MOOC_VM.vdl.zip

解压之后,得到一个vdl文件。打开virtual box,新建选择类型linux
ubuntu 64位。

选择继续,分配2g。使用已有的虚拟硬盘文件,点击选择我们下载的文件。点击创建。

点击启动。已设置开机自动启动终端,也可以禁用。

左上角 活动(activities)tweaks工具。
可以配置桌面显不显示家目录,

startup application: terminal

mark

ls 可以看到我们预先放进系统的文件。

用户名和密码都是: mooc

python2 & python3都有

安装virtual box

没啥说的自己安

安装ubuntu

桌面版 ubuntu 16.04: 长期支持版(LTS): long time support

unity gnome 其他

unity 花哨 占空间多。

  • 下载 & 安装 & 配置

点击desktop

点击 download

镜像文件中有gnome的就是gnome版。

https://wiki.ubuntu.com/UbuntuGNOME/GetUbuntuGNOME

下载torrent 然后使用迅雷打开。

双系统: win10 + ubuntu

wtf 斗大的熊猫

  1. 新建虚拟机系统

  1. 分配2个g的内存

  2. 保持默认选项: 现在创建虚拟硬盘

  1. 默认 默认动态分配 15gb

后期可以通过命令行进行修改的。

进行设置使它使用我们下载的镜像进行启动。

选择一个控制器盘片,点击红色标志选择我们刚才下载的ubuntu_gnome

点击启动:

然后点击install ubuntu Gnome

安装更新和第三方软件都不勾选.

如果是在安装双系统,不要选择这个选项.

点击continue,选择时区.shanghai 选择Chinese Chinese,点击continue

点击自动登录.点击重启。

关闭getstarted

配置ubuntu

知乎帖子:在ubuntu上有什么必装的实用软件。

输入法: 搜狗输入法 for linux

输出法: Google输入法

sudo apt install fcitx fcitx-googlepinyin im-config
sudo add-apt-repository ppa:tualatrix/ppa
sudo add-apt-repository ppa:tualatrix/nextsudo apt-get update
sudo apt install vim
sudo apt-get install gnome-tweak-tool mkdir share_folder
sudo apt install virtualbox-guest-utils sudo mount -t vboxsf share /home/mtianyan/shared_folder
ls shared

安装python

本课python版本

2.7.x

python -V
python3 -V

官网download

安装TensorFlow

图像处理器版本有一定硬件要求。英伟达显卡

安装形式有很多种

anaconda 和源代码编译安装。

pip 安装 TensorFlow

pip install 软件包命名
pip uninstall 软件包名

ubuntu支持最丰富

cuda cudnn

官方推荐,virtualenv安装。隔离开发环境。

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

创建一个python的虚拟环境

virtualenv --system-site-packages tensorFlowEnv 
注意:此处的pip不能配置成国内镜像源,否则报错
setuptools pkg_reso pip wheel failed with error code 2
 


可以看到家目录中创建了tensorFlowEnv文件夹

source ~/tensorFlowEnv/bin/activate

要保证pip的版本大于8.1

easy_install -U pip

安装TensorFlow

pip install tensorflow

验证TensorFlow是否被安装

输入python

import tensorflow
cd tensorflow/
du -sh# 可以看到目录的大小

删除虚拟环境

rm -rf tensorflow/

系统型安装

sudo apt-get install python-pip python-dev
pip install tensorflow

输入python

import tensorflow

安装python类库

pip install numpy

链接:https://www.imooc.com/article/45746

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