquery.uploadify.js ...