MySQL数据分析-(13)表操作补充:索引
大家好,我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家学习MySQL数据分析实战,今天跟大家分享的主题是表补充之索引;
(一)前面课程的小节以及本节课程的逻辑梳理
在正式分享主题之前,jacky先跟大家捋顺一下前面课程的逻辑,本章节jakcy讲的是表层面的增删改查,jacky说对于表层面来说,最重要的是增,也就是如何创建表,为什么说创建表是重要的呢,因为在创建表之前我们要设计表的结构也就是搭建表的结构,那么表的结构要如何搭建呢?也就是表结构里有什么呢?首先要设定我们的字段名,字段也是列是吧,我们有些朋友学了半天,字段和列是一回事还分不清,这是不行的,字段后面要有约束是吧,接着jacky用说了约束字段的列类型,也叫数据类型,接着jacky说数据类型是字段的主要约束,还要有额外约束,是吧,那么额外约束就是字段属性,好,以上就是jacky前面讲的,是不是;这里jacky用创建数据表的SQL语句模型给大家总结一下:
--创建数据表的SQL语句模型
CREATE TABLE 表名称(
字段名1 数据类型 [属性]
字段名2 数据类型 [属性]
......
);
好,到这里,大家思考一下,jacky花了这么长时间讲数据类型和属性,我们说它们都是数据约束是吧;约束约束说的这么文邹邹的,那到底约束是干什么的,换句话说为什么发明mysql的人,为什么要给软件设计一系列复杂的约束?
- jacky说,为了弥补人类的愚蠢,在错误设计和操作时报错提醒;懂了吧,我们说学一样东西,就要这么领悟才过瘾,才透彻;
好,接着上面的逻辑往下来,我们创建表是干什么的,是不是往表里放数据的,那为什么要往表里放数据,是不是为了存储数据用的,那存储数据为了什么,是不是为了后续调用的方便,那MySQL这么严谨的软件肯定要创建一种规则,要我们调用数据的速度更快,更方便,这就是我们本小节说的索引,那么索引这个规则在什么地方约定呢,我们说在搭建表结构时就约定它,这时我们创建表的SQL语句模式就扩充为:
--创建数据表的SQL语句模型
CREATE TABLE 表名称(
字段名1 数据类型 [属性] 索引
字段名2 数据类型 [属性] 索引
......
);
好,逻辑线给大家梳理完了,开始介绍我们的索引;
表索引
索引在咱们说自增的时候,我们提到了一次,咱们是不是说做快速检索用的,打一个比方,我们都查过字典吧,索引的作用就相对于字典中的目录的作用,我们查字典,如果没有目录,我们是不是得从头翻到尾查找,而且字典里是没有排序的,所以有目录和没有目录的区别就是,我们要查找一个字,有目录的我们1次就翻到了,没有目录的,如果字典有2000页,我们有可能要检索2000页,那我们的搜索速度是不是差的太多了,有目录的,我们的搜索速度就提高2000倍了,所以我们看到有一些网站特别的慢,我们改善的最佳方式就是给需要改善的那一列,加一个索引;
为了确保数据的完整性和一致性,我们在创建表的时候,我们需要指定字段类型之外,我们还需要为字段指定一些属性,而且我们需要使用一些约束条件,比如说主键索引,外键索引,唯一索引等等,
下面我们说一下索引的种类,一些资料中会把索引分的很细,比如说有全文索引等等,在实际工作中我们是比较少用的,也不重要,jacky在第一课中就说过,学习要抓住主要的,要抓住主逻辑,对于次要的知识我们不集中精力去学习,我们可以大致的找下资料,了解一下就可以了;好,我们言归正转,这里jacky表索引,或者精确的说表字段索引,分两种:主键索引和普通索引,这里我们要明确只有字段才有索引,字段是什么,字段是列,只有列才有索引,每个列就相当于一本字典,有多少列就相当于多少字典;
- 表里面每一个的索引有两种:
- 主键索引
- 普通索引
说明:每个表只能有一个主键索引,但是每一个列都可以是普通索引,主键索引比普通索引的速度更快,为什么要加索引?加了索引以后,可以让我们的检索速度更快;所以我们在实际工作中查找数据的时候,sql语句总会是where id等于几,where id 大于几,是不是,where什么意思,where是一个条件,当id大于10的时候,为什么这个where的条件语句总是跟着id来用呢?因为id是主键索引,这样的查询速度是最快的;
主键索引
在一条sql语句中加desc是用来做调试检测的,看它总共影响了多少行,我们查找名字是andy这一行,我们总共检索了多少行,
这个表看起来是不是很不舒服是吧,因为行放不下,是吧,我们mysql能不能把行列倒置显示,这样看起来就就会舒服,我们说mysql能不能这样,我们说能,我们只需在原sql语句后加\G,就可以了
我们看到rows=1,rows代表的是检索行数,说明一共是5行,我们检索一行就检索到了,速度很快,我们可以看到,主键检索是非常快的,因为它有目录结构,
我们不通过id字段,还可以通过什么方式找到andy这个人,是不是还可以通过name列,找到andy这个人,通过id=3找到这个人和通过name=’andy’找到这个人是不是一个道理,但用name列检索是不够优化的,总共检索了5行,这时我们对比可以看到,主键索引这个效果就出来了;
- 每一个表只能有一列用主键索引,那其他列要想加索引就只能加普通索引了,
普通索引
我们做优化时首先考虑的就是普通索引;
我们在表结构已经可以看到在name列我们已经加上索引了,我那么想近一步的理解我们普通索引的名字xxname加在哪了,我们可以搜一下;
-查看表中的所有索引;
补索引(后期维护索引)
下面我们说一下工作中一些常见问题的处理:
我们在工作中创建表时,id列都是自增的,自增一定就是主键索引了,所以主键索引在创建表时就已经添加上了,大家说是不是,没有必要后期在加,
在表创建完毕之后,开始我们没有想那么多,但是有一列后面经常要用,这时我们就要补索引,我们说工作中我们补的索引都是普通索引;
1.如何添加普通索引
alter table user1 add index in_xxname;
2.如果删除普通索引
- 删除与表结构有关的sql语句-alter
alter table user1 drop index in_xxname;
表的字符集
一般来说,库的字符集是什么,表的字符集就是什么,当然MySQL服务器还有一个字符集,那么这个逻辑就是服务器的字符集是什么,库的字符集就是什么,库的字符集是什么,表的字符集就跟着是什么;
那怎么查看,我们当前状态下这些字符集都是什么呢?
\s
用latin1,没有好处,只有坏处。
MySQL开发者为瑞典MySQL AB公司,所以默认编码为latin1。
早期版本的编码都是latin1, latin1编码可以认为无字符格式的编码,什么字符都可以存,乱玛也可以存,至于里面是什么内容,只能靠客户端的程序来解释,这样你的程序里就莫名奇妙的要多了一个识别和转换编码的步骤。程序复杂度冤枉的增加了,性能也受影响。而且,在latin1编码中比较和排序都有问题。
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