前言

  开心一刻

    闺蜜家暴富,买了一栋大别野,喊我去吃饭,菜挺丰盛的,筷子有些不给力,银筷子,好重,我说换个竹子的,闺蜜说,这种银筷子我家总共才五双,只有贵宾才能用~我咬着牙享受着贵宾待遇,终于,在第三次夹虾排滑落盘子时,我爆发了:去它喵的贵宾,我要虾排……不是……我要竹筷子!

连接

  简单来说,就是将其他表中的列添加过来,进行"添加列"的运算,如下图所示。

  为什么需要进行"添加列"的操作 了? 因为我们在设计数据库的时候,往往需要满足范式(具体满足范式几,无法一概而论,这里不做细究),会导致我们某个需求的全部列分散在不同的表中,所以为了满足需求,我们需要将某些表的列进行连接。我们来看个简单例子,假如我们有两张表(t_user,t_login_log):

DROP TABLE IF EXISTS t_user;
CREATE TABLE t_user (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别, 1:男,0:女',
age TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '年龄',
phone_number VARCHAR(11) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '电话号码',
email VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '电子邮箱',
create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
update_time datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='用户表'; DROP TABLE IF EXISTS t_login_log;
CREATE TABLE t_login_log (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
ip VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '登录IP',
client TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '登录端, 1:android, 2:ios, 3:PC, 4:H5',
create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='登录日志'; INSERT INTO t_user(user_name, sex, age, phone_number,email,create_time,update_time) VALUES
('Bruce Lee', 1, 32, '', 'brucelee@126.com', NOW(), NOW()),
('Jackie Chan', 1, 65, '', 'JackieChan@126.com', NOW(), NOW()),
('Jet Li', 1, 56, '', 'JetLi@126.com', NOW(), NOW()),
('Jack Ma', 1, 55, '', 'JackMa@126.com', NOW(), NOW()),
('Pony', 1, 48, '', 'Pony@126.com', NOW(), NOW()),
('Robin Li', 1, 51, '', 'RobinLi@126.com', NOW(), NOW()); INSERT INTO t_login_log(user_name, ip, client, create_time) VALUES
('Jackie Chan', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 12:23:45'),
('Jackie Chan', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 22:23:45'),
('Jet Li', '10.53.56.12',1, '2018-08-12 22:23:45'),
('Jet Li', '10.53.56.12',1, '2019-10-19 10:23:45'),
('Jack Ma', '198.11.132.198',2, '2018-05-12 22:23:45'),
('Jack Ma', '198.11.132.198',2, '2018-11-11 22:23:45'),
('Jack Ma', '198.11.132.198',2, '2019-06-18 22:23:45'),
('Robin Li', '220.181.38.148',3, '2019-10-21 09:45:56'),
('Robin Li', '220.181.38.148',3, '2019-10-26 22:23:45'),
('Pony', '104.69.160.60',4, '2019-10-12 10:23:45'),
('Pony', '104.69.160.60',4, '2019-10-15 20:23:45');

  如果我们需要展示如下列表(需求:展示用户列表,并显示其最近登录时间、最近登录 IP),那么就需要 t_user 和 t_login_log 连表查了

  连接的类型有很多种,细分如下图

交叉连接

  讲交叉连接之前了,我们先来看看笛卡尔积,假设我们两个集合,集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则A与B的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)},表示为AxB,也就是集合A中的任一元素与集合B的每个元素组合后的新集合则为A与B的笛卡尔积(AxB)。数学上的笛卡尔积反映到数据库中就是交叉连接(CROSS JOIN),结合上述的案例如下:

SELECT * FROM t_user CROSS JOIN t_login_log;

-- 与 CROSS JOIN 得到的结果相同
-- 过时的写法,不符合 SQL标准,能读懂就好,不推荐使用
SELECT * FROM t_user, t_login_log;

  t_user 中有 6 条记录, t_login_log 中有 11 条记录,t_user CROSS JOIN t_login_log 的结果是 66( 6 乘以 11) 条记录

  交叉连接就是对两张表中的全部记录进行交叉组合,因此其结果是两张表的乘积,这也是为什么交叉连接无法使用内连接或外连接中所使用的 ON 子句的原因。交叉连接基本不会应用到实际业务之中,原因有两个,一是其结果没有实用价值,二是结果行数太多,需要花费大量的运算时间和硬件资源。虽说交叉连接的实际使用场景几乎没有,但还是有它的理论价值的,交叉连接是其他所有连接运算的基础,内连接是交叉连接的一部分,其结果是交叉连接的一部分(子集),外连接有点特殊,其结果包含交叉连接之外的内容;更多详情,我们接着往下看。

内连接

  只返回两张表匹配的记录,就叫内连接,直观的表现就是关键字:INNER JOIN ... ON,ON 表示两张表连接所使用的列(连接键);而内连接中又属等值连接最常用

  等值连接

    简单点来说,就是连接键相等

-- 等值连接
SELECT * FROM t_user tu INNER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name; -- INNER JOIN 可以简写成 JOIN
SELECT * FROM t_user tu JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name; -- 不加连接键, 结果与 CROSS JOIN 一样
SELECT * FROM t_user tu INNER JOIN t_login_log ttl

    等值连接的结果中,每一条记录的连接键的列的值是想等的,如上图中的 user_name 和 user_name1(为了区别于第一个user_name,数据库系统自动取的别名,我们可以显示的指定)

  不等值连接

    连接键的比较谓词除了 = 之外的所有情况,比如 >、<、<>(!=);不等值连接使用场景比较少,反正我在实际工作中几乎没用到过

SELECT * FROM t_user tu INNER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name <> ttl.user_name;
SELECT * FROM t_user tu INNER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name > ttl.user_name;

  自然连接

    不需要指定连接条件,数据库系统会自动用相同的字段作为连接键,直观的表现就是关键字:NATURAL JOIN,NATURAL LEFT JOIN、NATURAL RIGHT JOIN;

    连接键不直观,需要去看两张表中相同的字段有哪些;对于自然连接,了解即可,不推荐使用,反正我工作这么久,一次都没用过。

外连接

  外连接的使用方式与内连接一样,也是通过 ON 使用连接键将两张表连接,从结果中获取我们想要的数据,但是返回的结果与内连接有区别,具体我们往下看

  左连接

    返回匹配的记录,以及左表多余的记录,关键字:LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN 的简写)

SELECT * FROM t_user tu LEFT OUTER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name;
-- LEFT JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 的简写
SELECT * FROM t_user tu LEFT JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name;

    上图中,前 11 条记录是匹配的记录,而第 12 条是不匹配、左表的记录

  右连接

    返回匹配的记录,以及表 B 多余的记录,关键字:RIGHT JOIN(RIGHT OUTER JOIN 的简写)

SELECT * FROM t_login_log ttl RIGHT OUTER JOIN t_user tu ON tu.user_name = ttl.user_name;
-- RIGHT JOIN 是 RIGHT OUTER JOIN 的简写
SELECT * FROM t_login_log ttl RIGHT JOIN t_user tu ON tu.user_name = ttl.user_name;

    由于我们习惯了从左往右(阅读方式、写作方式),因此在实际项目中,基本上用的都是左连接

  全连接

    返回匹配的记录,以及左表和右表各自的多余记录,关键字:FULL JOIN (FULL OUTER JOIN 的简写)

SELECT * FROM t_user tu FULL OUTER JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name;
-- FULL JOIN 是 FULL OUTER JOIN 的简写
SELECT * FROM t_user tu FULL JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name;

    注意:MySQL 不支持 全连接,我们可以通过 左连接、右连接之后,再 UNION 来实现全连接

自连接

  一张表,自己连接自己,简单点来理解就是,左表、右表是同一张表;连接方式可以是内连接、也可以是外连接

  更多详情大家可以去看:项目上线后,谈一下感触比较深的一点:查询优化

需求:展示用户列表,并显示最近登录时间、最近登录 IP

  对于此需求,大家会如何来写这个 SQL ? 也许大家很容易想到左连接,如下所示

SELECT * FROM t_user tu LEFT JOIN t_login_log ttl ON tu.user_name = ttl.user_name;

  可结果如下:

  显示的是每个用户的所有登录日志,不是我们想要的结果;原因是 t_user 中的一条记录在 t_login_log 对应的记录有多种情况:0 条对应、1 条对应、多条对应,那这个 SQL 要怎么写呢,方式有多种,不局限于如下实现

-- 1、连接配合子查询,注意 Bruce Lee 从未登陆过
SELECT tu.user_name, tu.sex,tu.age, tu.phone_number,tu.email,tll.create_time,tll.ip
FROM t_user tu LEFT JOIN t_login_log tll ON tu.user_name = tll.user_name
WHERE tll.id = (SELECT MAX(id) FROM t_login_log WHERE user_name = tu.user_name) OR tll.user_name IS NULL; -- 2、t_login_log分组统计出各个用户的最近一次登录信息后,再与 t_user 联表
SELECT tu.user_name, tu.sex,tu.age, tu.phone_number,tu.email,tll.create_time,tll.ip
FROM t_user tu LEFT JOIN (
SELECT tb.* FROM(
SELECT user_name, MAX(id) id FROM t_login_log GROUP BY user_name
) ta LEFT JOIN t_login_log tb ON ta.id = tb.id
) tll ON tu.user_name = tll.user_name;

  具体的实现还得结合具体的业务和需求来实现,那样才能写出高效的 SQL;另外结合执行计划来建立合适的索引。总之,没有一成不变的、通用的高效 SQL,结合具体的业务才能写出最合适的 SQL。

总结

  1、连接的描述方式

    常用的维恩图,描述如下

    维恩图描述有他的优势,但它不好表示交叉连接,同时容易让人误解成 SQL 中的集合操作;这里推荐另外一种描述方式,我觉得描述的更准确

    CROSS JOIN

    常用 JOIN

    上图中,颜色表示匹配关系,颜色相同表示匹配。返回结果中,如果另一张表没有匹配的记录,则用 null 填充, 在上图中则表示为空白。

  2、连接中 ON 指定连接键,连接键可以指定多个,而 WHERE  还是平时的作用,用来指定过滤条件;不推荐将连接键放于 WHERE 后;

  3、实际工作中,用的最多的是 左连接 和 等值连接,其他的用的特别少

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》

神奇的 SQL 之团结的力量 → JOIN的更多相关文章

  1. 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(二)

    开心一刻 一头母牛在吃草,突然一头公牛从远处狂奔而来说:“快跑啊!!楼主来了!” 母牛说:“楼主来了关我屁事啊?” 公牛急忙说:“楼主吹牛逼呀!” 母牛大惊,拔腿就跑,边跑边问:“你是公牛你怕什么啊? ...

  2. 神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

    前言 开心一刻 我要飞的更高,飞的更高,啊! 谓词 SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数.我们知道函数的返回值有可能是数字.字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE ...

  3. 神奇的 SQL 之扑朔迷离 → ON 和 WHERE,好多细节!

    开心一刻 楼主:心都让你吓出来了! 狮王:淡定,打个小喷嚏而已 前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 3 种联表算法:SNL.BNL 和 I ...

  4. 神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

    开心一刻 一天,一个男人去未婚妻家玩,晚上临走时下起了大雨 未婚妻劝他留下来过夜,说完便去准备被褥,准备就绪后发现未婚夫不见了 过了好久,全身淋的像只落汤鸡的未婚夫回来了 未婚妻吃惊的问:" ...

  5. sql之left join、right join、inner join的区别

    sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括 ...

  6. SQL中inner join、outer join和cross join的区别

    对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同 ...

  7. SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all

    主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A ...

  8. 把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法

    在C#中把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法 作者:浪漫十一狼在下面的例子中实现了3个Join方法,其目的是把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inne ...

  9. paip.sql索引优化----join 代替子查询法

    paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.n ...

随机推荐

  1. Hadoop 之 HDFS基本概念

    1.HDFS的基本概念 答:块(Block).NameNode.DataNode.HDFS的文件被分成块进行存储,默认块的大小为64M,所以说块是文件存储和处理的逻辑单元.NameNode是管理节点, ...

  2. 云原生生态周报 Vol. 21 | Traefik 2.0 正式发布

    作者 | 浔鸣.心水.元毅.源三.衷源 业界要闻 CNCF 计划将 TOC 升至 11 人 技术监督委员会(TOC)是 CNCF 的三大核心管理机构之一,从 2020 年 1 月起,TOC 将从 9 ...

  3. 如何把安全证书导入到java中的cacerts证书库(转)

    如何把安全证书导入到java中的cacerts证书库   提示: javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.Validat ...

  4. 完整的Android MVP开发之旅

    开发背景 最近是在做一个与健身相关的APP,里面有训练器模块基本功能是按照特点动作的演示和描述来引导用户完成训练.在第一个版本时由于没接触过些类项目与功能花了几周的时间大概1500行代码才完成这个功能 ...

  5. @Data注解getset不起作用

    在idea的setting安装Lombok插件,重启idea

  6. 一步一步剖析Dictionary实现原理

    本文是对c#中Dictionary内部实现原理进行简单的剖析.如有表述错误,欢迎指正. 主要对照源码来解析,目前对照源码的版本是.Net Framwork 4.8,源码地址. 1. 关键的字段和Ent ...

  7. [Git] Git 使用记录

    1. 配置git客户端 1.1 安装git bash https://git-scm.com/downloads 1.2 设置ssh Key 查看是否有ssh key ls -al ~/.ssh 没有 ...

  8. Scala 学习笔记之函数(3)

    class student{ def sayHello(name: => String){ println(s"Hello, $name, welcome $name") } ...

  9. MongoDB 学习笔记之 匹配完整数组

    匹配完整数组: 创建一个集合(包含数组) db.ArrayTest.insert({name: "Sky" , address: [{"street" : &q ...

  10. ng的显示与隐藏

    显示与隐藏有很多中方法,但是在ng中有自己的显示与隐藏的方法 ng-if 或者[hidden] 在此主要介绍的是[hidden] 在ng中需要摒弃dom操作的方法,使用[hidden] 使用方法: e ...