MySQL之视图、触发器、函数、存储过程、索引
1、视图
把某个查询语句(临时表)设置别名,日后方便使用,视图是虚拟的(不要在数据库里使用视图)
#创建:
create view v1(视图名称) as SQL
#修改:
alter view v1 as SQL
#删除:
drop view v1
#使用
select * from v1
2、触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
创建基本语法:
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
#启动触发器
delimiter // #把语句中断符改为//
create trigger t1 BEFORE INSERT on student for EACH ROW
BEGIN
INSERT into teacher(tname) values(NEW.sname); #NEW代表下面的(gender,class_id,sname)
END //
delimiter ; #把语句中断符重新变为; #当往student表中添加数据之前会往teacher表中添加相应的数据
insert into student(gender,class_id,sname) values('女',1,'陈涛'),('女',1,'张根'); #NEW,代指新数据(插入)
#OLD,代指老数据(删除、更新) #删除触发器
DROP TRIGGER t1; #使用触发器(触发器无法由用户直接调用,而是由对表的【增、删、改】操作被动引发的),比如上面的
insert into student(gender,class_id,sname) values('女',1,'陈涛'),('女',1,'张根');
3、函数(性能不高)
3.1 内置函数:
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接(自定义连接符)
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如:
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
例如:
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos:要替换位置其实位置
len:替换的长度
newstr:新字符串
特别的:
如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 LTRIM(str)
返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置 REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx' 部分内置函数
想看更多函数请:猛点这里
DATE_FORMAT(); #时间格式
怎么对上面表中的ctime按照年月进行分组?
select DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m"),count(1) from blog group DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m")
#结果就会变为
#2019-11 2
#2019-10 2
3.2 自定义函数
delimiter \\
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int #规定返回值的类型
BEGIN
declare num int default; #申明变量,默认值为0
set num = i1 + i2;
return(num);
END \\
delimiter ;
#调用函数
SELECT f1(1,100); #获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i; #删除函数
drop function func_name;
4、存储过程(*****)
保存在MySQL上的一个别名(一堆SQL语句),用于替代程序员写SQL语句
方式一:
MySQL: 存储过程
程序:调用存储过程
方式二:
MySQL:什么都不做
程序:SQL语句
方式三:
MySQL:什么都不做
程序:类和对象(SQL语句)
工作方式
4.1创建存储过程
(1)无参数存储过程
#创建
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from student;
INSERT into teacher(tname) values("ct");
END //
delimiter ; #执行
call p1();
__author__ = 'Administrator'
import pymysql conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.callproc('p1') #执行存储过程
conn.commit()
result = cursor.fetchall() #调用存储过程
print(result)
cursor.close()
conn.close()
在pymysql中的使用
(2)有参数的存储过程
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
1)in:传入参数
#创建
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ; #调用
call p2(12,2);
__author__ = 'Administrator'
import pymysql conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.callproc('p2',(12,2)) #执行存储过程
conn.commit()
result = cursor.fetchall()
print(result) cursor.close()
conn.close()
在pymysql中的使用
2)out :传出参数
#创建
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
inout n2 int
)
BEGIN
set n2 = 123123;
select * from student where sid > n1;
END //
delimiter ; #调用
set @v1 = 10;
call p3(12,@v1);
select @v1;
#会有两个结果,一个事结果集,另外一个是变量v1返回的结果
__author__ = 'Administrator'
import pymysql conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.callproc('p3',(12,2))
r1 = cursor.fetchall()
print(r1) #打印结果集 cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1') #@p3_0代表第一个参数,@p3_1代表第二个参数,即返回值
r2 = cursor.fetchall()
print(r2) #((12, 123123),)
cursor.close()
conn.close()
在pymysql中的使用
为什么有结果集又有out伪造的返回值?---- 用于标识存储过程的执行结果
3)inout:既可以传入又可以返回
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ; #在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x; #在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
4)事物
#介绍
delimiter //
create procedure p5(
out status int
)
BEGIN
1. 声明如果出现异常则执行{
set status = 1;
rollback;
} 开始事务
-- 由秦兵账户减去100
-- 方少伟账户加90
-- 张根账户加10
commit;
结束 set status = 2; END //
delimiter ; #实现
delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception #如果出现异常
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1; #1代表执行失败
rollback;
END; START TRANSACTION; #开始事物
DELETE from tb1;
insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END //
delimiter ; #在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res; #在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc('p5',(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute('select @_p5_0;')
print(cursor.fetchall())
5)游标:效率不高,在对每一条数据都进行修改的时候使用
#创建
delimiter //
create procedure p6()
begin
declare row_id int; # 自定义变量1
declare row_num int; #自定义变量2
declare done INT DEFAULT FALSE; #申明终止游标的变量:done
declare temp int; declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; #创建一个游标,指定去A表中取数据
declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; #如果没有数据,done=true open my_cursor; #打开游标
xxoo: LOOP #打开循环
fetch my_cursor into row_id,row_num; #从游标里拿一行数据赋值给row_id,row_num
if done then
leave xxoo;
END IF;
set temp = row_id + row_num;
insert into B(number) values(temp);
end loop xxoo; #关闭循环
close my_cursor; #关闭游标 end //
delimter ; #执行
call p6();
6)动态执行SQL(防SQL注入)
'''
#创建
delimiter //
create procedure p7(
in tpl varchar(255),
in arg int
)
begin
1. 预检测某个东西 SQL语句合法性
2. SQL =格式化 tpl + arg
3. 执行SQL语句 set @xo = arg;
PREPARE xxx FROM 'select * from student where sid > ?';
EXECUTE xxx USING @xo;
DEALLOCATE prepare prod;
end //
delimter ; #执行
call p7("select * from tb where id > ?",9) # ?为占位符,找到id>9的数据
''' ===> delimiter \\
CREATE PROCEDURE p8 (
in nid int
)
BEGIN
set @nid = nid;
PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
EXECUTE prod USING @nid; #替换sql语句中的?
DEALLOCATE prepare prod; #执行已经完成格式化的sql语句
END\\
delimiter ;
5、索引
1 普通索引:仅有一个功能---加速查询
#创建表+索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
) #创建索引
create index index_name on table_name(column_name) #删除索引
drop index_name on table_name; #查看索引
show index from table_name; #注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
2 唯一索引:唯一索引有两个功能---加速查询 和 唯一约束(可含null)
#创建表+唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
) #创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名) #删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
3 主键索引:两个功能---加速查询 和 唯一约束(不可含null)
#创建表+创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
) OR create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
) #创建主键
alter table 表名 add primary key(列名); #删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4 组合索引
#将n个列组合成一个索引
#其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。
5 其他
组合索引效率 > 索引合并
组合索引
- (name,email,)
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
索引合并:
- name
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
select * from userinfo3 where email='alex'; 名词:
覆盖索引:
- 在索引文件中直接获取数据
select email from userinfo3 where email='asdf@qq.com'; #email已经创建好索引 索引合并:
- 把多个单列索引合并使用
select * from userinfo3 where email='asdf@qq.com' and id=999;
补充:
以下id(主键)、email,num为索引 - like '%xx'
select * from tb1 where email like '%cn';
数据量比较大的情况下避免使用like - 使用函数
select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; #可以在python代码中先把‘wupeiqi’翻转过来
- or
select * from tb1 where id = 1 or email= 'seven@live.com';
特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
select * from tb1 where id = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where id = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'
- 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
select * from tb1 where email = 999;
- !=
select * from tb1 where email != 'alex'
特别的:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where id != 123
- >
select * from tb1 where email > 'alex'
特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where id > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select name from tb1 order by email desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by id desc; - 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(id,email)
id and email -- 使用索引
id -- 使用索引
email -- 不使用索引
无法命中索引情况(*****)
- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量用 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
create index ixxx on tb1(title(16)) # 用title前16个字符做索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
索引注意事项
id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。 详细
执行计划explain
参考:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
索引补充: https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
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