python导入csv文件出现SyntaxError问题分析

先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果

可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址,可以看作类似指针的概念。

而b,注意,他是把a对象包裹进一个list,并且乘以5,所以b的样子应该是一个大list,里面元素都是a

而当a对象进行了append操作后,其实,隐含的意思是,内存中的这个list进行了修改,所有对此对象进行引用的对象,都会发生改变

我将a的id打印出来,并且,同时打印b这个对象中所包含的元素a的id,这样可以看到,在b这个list中,每个元素的id,和a是一样的

我们可以看到,a对象的id(内存地址)为10892296,虽然b把a包裹进了新的list,但是,这个元素引用的,还是相同地址的对象,可以用下图来解释

之后,我们对a进行了append操作,由于list是一个可变对象,所以,他的内存地址并没有改变,但是,对于内存中这个地址的引用的所有对象,都会被一同改变可以从上面测试图分割线下半部分看出来.

由此,引出了对Python引用机制和浅复制及深复制的复习

Python的引用机制

引用机制案例1

由上面的例子,我们可以看到,python的引用传递,最终结果是让2个对象都引用内存中同一块区域的内容

所以我们来看一下下面的例子

B通过A,同样引用了id为17446024的地址的内容,2者的id(内存地址)都是一毛一样的

所以,通过A的操作  A[0]=3 
或是  
A[3].append(6) 
,都会对这块内存中的内容进行修改(因为list是可变对象,所以内存地址并不会改变,这个后面再讲)

这个是最基本的引用案例 (另外说句,由于A和B都指向了同一块内存地址,所以通过B修改的内容,也能反映到A上面去)

引用机制案例2

我们再来看一个案例

看题目貌似是会把元素2替换成本身这个列表,结果也许应该是 A=[1,[1,2,3],3]

但其实并不是!!你可以看到,红框中部分,中间有无限多个嵌套

为什么会这样呢?

其实是因为,A指向的是[1,2,3]这个列表,在这个例子中,只是把A的第2个元素,指向了A对象本身,所以说,只是A的结构发生了变化!但是,A还是指向那个对象

我们可以通过打印A的id来看,他的指向是没有变的!!

来看一下,A的指向并没有变

那如果我们要达到最后输出效果是 [1,[1,2,3],3]的效果,应该如何来操作呢?

这里,我们就要用到浅复制了,用法可以如下

浅复制和深复制

浅复制

现在,就来说说浅复制和深复制,上面的方法实际上只是进行了浅复制,shallow
copy,含义是他是对原来引用的对象进行了复制,但是不再引用同一对象地址

看下面的例子,B通过 B = A[:] 操作,来进行了浅复制,你可以看到,浅复制之后,A和B引用的内存地址已经是不同的了

但是,A和B内部的元素的引用地址,还是相同的,这点要非常注意!是有区别的!!!

A和B的引用内存地址的不同,带来的效果是,你在B上面进行的操作,并不会影响到A。

浅拷贝归纳:

所以浅拷贝,可以归纳为,复制一份引用,新的对象和原来的对象的引用被区分开,但是内部元素的地址引用还是相同的

但是浅复制也会有问题,问题在哪里呢?就是碰到有嵌套的情况,比如下面的情况可以看到,我给B赋值了一份A的浅复制,这样A和B的id(内存地址)就不一样了。

所以,当我修改A[0]=8的时候,B不会被影响到,因为他们A和B两者是独立的引用,但是这里中间有一个嵌套的列表
[4,5,6]

这个[4,5,6]我们可以理解为:A和B还共同引用着,也就是对于A和B的第二个元素来说,他们还是指向同一块内存地址的。

另外要说一句,由于int是不可变类型,所以,把A[0]修改成8之后,他的引用地址就变了!就和B[0]这个元素的引用区分开了。

深复制

那如何面对这样的情况呢?就要用到python模块里面的copy模块了

copy模块有2个功能

1: copy.copy(你要复制的对象) : 这个是浅拷贝,和前面对list进行的 [:] 操作性质是一样的

2: copy.deepcopy(你要复制的对象) :
这个是深拷贝,他除了和浅拷贝一样,会新生成一份对象的引用,另外对于内部的元素,都会新生成引用,以独立分开.

看下面的例子,当你给B赋值一份A的深复制之后,他俩可以说是完全独立开了,无论你修改的是A里面的不可变元素,还是修改A里面嵌套的可变元素,结果都不会影响到B

我的理解是:深复制可以称之为递归拷贝,他会把所有嵌套的可变元素都拷贝一下,然后独立引用出来.

深复制归纳:

深复制的效果,除了和浅复制一样,将对象的引用新生成一份引用之外,内部所有嵌套的元素,他都会帮你一一独立开.

自己画了2张图,以表示浅复制和深复制的效果区别

需要说明的是,虽然浅复制之后,列表内不可变元素的引用地址还是相同的,但是,正因为他们是不可变元素,所以,其中任意不可变元素被改变之后,引用地址都会是新的,而不会影响到原来的引用地址。

总结

所以,到这里,浅复制和深复制的机制,基本上理解了。

另外还有特殊情况需要说明

对于不可变类型:int, str, tuple, float
这样的元素来说,没有拷贝这个说法,他们被修改之后,引用地址就是直接改变了,如下面

但是,如果不可变类型内部有嵌套的可变类型的时候,还是可以使用深复制的

另外要提醒一句,平时我们用的最多的直接赋值(或者可以说是直接传递引用)的方法,比如下面的例子

他是将a和b两个可变元素同时指向一个内存地址,所以,任何改变都是波及到a和b的

最后

可变类型:list , set , dict

不可变类型:int, str , float , tuple

浅复制方法:[:] , copy.copy() , 
使用工厂函数(list/dir/set)

深复制方法:copy.deepcopy()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助

python导入csv文件出现SyntaxError问题分析的更多相关文章

  1. python导入csv文件时,出现SyntaxError

    背景 np.loadtxt()用于从文本加载数据. 文本文件中的每一行必须含有相同的数据. *** loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, commen ...

  2. python导入csv/txt文件

    1. 导入csv文件 ### python导入csv文件的三种方法 ```python #原始的方式 lines = [line.split(',') for line in open('iris.c ...

  3. Python与CSV文件(CSV模块)

    Python与CSV文件(CSV模块)   1.CSV文件 CSV(逗号分隔值)格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式.没有“CSV标准”,因此格式由许多读写的应用程序在操作上定义.缺乏标准意味 ...

  4. 使用Python处理CSV文件的一些代码示例

    笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wa ...

  5. python读写csv文件的方法(还没试,先记录一下)

    该csv模块定义了以下功能: csv.reader(csvfile,dialect ='excel',** fmtparams ) 返回一个reader对象,它将迭代给定csvfile中的行. csv ...

  6. (Python基础教程之十二)Python读写CSV文件

    Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操 ...

  7. Python 导入CSV、JSON、XML数据

    常见的机器可读格式包括: - 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV)- 制表符分隔值(tab-separated values,TSV)- JavaScript 对象符号( ...

  8. ACCESS导入CSV文件出现乱码解决办法

    在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种 ...

  9. C# 将List中的数据导入csv文件中

    //http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数 ...

随机推荐

  1. Sereja and Brackets CodeForces - 380C (线段树+分治思路)

    Sereja and Brackets 题目链接: CodeForces - 380C Sereja has a bracket sequence s1, s2, ..., *s**n, or, in ...

  2. okhttp框架源码分析从同步&异步请求使用开始

    对于okhttp在如今项目中的普及程度已经不言而喻啦,基本上如今网络请求都会基于它去进行封装,而非前几年用Android的网络框架HttpURLConnection和Apache HttpClient ...

  3. SCU 4584 tarjan+最大权闭合子图

    把每个点的点权当做是W[i]-V[i] 题目一眼是最大权闭合子图 但是可能会有重边自环和环 需要先搞成简单图 再tarjan缩点 缩点后就是裸的最大权闭合子图 #include<bits/std ...

  4. python+Appium自动化:各种元素定位方法

    name定位 driver.find_element_by_name('飞利浦净水').click() 测试结果报错:selenium.common.exceptions.InvalidSelecto ...

  5. Spring事务源码分析

    首先看例子,这例子摘抄自开涛的跟我学spring3. @Test public void testPlatformTransactionManager() { DefaultTransactionDe ...

  6. HDU 6044 - Limited Permutation | 2017 Multi-University Training Contest 1

    研究一下建树 : /* HDU 6044 - Limited Permutation [ 读入优化,笛卡尔树 ] | 2017 Multi-University Training Contest 1 ...

  7. ansible基本模块

    ansible-doc  -l    #列出所有模块 ansible-doc shell                    # 查看shell模块的帮助 command(命令模块,默认) [roo ...

  8. Trying to get property 'art_id' of non-object

    “Trying to get property 'art_id' of non-object”     正在尝试获取非对象的“art-id”属性. 我之前也是这么写的没出问题<td>{{$ ...

  9. hdu 5723 Abandoned country 最小生成树+子节点统计

    Abandoned country Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...

  10. codevs 2291 糖果堆 x

                         题目描述 Description [Shadow 1]第一题 WJMZBMR买了很多糖果,分成了N堆,排成一列.WJMZBMR说,如果Shadow能迅速求出第 ...