tensorflow模型量化
/DATA/share/DeepLearning/code/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph \
--in_graph=./model_resnet100.pb \
--out_graph=/tmp/model_resnet100_quantized_graph.pb \
--inputs=input0 \
--outputs=fcblock/fc1/add_1 \
--transforms='add_default_attributes strip_unused_nodes(type=float, shape="1,112,112,3")
remove_nodes(op=Identity, op=CheckNumerics) fold_constants(ignore_errors=true)
fold_batch_norms fold_old_batch_norms quantize_weights quantize_nodes
strip_unused_nodes sort_by_execution_order'

tensorflow模型量化的更多相关文章

  1. tensorflow模型量化实例

    1,概述 模型量化应该是现在最容易实现的模型压缩技术,而且也基本上是在移动端部署的模型的毕竟之路.模型量化基本可以分为两种:post training quantizated和quantization ...

  2. tensorflow模型量化压缩

    参考 https://blog.csdn.net/xygl2009/article/details/80596392 https://blog.csdn.net/xsfl1234/article/de ...

  3. TensorFlow 模型优化工具包  —  训练后整型量化

    模型优化工具包是一套先进的技术工具包,可协助新手和高级开发者优化待部署和执行的机器学习模型.自推出该工具包以来,  我们一直努力降低机器学习模型量化的复杂性 (https://www.tensorfl ...

  4. 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介

    平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...

  5. 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide

    TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...

  6. 模型量化原理及tflite示例

    模型量化 什么是量化 模型的weights数据一般是float32的,量化即将他们转换为int8的.当然其实量化有很多种,主流是int8/fp16量化,其他的还有比如 二进制神经网络:在运行时具有二进 ...

  7. [翻译] Tensorflow模型的保存与恢复

    翻译自:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ ...

  8. Tensorflow模型的格式

    转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1009979 tensorflow模型的格式通常支持多种,主要有CheckPoint(*.ckpt).G ...

  9. 搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型

    原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 P ...

随机推荐

  1. Shiro笔记（五）JSP标签

    Shiro笔记(五)JSP标签 导入标签库 <%@taglib prefix="shiro" uri="http://shiro.apache.org/tags&q ...

  2. [模板][P3377]左偏树

    Description: 一开始有N个小根堆,每个堆包含且仅包含一个数.接下来需要支持两种操作: 操作1: 1 x y 将第x个数和第y个数所在的小根堆合并(若第x或第y个数已经被删除或第x和第y个数 ...

  3. Structured Streaming教程(3) —— 与Kafka的集成

    Structured Streaming最主要的生产环境应用场景就是配合kafka做实时处理,不过在Strucured Streaming中kafka的版本要求相对搞一些,只支持0.10及以上的版本. ...

  4. 删除weblogic应用缓存,weblogic 缓存的删除方法

    security (注意:security目录下为安全认证文件,切不可删除!) 正常情况下只需删除tmp目录下缓存文件(不同的工程在tmp下面有不同的路径,如果不清楚的话可以一起删除). 个别情况下会 ...

  5. Unity Shader-后处理：简单均值模糊

    一.简介   今天来学习一下后处理中比较常用的一种效果,屏幕模糊效果.模糊效果,在图像处理中经常用到,Photoshop中也有类似的滤镜.我们在游戏中也会经常用到.因为屏幕模糊效果是一些高级后处理效果 ...

  6. .Net Standard HttpClient封装Htt请求常用操作整理

    一.常用Http操作 1.Get请求,有参数,无参数 2.Post 请求,有参数,无参数 3.文件简单下载 修改NetHelper中Post请求方法Bug:请求编码默认UTF8,字符串内存流读取后这是 ...

  7. centos7下opencv3的安装

    前面说过opencv和python模块的安装,版本是基于opencv 2的,这篇主要说一下opencv3的安装过程以及相关依赖问题的解决,同样opencv3的安装包在官网上可以下载,最新稳定版是3.3 ...

  8. Android性能优化-App启动优化

    原文地址:https://developer.android.com/topic/performance/launch-time.html#common 通常用户期望app响应和加载速度越快越好.一个 ...

  9. windows下vbs脚本隐藏控制台

    每次想写python代码时,都需要打开IDE进行编写,并且需要创建许多小文件.如果使用jupyter就能够直接书写.但是jupyter需要手动通过控制台打开,这不够方便.通过把jupyter note ...

  10. Redis资料整理

    1.Redis命令參考中文简体版. 2.java操作redis.jedis使用api 3.Redis学习笔记. 4.浅谈Redis数据库的键值设计 5.Redis资料汇总专题 6.MongoDB资料汇 ...