Opencv图像与矩阵的操作

#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>        //程序所需的头文件

//两个自定义的函数，用于实现图像的条件复制,效果见如下附图。
IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height);
CvMat *myCopyMat(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height);

/*主函数,它会调用本例程中的两个函数进行图像的剪切操作*/
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    //Step1：打开并显示原始图像，效果见图2啦~~
    IplImage *img = cvLoadImage("Koala.jpg", -1);        //读取图像Koala.jpg
    cvNamedWindow("Image:",1);                        //创建一个图像窗口
    cvShowImage("Image:",img);                        //显示读取的图像

    //Step2：运用内部函数复制并显示复制后的图像，效果和图2一样，就是多了个窗口显示这幅图像，为了对比一下而已，所以就不费篇幅啦~~
    IplImage *copy = cvCloneImage(img);                //调用内部函数复制图像
    cvNamedWindow("Copy",1);                            //创建一个图像窗口
    cvShowImage("Copy",copy);                            //显示复制的图像

    //Step3：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（图像方式），剪切了起始位置（200,200），宽高（300,300）的图像，函数定义看最上面，实现看后面，效果见图3
    IplImage *Block = myCopyImage(img,200,200,300,300);//自定义条件复制函数复制图像
    if(Block)                                        //判断是否成功复制
    {
        cvNamedWindow("SubImage",1);                    //创建一个图像窗口
        cvShowImage("SubImage",Block);                //显示复制的图像块
        cvWaitKey();                                    //等待键盘事件
        cvDestroyWindow("SubImage");                    //关闭图像窗口
        cvReleaseImage(&Block);                        //清除图像块
    }

    //Step4：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（矩阵方式），和前面的效果是一样的，但是是对矩阵进行操作，显示的也是矩阵，效果还是图3的样子~~
    CvMat *a = myCopyMat(img,200,200,300,300);        //自定义条件复制函数复制图像
    if(a)                                            //判断是否成功复制
    {
        cvNamedWindow("Matrix",1);                    //创建一个图像窗口
        cvShowImage("Matrix",a);                        //显示复制的图像块
        cvWaitKey();                                    //等待键盘事件
        cvDestroyWindow("Matrix");                    //关闭图像窗口
        cvReleaseMat(&a);                            //清除图像块
    }
    cvDestroyWindow("Image:");                        //关闭原图像窗口
    cvReleaseImage(&img);                            //清除原图像
    cvReleaseImage(&copy);                            //清除内部函数复制的图像
    return 0;
}

/* 上面就是调用这个函数进行剪切的，通过输入起始位置和图像的宽高就可以剪切你想要的部分，多通道单通道都适用哦~~*/
IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height)
{
    int img_Width = img->width;
    int img_Height = img->height;
    int img_Channel = img->nChannels;
    printf("源图像参数：\n\t宽：%d\n\t高：%d\n\t通道数：%d\n", img_Width, img_Height, img_Channel);                        //获取原图像的基本参数

    if((Row<0) | (Col<0) | ((Row+Height)>img_Width) | ((Col+Width)>img_Height))
    {
        printf("\nError:\n\t请输入正确的起始位置和复制宽高!\n\t返回为空");
        return NULL;
    }                                //对条件进行判断，防止错误复制

    IplImage* Block = cvCreateImage(cvSize(Width,Height),IPL_DEPTH_8U,img_Channel);
                                    //创建一幅空图像
    int b_step = Block->widthStep;

    for (int i=0;i<Height;i++)
        for(int j=0;j<Width;j++)
            for(int k=0;k<img_Channel;k++)
            {
Block->imageData[i*b_step+j*img_Channel+k] =
                    img->imageData[(i+Row)*
                    (img->widthStep)+(j+Col)*img_Channel+k];
}    //三次循环，将原图中所需复制的每一个像素点填充到新的图像中去
    return Block;
}

/* 用矩阵的方式复制图像的部分或者全部，效果和上面一样，过程起始页差不多，只是里面的操作对象就是矩阵。PS：当然图像也是矩阵，要是这么看的话就无差别了~~*/
CvMat *myCopyMat(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height)
{
    int img_Width = img->width;
    int img_Height = img->height;
    int img_Channel = img->nChannels;
    printf("源图像参数：\n\t宽：%d\n\t高：%d\n\t通道数：%d\n", img_Width, img_Height, img_Channel);                        //获取原图像的基本参数

    if((Row<0) | (Col<0) | ((Row+Height)>img_Width) | ((Col+Width)>img_Height))
    {
        printf("\nError:\n\t请输入正确的起始位置和复制宽高!\n\t返回为空");
        return NULL;
    }                                //对条件进行判断，防止错误复制

    CvMat *a = cvCreateMat(Height, Width, CV_MAKETYPE(CV_8U,img_Channel));
                                    //创建一幅空矩阵
    int b_step = a->step;
    for (int i=0;i<Height;i++)
        for(int j=0;j<Width;j++)
            for(int k=0;k<img_Channel;k++)
            {
                a->data.ptr[i*b_step+j*img_Channel+k] = img->imageData[(i+Row)*
                    (img->widthStep)+(j+Col)*img_Channel+k];
            }
    return a;
}

附图

图1源图像（Koala.jpg）的简单参数

图2.源图像

图3.操作后的图像