python — 函数基础知识(二)
1 返回值
def func(arg):
# ....
return 9 # 返回值为9 默认:return None
val = func('adsfadsf')
# 1. 让用户输入一段字符串,计算字符串中有多少A字符的个数。有多少个就在文件a.txt中写多少个“李邵奇”。
def get_char_count(data):
sum_counter = 0
for i in data:
if i == 'A':
sum_counter += 1
return sum_counter
def write_file(line):
if len(line) == 0:
return False # 函数执行过程中,一旦遇到return,则停止函数的执行。
with open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
f.write(line)
return True
content = input('请输入:')
counter = get_char_count(content)
write_data = "李邵奇" * counter
status = write_file(write_data)
if status:
print('写入成功')
else:
print('写入失败')
函数没有返回值时,默认返回None。
函数内部执行过程中遇到return就终止。
def func1():
return "完成" # 函数每次执行到此,就返回;所以下面代码永远不执行。
for i in range(10):
print(i)
func1()
def func2():
for i in range(10):
print(i)
return "完成"
print(666)
func2() # 只打印0
return可以返回任意值
特殊情况:return返回多个值时,返回的是元组,与返回值是元组时是一样的
def func():
return (1,2,3)
v = func()
print(v)
# 特殊:返回元组
def func():
return 5,8,"alex"
v = func()
print(v)
return的作用:a. 返回值 b.终止函数的执行
练习题
# 1. 写函数,计算一个列表中有多少个数字,打印: 列表中有%s个数字。
# 提示:type('x') == int 判断是否是数字。
# 方式一:
def get_list_counter1(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
msg = "列表中有%s个数字" %(count,)
print(msg)
get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
# 方式二:
def get_list_counter2(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
return count
v = get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
msg = "列表中有%s个数字" %(v,)
print(msg)
# 2. 写函数,计算一个列表中偶数索引位置的数据构造成另外一个列表,并返回。
# 方式一:
def get_data_list1(arg):
v = arg[::2]
return v
data = get_data_list1([11,22,33,44,55,66])
# 方式二:
def get_data_list2(arg):
v = []
for i in range(0,len(arg)):
if i % 2 == 0:
v.append(arg[i])
return v
data = get_data_list2([11,22,33,44,55,66])
# 3. 读取文件,将文件的内容构造成指定格式的数据,并返回。
"""
a.log文件
alex|123|18
eric|uiuf|19
...
目标结构:
a. ["alex|123|18","eric|uiuf|19"] 并返回。
b. [['alex','123','18'],['eric','uiuf','19']]
c. [
{'name':'alex','pwd':'123','age':'18'},
{'name':'eric','pwd':'uiuf','age':'19'},
]
"""
with open('a.log.txt',mode = 'r',encoding = 'utf-8') as f:
data = f.read()
print(data)
def get_file(a):
date1 = []
for i in a.split('\n'):
date1.append(i)
return date1
v1 = get_file(data)
print(v1)
def get_file1(b):
date2 = []
d = []
for i1 in b.split('\n'):
i1 = i1.split('|')
d.append(i1)
date2 += d
return date2
v2 = get_file1(data)
print(v2)
def get_file2(c):
date3 = []
e = {}
for i2 in c.split('\n'):
i2 = i2.split('|')
e['name'] = i2[0]
e['pwd'] = i2[1]
e['age'] = i2[2]
date3.append(e)
return date3
v3 = get_file2(data)
print(v3)
- 数据类型中的方法到底有没有返回值:
无返回值
v = [1,2,3,4]
v.append(55) # 无返回值时不用写return了
list : append / insert / remove / clear / extend / reverse
dict : update
set : add / discard / update
仅有返回值
v = 'ddff2dd554cvc'
result = '-'.join(v)
return result v = {'k1':12,'k2':'ased'}
result = v.get('k2')
result = v.keys()
str : upper / lower / replace / isdecimal / strip / split / startswith / endswith / encode / format / join
list : find / index
dict : keys / values / items / get
set : intersection / union / difference / symmitric_difference
有返回值 + 修改数据
pop
v = [11,22,33,44]
result = v.pop(22)常用需要记住的
索引、切片都有返回值
str : split 返回列表
strip 返回字符串 replace 返回字符串 join 返回字符串
list : append 无
insert 无 remove 无 pop 返回要删除的数据 find 返回索引的位置 index 返回索引的位置
dict : keys 获取所有的键
values 获取所有的值 items 获取所有的键值对 get 索引存在:返回值 ,不存在:返回None
2 作用域
在python文件中:
py文件:全局作用域
函数:局部作用域
a = 1
def s1():
x1 = 666
print(x1)
print(a)
print(b) b = 2
print(a)
s1()
a = 88888
def s2():
print(a,b)
s1() s2()每个作用域中的数据只有作用域自己可以调用,如果作用域中调用的数据没有,可以调用全局作用域的
全局作用域只能调用全局的
在全局作用域中的函数可以互相调用(调用已经存在的),但不可以直接调用作用域中的作用域
总结:
1.一个函数就是一个作用域
2.作用域中查找数据规则:优先在自己的作用域找数据,自己没有就去“父级”-->“父级”-->直到全局,全局没有就报错。 (作用域的嵌套)
注意:父级作用域中的值到底是多少?
x = 10
def func():
x = 9
print(x) func()
小练习
# 示例一
x = 10
def func():
x = 9
print(x)
def x1():
x = 999
print(x)
func() # 示例二
x = 10
def func():
x = 9
print(x)
def x1():
x = 999
print(x)
x1()
func() # 示例三
x = 10
def func():
x = 9
print(x)
def x1():
x = 999
print(x)
print(x)
x1()
func() # 示例四
x = 10
def func():
x = 8
print(x)
def x1():
x = 999
print(x)
x1()
print(x)
func() # 示例五
x = 10
def func():
x = 8
print(x)
def x1():
print(x)
x1()
print(x)
func() # 示例六
x = 10
def func():
x = 8
print(x)
def x1():
print(x)
x = 9
x1()
x = 10
print(x)
func() # 示例七
x = 10
def func():
x = 8
print(x)
def x1():
print(x)
x1()
x = 9
x1()
x = 10
print(x) func()
3.子作用域中只能只能找到父级中的值,默认无法重新为父级的变量进行赋值。
不能进行赋值,只能对可变类型进行内部修改
# #####################
name = 'oldboy'
def func():
name = 'alex' # 在自己作用域再创建一个这样的值。
print(name)
func()
print(name) # #####################
name = [1,2,43]
def func():
name.append(999)
print(name)
func()
print(name)
如果非要对全局的变量进行赋值需要加global(强制赋值)
#示例一
name = "老男孩“
def func():
global name
name = 'alex'
func()
print name # 示例二
name = ["老男孩",'alex']
def func():
global name
name = '我'
func()
print(name) # 示例三
name = "老男孩"
def func():
name = 'alex'
def inner():
global name
name = 999
inner()
print(name)
func()
print(name)对父级的变量赋值用nonlocal,先找到父级的变量再进行赋值 (强制赋值)
name = "老男孩"
def func():
name = 'alex'
def inner():
nonlocal name # 找到上一级的name
name = 999
inner()
print(name)
func()
print(name)
补充:全局变量必须全部要大写
USER_LIST = [11,22,3]
def func():
name = 'asdf'
USER_LIST.append(12)
USER_LIST.append(name)
func()
print(USER_LIST)
3 函数小高级
函数名可以当作变量来使用
def func():
print(123) v1 = func # func代表函数的地址 func()
v1() # v1、func的函数地址相同,执行调用的函数也相同
def func():
print(123) func_list = [func, func, func]
# func_list[0]() a
# func_list[1]() b
# func_list[2]() c
for item in func_list: # a/b/c的简化形式
v = item()
print(v)
def func():
print(123) def bar():
print(666) info = {'k1': func, 'k2': bar} info['k1']() # 函数也可以作为字典的值(也可以做为键,但是没有意义)
info['k2']()
注意:函数是不可变的,可以做集合的元素,也可以作为字典的键 (但是做键没有太大意义)。
集合中可以放多个重复的函数,但只执行一次。(因为集合的特性:不可重复的)
混淆你
def func():
return 123 func_list1 = [func,func,func]
func_list2 = [func(),func(),func()] print(func_list1) # 打印的是func的函数地址
print(func_list2) # 打印的是func执行完返回的值 info = {
'k1':func, # 函数的地址
'k2':func(), # 函数执行完返回的值
} print(info)
函数也可以当作参数来进行传递
def func(arg):
print(arg) func(1)
func([1,2,3,4]) def show():
return 999
func(show) # 执行函数func,参数为show,show没有+(),表示show没有执行只是代表该函数的地址。
def func(arg):
v1 = arg()
print(v1) def show():
print(666) func(show)
def func(arg):
v1 = arg()
print(v1) def show():
print(666) result = func(show)
print(result)
多个函数的调用
def func():
print('花费查询') def bar():
print('语音沟通') def base():
print('xxx') def show():
print('xxx') def test():
print('xxx') info = {
'f1': func,
'f2': bar,
'f3':base,
'f4':show,
'f5':test
}
choice = input('请选择要选择功能:')
function_name = info.get(choice)
if function_name:
function_name()
else:
print('输入错误')
总结:函数当作一个变量:参数传值 / 当作元素嵌套到字典、列表中
4 函数中高级
4.1 函数可以做返回值
# 示例一
def func():
print(123)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例二
name = 'oldboy'
def func():
print(name)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例三
def bar():
def inner():
print(123)
return inner
v = bar()
v()
# 示例四
name = 'oldboy'
def bar():
name = 'alex'
def inner():
print(name)
return inner
v = bar()
v()
# 示例五
name = 'oldboy'
def bar(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = bar('alex') # { name=alex, inner } # 闭包,为函数创建一块区域(内部变量供自己使用,存储的代码),为他以后执行提供数据。
v2 = bar('eric') # { name=eric, inner }
v1()
v2()
# 示例六
name = 'alex'
def base():
print(name)
def func():
name = 'eric'
base()
func() # {name=eric, }
# 示例七
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
base()
func()
# 示例八
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
return base
base = func()
base()
注意:函数在何时被谁创建?
函数是由谁创建的,执行函数就从哪里开始找
# 练习题一
info = []
def func():
print(item)
for item in range(10):
info.append(func)
info[0]()
# 练习题二
info = []
def func(i):
def inner():
print(i)
return inner
for item in range(10):
info.append(func(item))
info[0]()
info[1]()
info[4]()
4.2 闭包
def func(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = func('alex')
v1()
v2 = func('eric')
v2()
返回值——分析函数执行的内存。(闭包是内存其中的一种)
# 并不是闭包
def func(name)
def inner():
return 123
return inner
# 是闭包需要满足两个条件:1.封装值 2.内层函数需要使用
def func(name)
def inner():
print(name)
return 123
return inner
4.3 高阶函数
把函数当作参数传递
把函数当作返回值
注意:对函数进行赋值
4.4 小总结
- 1.函数执行流程的分析(函数到底是由谁创建的?)
- 2.闭包概念:为函数创建一块区域并为其维护自己的数据以后执行时方便调用。(应用场景:装饰器 / SQLAlchemy源码)
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