这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者（consumer）间分发耗时任务。工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。 这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。

1、 准备

我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。

发送端：

NewTask.java

  1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
  2. import java.io.IOException;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  6. public class NewTask
  7. {
  8. //队列名称
  9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
  10. public static void main(String[] args) throws IOException
  11. {
  12. //创建连接和频道
  13. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  14. factory.setHost("localhost");
  15. Connection connection = factory.newConnection();
  16. Channel channel = connection.createChannel();
  17. //声明队列
  18. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  19. //发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
  20. for (int i = 0; i < 10; i++)
  21. {
  22. String dots = "";
  23. for (int j = 0; j <= i; j++)
  24. {
  25. dots += ".";
  26. }
  27. String message = "helloworld" + dots+dots.length();
  28. channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
  29. System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
  30. }
  31. //关闭频道和资源
  32. channel.close();
  33. connection.close();
  34. }
  35. }
package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class NewTask

{

	//队列名称

	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] args) throws IOException

	{

		//创建连接和频道

		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

		factory.setHost("localhost");

		Connection connection = factory.newConnection();

		Channel channel = connection.createChannel();

		//声明队列

		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

		//发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点

		for (int i = 0; i < 10; i++)

		{

			String dots = "";

			for (int j = 0; j <= i; j++)

			{

				dots += ".";

			}

			String message = "helloworld" + dots+dots.length();

			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

		}

		//关闭频道和资源

		channel.close();

		connection.close();

	}

}

接收端：

Work.java

  1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
  6. public class Work
  7. {
  8. //队列名称
  9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
  10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
  11. java.lang.InterruptedException
  12. {
  13. //区分不同工作进程的输出
  14. int hashCode = Work.class.hashCode();
  15. //创建连接和频道
  16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  17. factory.setHost("localhost");
  18. Connection connection = factory.newConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20. //声明队列
  21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  22. System.out.println(hashCode
  23. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  24. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  25. // 指定消费队列
  26. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
  27. while (true)
  28. {
  29. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
  30. String message = new String(delivery.getBody());
  31. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
  32. doWork(message);
  33. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
  34. }
  35. }
  36. /**
  37. * 每个点耗时1s
  38. * @param task
  39. * @throws InterruptedException
  40. */
  41. private static void doWork(String task) throws InterruptedException
  42. {
  43. for (char ch : task.toCharArray())
  44. {
  45. if (ch == '.')
  46. Thread.sleep(1000);
  47. }
  48. }
  49. }
package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work

{

	//队列名称

	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,

			java.lang.InterruptedException

	{

		//区分不同工作进程的输出

		int hashCode = Work.class.hashCode();

		//创建连接和频道

		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

		factory.setHost("localhost");

		Connection connection = factory.newConnection();

		Channel channel = connection.createChannel();

		//声明队列

		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

		System.out.println(hashCode

				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

		// 指定消费队列

		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

		while (true)

		{

			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

			String message = new String(delivery.getBody());

			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");

			doWork(message);

			System.out.println(hashCode + " [x] Done");

		}

	}

	/**

	 * 每个点耗时1s

	 * @param task

	 * @throws InterruptedException

	 */

	private static void doWork(String task) throws InterruptedException

	{

		for (char ch : task.toCharArray())

		{

			if (ch == '.')

				Thread.sleep(1000);

		}

	}

}

Round-robin 转发 使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作，我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题，使系统的伸缩性更加容易。 下面我们先运行3个工作者（Work.java）实例，然后运行NewTask.java，3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢？让我们来看输出结果：[x] Sent 'helloworld.1' [x] Sent 'helloworld..2' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.......7' [x] Sent 'helloworld........8' [x] Sent 'helloworld.........9' [x] Sent 'helloworld..........10'

工作者1： 605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 605645 [x] Received 'helloworld.1' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld....4' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld.......7' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld..........10' 605645 [x] Done

工作者2： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld..2' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.....5' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld........8' 18019860 [x] Done

工作者3： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.........9' 18019860 [x] Done 可以看到，默认的，RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。

2、 消息应答（message acknowledgments）

执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码，一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者，会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的某个工作者，我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。 上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（NewTask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为： 工作者2：

31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld..2' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld.1' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.....5' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.......7' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.........9' 18019860 [x] Done 可以看到，第二个工作者至少丢失了6，8，10号任务，且4号任务未完成。

但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments）。消费者发送应答给RabbitMQ，告诉它信息已经被接收和处理，然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。 如果消费者被杀死而没有发送应答，RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。 这种机制并没有超时时间这么一说，RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。 消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（Work.java）：

  1. boolean ack = false ; //打开应答机制
  2. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
  3. //另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。
  4. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
boolean ack = false ; //打开应答机制

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);

//另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

完整修改后的Work.java

  1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
  6. public class Work
  7. {
  8. //队列名称
  9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
  10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
  11. java.lang.InterruptedException
  12. {
  13. //区分不同工作进程的输出
  14. int hashCode = Work.class.hashCode();
  15. //创建连接和频道
  16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  17. factory.setHost("localhost");
  18. Connection connection = factory.newConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20. //声明队列
  21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  22. System.out.println(hashCode
  23. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  24. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  25. // 指定消费队列
  26. boolean ack = false ; //打开应答机制
  27. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
  28. while (true)
  29. {
  30. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
  31. String message = new String(delivery.getBody());
  32. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
  33. doWork(message);
  34. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
  35. //发送应答
  36. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  37. }
  38. }
  39. }
package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work

{

	//队列名称

	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,

			java.lang.InterruptedException

	{

		//区分不同工作进程的输出

		int hashCode = Work.class.hashCode();

		//创建连接和频道

		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

		factory.setHost("localhost");

		Connection connection = factory.newConnection();

		Channel channel = connection.createChannel();

		//声明队列

		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

		System.out.println(hashCode

				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

		// 指定消费队列

		boolean ack = false ; //打开应答机制

		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);

		while (true)

		{

			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

			String message = new String(delivery.getBody());

			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");

			doWork(message);

			System.out.println(hashCode + " [x] Done");

			//发送应答

			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

		}

	}

}

测试： 我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（Work.java），然后发送任务（NewTask.java），立即关闭一个消费者，观察输出： [x] Sent 'helloworld.1' [x] Sent 'helloworld..2' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld.....5'

工作者2 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld..2' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1 31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld.1' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld...3' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld.....5' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4' 31054905 [x] Done

可以看到工作者2没有完成的任务4，重新转发给工作者1进行完成了。

3、 消息持久化（Message durability）

我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止，我们的消息仍然会丢失。

当RabbitMQ退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。 第一， 我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。 boolean durable = true; channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null); 注：RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。 第二， 我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties（implements BasicProperties）值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。 channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes()); 现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。

4、公平转发（Fair dispatch）

或许会发现，目前的消息转发机制（Round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。 造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。 为了解决这样的问题，我们可以使用basicQos方法，传递参数为prefetchCount = 1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。

  1. int prefetchCount = 1;
  2. channel.basicQos(prefetchCount);
int prefetchCount = 1;

channel.basicQos(prefetchCount);
注：如果所有的工作者都处于繁忙状态，你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况，然后增加工作者，或者使用别的什么策略。 测试：改变发送消息的代码，将消息末尾点数改为6-2个，然后首先开启两个工作者，接着发送消息：

[x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld..2'

工作者1： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done

工作者2： 31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld.....5' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld..2' 31054905 [x] Done

可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。

5、完整的代码

NewTask.java

  1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
  2. import java.io.IOException;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  6. import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
  7. public class NewTask
  8. {
  9. // 队列名称
  10. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
  11. public static void main(String[] args) throws IOException
  12. {
  13. // 创建连接和频道
  14. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  15. factory.setHost("localhost");
  16. Connection connection = factory.newConnection();
  17. Channel channel = connection.createChannel();
  18. // 声明队列
  19. boolean durable = true;// 1、设置队列持久化
  20. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
  21. // 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
  22. for (int i = 5; i > 0; i--)
  23. {
  24. String dots = "";
  25. for (int j = 0; j <= i; j++)
  26. {
  27. dots += ".";
  28. }
  29. String message = "helloworld" + dots + dots.length();
  30. // MessageProperties 2、设置消息持久化
  31. channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
  32. MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
  33. System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
  34. }
  35. // 关闭频道和资源
  36. channel.close();
  37. connection.close();
  38. }
  39. }
package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

public class NewTask

{

	// 队列名称

	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";

	public static void main(String[] args) throws IOException

	{

		// 创建连接和频道

		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

		factory.setHost("localhost");

		Connection connection = factory.newConnection();

		Channel channel = connection.createChannel();

		// 声明队列

		boolean durable = true;// 1、设置队列持久化

		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

		// 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点

		for (int i = 5; i > 0; i--)

		{

			String dots = "";

			for (int j = 0; j <= i; j++)

			{

				dots += ".";

			}

			String message = "helloworld" + dots + dots.length();

			// MessageProperties 2、设置消息持久化

			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,

					MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

		}

		// 关闭频道和资源

		channel.close();

		connection.close();

	}

}

Work.java

  1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
  6. public class Work
  7. {
  8. // 队列名称
  9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
  10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
  11. java.lang.InterruptedException
  12. {
  13. // 区分不同工作进程的输出
  14. int hashCode = Work.class.hashCode();
  15. // 创建连接和频道
  16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  17. factory.setHost("localhost");
  18. Connection connection = factory.newConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20. // 声明队列
  21. boolean durable = true;
  22. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
  23. System.out.println(hashCode
  24. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
  25. //设置最大服务转发消息数量
  26. int prefetchCount = 1;
  27. channel.basicQos(prefetchCount);
  28. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
  29. // 指定消费队列
  30. boolean ack = false; // 打开应答机制
  31. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
  32. while (true)
  33. {
  34. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
  35. String message = new String(delivery.getBody());
  36. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
  37. doWork(message);
  38. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
  39. //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  40. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
  41. }
  42. }
  43. /**
  44. * 每个点耗时1s
  45. *
  46. * @param task
  47. * @throws InterruptedException
  48. */
  49. private static void doWork(String task) throws InterruptedException
  50. {
  51. for (char ch : task.toCharArray())
  52. {
  53. if (ch == '.')
  54. Thread.sleep(1000);
  55. }
  56. }
  57. }

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