图像处理基础---RGB图 灰度图 索引图 调色板
(1)二进制图
在二进制图中,像素的取值为两个离散数值0或1中的一个,0代表黑色,1代表白色
例
A=[0 0 1;1 1 0; 0 0 1];
>> imshow(A,'InitialMagnification','fit') %调整合适的窗口显示A。
(2)索引图
索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵Map。其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列,其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中,索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引,例如,值1指向矩阵Map中的第一行,值2指向第二行,以此类推。
索引图像的作用就是体积小,方便传输,只需要把索引表传输过去,接收方用对应的RGB颜色表还原就行。
(3)灰度图
灰度图通常由一个unit8、unit16、单精度类型或者双精度类型的数组描述,其实质是一个数据矩阵I,该矩阵中的数据均代表了一定范围内的灰度级,每一个元素与图像的一个像素点相对应,通常0代表黑色,1、255或65635(为数据矩阵的取值范围上限)代表白色。
(4)RGB图
RGB图像又称为真彩图像,它使用R、G、B 3个分量标识一个像素的颜色,R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的基础颜色,通过3基色可以合成出任意颜色。所以对一个尺寸nxm的彩色图像来说,MATLAB中则存储为一个nxmx3 的多维数据数组,其中数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像,红、绿、蓝分量分别占用8位,因而理论上可以有2^24种颜色。
clear;clc;
A=imread('D:\mycode\matlab-test\0.jpg');
subplot(,,);
imshow(A);
title('原图'); %RGB图转化为灰度图
l=rgb2gray(A);
subplot(,,);
imshow(l);
title('灰度图'); %灰度图转化为索引图
[X,map]=gray2ind(l);
subplot(,,);
imshow(X);
title('灰度图转化为索引图的X矩阵'); %灰度图转化为索引图的X矩阵
subplot(,,);
imshow(map);
title('灰度图转化为索引图的调色板图map');
%--------------------------------------------------- clear;clc;
B=imread('D:\mycode\matlab-test\1.jpg');
subplot(,,);
imshow(B);
title('原图'); %RGB图转化为索引图
[X,map]=rgb2ind(B,);
subplot(,,);
imshow(X);
title('RGB图转化为索引图中的X矩阵'); %索引图转化为索引图的X矩阵
subplot(,,);
imshow(map);
title('RGB图转化为索引图中的调色板map'); %索引图转化为灰度图
l=ind2gray(X,map);
subplot(,,);
imshow(l);
title('索引图转化为灰度图');
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