Python操作Mysql数据库进阶篇——查询操作详解（一）

前面我们已经介绍了在Python3.x中如何连接一个Mysql数据库，以及怎么样对这个数据库创建一个表，增删改查表里的数据。想必大家对Mysql数据库和简单的sql语句有了一定的了解，其实sql语句博大精深，里面的知识点非常的多，估计介绍一个星期也难以介绍全面。今天我们就来通过Mysql这种普遍使用的关系型数据库来深入了解一下sql语句中比较高级的查询部分。

准备工作

首先我们在Mysql里建立三张表，分别是：“学生表”，“学科表”和“学生成绩表”，建表语句如下图所示：

学生表

学科表

学生成绩表

学生的成绩表通过id与学生表和学科表所关联，现在我们往里插入数据，插入数据的方法很简单，这里就不多说了，插入好数据的表如下图所示：

三张表的数据

好了，一切准备就绪了，现在开始数据的查询了。

查询筛选条件

首先，基本的sql查询语句是：“select * from 表 where 条件;”通过这条sql语句可以查询到某张表里的所有字段信息，那么，筛选的运算符有以下几种：

比较运算符：等于（=）不等于（<> 或者 !=）大于（>）大于等于（>=）小于（<）小于等于（<=）IS NULLIS NOT NULL逻辑运算符与（AND）或（OR）非（NOT）

举个例子，假如我们想查学生表中年龄不大于17岁的所有女同学，那么sql语句应该是这样写的：

通过“where”后面“and”将“<=”和“=”两个比较运算符连接在一起，进行组合查询，从而得到所需要的值；

模糊查询

sql语句中提供了一种模糊查询的语句，使用通配符“%”或者“_”可以实现模糊查询，“%”是匹配多个字符，“_”是匹配一个字符，它的写法是这样的：

假如，我们想要查询所有四班的学生信息：

通过“like”和“%”组合，查询到了正确的结果。其中“%”可以只在关键词前面出现，也可以在关键词后面出现，也可以在前面和后面同时出现。分别表示前匹配、后匹配、前后匹配。

排序

排序分为升序排列和降序排列两种，其中，升序用关键词“asc”，降序用“desc”；

例如，我们想将二班的所有同学按照年龄从小到大排列，写法是这样的：

在sql语句里，“order by”表示将某个字段进行排序处理，再加上关键词“asc”或者“desc”就能实现升序和降序的普通排序方法了。

“order by”还可以实现多个字段一起排序，按照字段的先后顺序进行优先级排序，语法是：“select * from 表 order by 字段1 desc（asc） 字段2 desc（asc）.......”，这样就实现多个字段一起排序了；

统计与计算

在sql语句里，可以将结果进行统计，关键词有以下几种：

COUNT：统计查询的总数；MAX：统计出最大值；MIN：统计出最小值；SUM：求和；

AVG：求平均值；

它们的写法如上图所示；

分组

在sql语句里，通常使用“group by”来进行分组，“group by”的意思就是将某个字段进行分组，然后再对分组里的内容进行操作，举例如下：

上面的例子中，可以很明显的看出，加了“group by”和不加“group by”，它们的打印结果是完全不一样的。如果我们需要知道每一个学生的成绩总和，那么很明显，下面的结果才是我们所需要的。它将每一个学生的ID进行分组，从而统计出每一个学生的成绩之和。

查询数据分页

在sql中，分页功能使用“limit”来实现，它的格式是：“limit m,n”其中“m”代表查询数据的初始行数，“n”代表偏移量。举例子：

小结

sql语句操作相对比较灵活，组合性也很强，今天我们介绍了sql语句中的查询操作，针对单张表进行操作的一些基本操作功能，接下来我们还会进行多表组合查询等更加复杂的操作，希望大家持续关注我