day5-json和pickle序列化

一.json模块

序列化：把一个对象的形态改变一下，使他能够存放在文件中，或者在网络上传输，序列化也叫持久化，是把对象存储到永久介质中，这样就不会因为掉电而丢失。

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,json用于字符串和python的数据类型进行转换,json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json.dumps和json.loads实例：

 #!/usr/bin/python3
 import json
 data = {'name':'JieSen','height':175,'weight':'68KG'}
 #dumps到字符串
 json_str = json.dumps(data)
 print('dumps到字符串:',json_str,'类型:',type(json_str))
 #loads回来
 json_dict = json.loads(json_str)
 print('loads回来:',json_dict,'类型:',type(json_dict))#输出：　　dumps到字符串: {"weight": "68KG", "height": 175, "name": "JieSen"} 类型: <class 'str'>   loads回来: {'weight': '68KG', 'height': 175, 'name': 'JieSen'} 类型: <class 'dict'>

 

如果处理的是文件，而不是字符串，可以使用json.dump和json.load进行编码和解码。例如：

 #!/usr/bin/python3
 import json
 with open('data_json.txt','w+',encoding='utf-8') as f:
 json.dump(data,f)
 with open('data_json.txt','r') as f:
 data_r = json.load(f)
 print(data_r）

　　　#输出：

　　　{'name':'JieSen','height':175,'weight':'68KG'}

import json
l1 = ["alex", 123, "eric"]
l2 = ["alex", 123, 'eric']
s1 = """ ["alex", 123, "eric"] """
s2 = """ ["alex", 123, 'eric'] """
print(json.dumps(l1))
print(json.dumps(l2))
print(json.loads(s1))
print(json.loads(s2))  #这里会出错，网上说是引号要一致，暂时先这么理解吧，大家有更新的说法麻烦给说下

 

二.pickle模块

pickle序列化对象是一个二进制字节，以便将一个文件存储保存到文件或者通过网络传输。

pickle.dump和pickle.load实例：

 #!/use/bin/python3
 import pickle
 data = {'k1':1,'k2':2}
 #以二进制方式打开一个文件并将数据dump保存到文件里面
 with open('pickle_data.txt','wb') as f:
     pickle.dump(data,f)
 #以二进制读取方式打开文件并load加载
 with open('pickle_data.txt','rb') as f:
     fb = pickle.load(f)
     print(fb)

输出:

{'k1': 1, 'k2': 2}

如果处理的不是文件，可以使用pickle.dumps和pickle.loads，例如：

data = {'name':'JieSen','height':175,'weight':'68KG'}
#转换为一个字节流对象
pickle_byte = pickle.dumps(data)
print(pickle_byte,'格式：',type(pickle_byte))
#从字节流中恢复对象
pickle_dict = pickle.loads(pickle_byte)
print(pickle_dict,'格式：',type(pickle_dict))

输出：

b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00JieSenq\x02X\x06\x00\x00\x00heightq\x03K\xafX\x06\x00\x00\x00weightq\x04X\x04\x00\x00\x0068KGq\x05u.' 格式： <class 'bytes'>
{'name': 'JieSen', 'height': 175, 'weight': '68KG'} 格式： <class 'dict'>

 总结：

1.pickle序列化的是字节，而json序列化的是字符。

2.json.dump,json.load和pickle.dump,pickle.road处理的都是文件。

3.json.dumps把对象编码成json字符串

4.json.loads把已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象