List<Object> 查询解析优化
2018年3月16日
大型仪器设备分类查出后,需要展示个分类下总共有多少台设备。因为分类总共分三层,加起来数据700+。以后该系统上线设备可能达到2000+,这样统计每个分类下的设备可能会拖垮服务器。
下面给出项目图片
今天先把问题抛出来。 现在有两种方法解决:
1.根据每个分类查询所在分类下的所有设备仪器,这种方法不可行,分类就大概700+,每个都要查库非得崩了。
2.应该把所有设备都查询出来,然后把设备归到某些分类下。但,怎么把所有设备分到700+分类下呢?
2018年3月19日,早晨来了大概按着第二种方法写了代码,首先查出所有设备,每个设备一定是对应到第三级节点上面的,把所有设备加到第三级节点中,然后再通过第三级节点加到第二级节点,最后加到根节点。
第一步骤 首先查出所有的一级、二级、三级节点,分别放入到对应的map中,为了后期查询方便。
//取出根节点
categoryRootList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootData();
categoryRootSeedList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootSeedData();
categoryRootSeedSeedList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentClassRootSeedSeedData();
HashMap<String, CategoryBean> RootMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
HashMap<String, CategoryBean> RootSeedMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
HashMap<String, CategoryBean> RootSeedSeedMap = new HashMap<String, CategoryBean>();
//把所有根节点都放入map中
for(CategoryBean categoryBeanRoot : categoryRootList){
categoryBeanRoot.setList_i(new ArrayList<CategoryBean>());
RootMap.put(categoryBeanRoot.getParents(), categoryBeanRoot);
}
//把所有二级节点都放入map中
for(CategoryBean categoryBean_i : categoryRootSeedList){
categoryBean_i.setList_ii(new ArrayList<CategoryBean>());
RootSeedMap.put(categoryBean_i.getParents(), categoryBean_i);
}
//查出所有的仪器设备,分别查出每个仪器的分类的parents,然后加到每个分类下。
for(CategoryBean categoryBean_ii : categoryRootSeedSeedList){
categoryBean_ii.setList_ii(new ArrayList<CategoryBean>());
RootSeedSeedMap.put(categoryBean_ii.getParents(), categoryBean_ii);
}
第二步骤 把查询到的所有设备放入第三级节点
List<EquipmentInfoBean> eqList = new ArrayList<EquipmentInfoBean>();
eqList = cmsInstrumentDaoImpl.getInstrumentSuosfl();
String suosfl_parents = "";
CategoryBean newcategoryBean = new CategoryBean();
for(EquipmentInfoBean eq : eqList){
suosfl_parents = eq.getSuosfl_parents();
//根据suosfl_parents 查询到的数据不为空则认为该设备属于此分类
if(RootSeedSeedMap.get(suosfl_parents) != null){
newcategoryBean = RootSeedSeedMap.get(suosfl_parents);
newcategoryBean.setRecver(newcategoryBean.getRecver()+1);
RootSeedSeedMap.put(suosfl_parents, newcategoryBean);
}
}
第三步骤 把三级节点获取的数据放到二级节点,把二级节点的数据放到一级节点
String parentsRootSeed = "";
CategoryBean categoryBean_i = new CategoryBean();
for(Entry<String, CategoryBean> entry : RootSeedSeedMap.entrySet()){
parentsRootSeed = entry.getValue().getParents().substring(0, categoryBean_ii_length-34);
//在map中找到对应的一级节点,将二级节点放入一级节点中
categoryBean_i = RootSeedMap.get(parentsRootSeed);
categoryBean_i.setRecver(categoryBean_i.getRecver() + entry.getValue().getRecver()); // 计算数字
categoryBean_i.getList_ii().add(entry.getValue());
}
// 拿出所有根节点进行遍历查出 查出每个根节点对应的二级节点
//TODO 二级节点的parents = 一级节点的parents + 00 + 二级节点的objectid或者resid
String parentsRoot = "";
CategoryBean categoryBean = new CategoryBean();
for(Entry<String, CategoryBean> entry : RootSeedMap.entrySet()){
parentsRoot = entry.getValue().getParents().substring(0, categoryBean_i_length-34);
//在map中找到对应的一级节点,将二级节点放入一级节点中
categoryBean = RootMap.get(parentsRoot);
categoryBean.setRecver(categoryBean.getRecver()+entry.getValue().getRecver()); //同上
categoryBean.getList_i().add(entry.getValue());
}
虽然是能查询出来,大概费事300ms 但是因为设备数量只有两个,我想数据量大时仍有待优化,后期如果有好想法再写出来
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