有人说SQL语句难学,其实并不难!只要掌握了基本的语句执行顺序,用程序化的思维分析结构,再难的问题也会迎刃而解!

假设有如下表emp

现在要求 列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后,每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数

分析上题,罗列出具体要求

  1.员工姓名(ename)中不含A

  2.将所有员工按照部门分组

  3.找出平均工资大于2000的所有部门

  4.列出部门编号、人数、平均工资

如果分别解决这些问题,那么很简单

  1. select * from emp where ename not like '%A%'

  2. select deptno from emp group by deptno

  3. select deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000

  4. select deptno,count(*),avg(sal) from emp group by deptno

接着考虑把步骤合在一块儿之前,必须了解sql语句的执行顺序

SQL Select语句完整的执行顺序:

  • 1、from子句组装来自不同数据源的数据;
  • 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
  • 3、group by子句将数据划分为多个分组;
  • 4、使用聚集函数进行计算;
  • 5、使用having子句筛选分组;
  • 6、计算所有的表达式;
  • 7、使用order by对结果集进行排序。

如果放在SQL语句上,将这些步骤用SQL语句描述,则更加直观

  • (8)SELECT  (9)DISTINCT  (11)<TOP_specification> <select_list>
  • --(1) FROM <left_table>
  • --(3)    <join_type> JOIN <right_table>
  • --(2)      ON <join_condition>
  • --(4) WHERE <where_condition>
  • --(5) GROUP BY <group_by_list>
  • --(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
  • --(7) HAVING <having_condition>
  • --(10) ORDER BY <order_by_list>

再回到题目

  列出员工姓名(ename)中不含A的所有人按照部门编号(deptno)分组后,每个部门的平均工资大于2000的部门的编号、工资、人数

现在可以按照SQL语句处理思维,重新描述解决步骤,每个子句执行完毕都生成了一张临时表

  1.from子句定位到emp表

    from emp

    执行完这句,系统创建的临时表如下

    

  2.从上面的临时表中 筛选出所有ename中不包含A的

    from emp

    where ename not like '%A%'

    执行完,临时表变成了:

    

  3.再根据deptno对上面的临时表进行分组(为了便于理解,这里提前显示了部门编号 人数和平均工资)

    from emp

    where ename not like '%A%'

    group by deptno

    执行完这句,临时表变成了:

    

  4.再从上一张临时表中 找出平均工资大于2000的部门,并选择要显示那些列(部门编号 部门人数 部门平均工资)

    select deptno "部门编号",count(*) "部门人数",avg(sal) "部门平均工资"

    from emp

    where ename not like '%A%'

group by deptno

having avg(sal)>2000

     执行完这坨代码,临时表又变成了

     

  5.好了,到这里sql语句全部执行完毕,系统自动将上面临时表显示在客户端

   最终结果,也就是你看到的

    

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