ES系列九、ES优化聚合查询之深度优先和广度优先
1.优化聚合查询示例
{
"actors" : [
"Fred Jones",
"Mary Jane",
"Elizabeth Worthing"
]
}
如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他们合作最多的演员,使用聚合是非常简单的:
{
"aggs" : {
"actors" : {
"terms" : {
"field" : "actors",
"size" :
},
"aggs" : {
"costars" : {
"terms" : {
"field" : "actors",
"size" :
}
}
}
}
}
}
2.深度优先和广度优先原理
{
"aggs" : {
"actors" : {
"terms" : {
"field" : "actors",
"size" : ,
"collect_mode" : "breadth_first"
},
"aggs" : {
"costars" : {
"terms" : {
"field" : "actors",
"size" :
}
}
}
}
}
}
ES系列九、ES优化聚合查询之深度优先和广度优先的更多相关文章
- 面试系列九 es 提高查询效率
,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一 ...
- Es学习第九课, 聚合查询和复合查询
ES除了实现前几课的基本查询,也可以实现类似关系型数据库的聚合查询,如平均值sum.最小值min.最大值max等等 我们就用上一课的数据作为参考来举例 聚合查询 sum聚合 sum是一个求累加值的聚合 ...
- ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合
Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: Elas ...
- 58.海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先
当buckets数量特别多的时候,深度优先和广度优先的原理,图解 假如我们有如下数据数据:每个演员的每个电影的评论. 现在我们的需求是找到前10名的演员所演的电影的评论.这是一个两层聚合题. ...
- 重学ES系列之函数优化
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存
一.概述 前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小. 1. 使用连接池 对于访问数据 ...
- ES系列目录
ES系列一.CentOS7安装ES 6.3.1 ES系列二.CentOS7安装ES head6.3.1 ES系列三.基本知识准备 ES系列四.ES6.3常用api之文档类api ES系列五.ES6.3 ...
- ES[7.6.x]学习笔记(十)聚合查询
聚合查询,它是在搜索的结果上,提供的一些聚合数据信息的方法.比如:求和.最大值.平均数等.聚合查询的类型有很多种,每一种类型都有它自己的目的和输出.在ES中,也有很多种聚合查询,下面我们看看聚合查询的 ...
- ElasticSearch实战系列九: ELK日志系统介绍和安装
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统入门和使用教程. ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一 ...
随机推荐
- Shell基础知识(二)
对于一个shell脚本来说,第一行是 "#!/bin/bash",这条命令中的 "#!" 告诉系统该用哪一款解释器来对该脚本进行解释,后面的"/bin ...
- 洛谷P3195 玩具装箱TOY
题目大意: 有n个数,要将他们分成若干段,每一段的cost定义为: cost=r-l+ΣCk (k∈[r,l]) 该段的最终花费是:(cost-L)^2; 给出L,n,C(1~n),总共的最小花费. ...
- 【洛谷P2384】最短乘积路径
题目大意:给定 N 个点,M 条边的有向图,边有边权,求从 1 号顶点到 N 号顶点的最短乘积路径.(经过的路径乘积最小)结果对9987取模. 乘积会爆 long long ,同时由于 dij 算法的 ...
- 【模板】kmp
引理:当计算第 \(i\) 位的失配指针时,若 \(j_0\) 是一个候选条件,那么小于 \(j_0\) 的最大候选条件是 \(fail[j_0]\). 证明:反证法.假设存在 \(j_1\),使得\ ...
- hinton教授的本科生课程CSC321-机器学习中的神经网的笔记
最近一直在看仙守博友所记录的笔记 Hinton的CSC321课程(完结,待文字润色): 1.lecture1-NN的简介 2.lecture2-NN结构的主要类型的概述和感知机 3.lecture3- ...
- dijkstra 的优先队列优化
既然要学习算法,就要学习到它的精髓,才能够使用起来得心应手. 我还是远远不够啊. 早就知道,dijkstra 算法可以用优先队列优化,我却一直不知道该怎样优化.当时,我的思路是这样的:假设有n个顶点, ...
- 在Linux上安装Elasticsearch Head工具.md
在Linux上安装Elasticsearch Head工具 1.修改elasticsearch的参数 编辑elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml $ vim /data ...
- Spark进阶之路-Spark提交Jar包执行
Spark进阶之路-Spark提交Jar包执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际开发中,使用spark-submit提交jar包是很常见的方式,因为用spark ...
- Java基础-考察JVM内部结构的常用工具介绍
Java基础-考察JVM内部结构的常用工具介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们可以通过jvisualvm.exe考察jvm内部结构.而jvisualvm.exe ...
- git的基本操作---就看我这一篇就足够了!!!!!
git操作项目的大致步骤. git init //初始化一个本地仓库. git add . //添加文件 git commit -m '提交内容' //提交到本地仓库 git status //查看状 ...