有n堆石子,每次你可以把相邻的最少L堆,最多R堆合并成一堆。

问把所有石子合并成一堆石子的最少花费是多少。

如果不能合并,输出0。

石子合并的变种问题。

用dp[l][r][k]表示将 l 到 r 之间的石子合并成 k 堆。

显然是k == 1 时,合并才是需要花费代价的。k >= 2时转移的时候不需要加代价。

这个我当时非常不理解。然后后来想想确实是这样的。因为k >= 2的状态必然是由 k == 1的时候转移过来的。

就是说将[l, r]分成k堆,必然要有几堆合并成一堆。

同理,合并区间长度限制的时候也只在k == 1的时候考虑就好了。

转移的时候分开按情况转移就好了。

记忆化搜索的形式老是TLE。我也不知道为啥。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, L, R;
int dp[maxn][maxn][maxn];
int sum[maxn], a[maxn]; //int DP(int l, int r, int k)
//{
// if (k > r-l+1) return INF;
// if (k == r-l+1) return dp[l][r][k] = 0;
// if (dp[l][r][k] != INF) return dp[l][r][k];
//
// if (k == 1)
// {
// for (int j = L; j <= R; j++)
// for (int i = l; i <= r-1; i++)
// dp[l][r][k] = min(dp[l][r][k], DP(l, i, j-1)+DP(i+1, r, 1)+sum[r]-sum[l-1]);
// }
// else
// for (int i = l; i <= r-1; i++)
// dp[l][r][k] = min(dp[l][r][k], DP(l, i, k-1)+DP(i+1, r, 1));
//
// return dp[l][r][k];
//} int main()
{
while(~scanf("%d%d%d", &n, &L, &R))
{
for (int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]), sum[i] = sum[i-]+a[i]; memset(dp, INF, sizeof(dp)); //printf("%d %d\n", dp[1][1][1], 0x3f3f3f3f); for (int i = ; i <= n; i++)
for (int j = i; j <= n; j++)
dp[i][j][j-i+] = ; for (int len = ; len <= n; len++)
for (int l = ; l+len- <= n; l++)
{
int r = l+len-;
for (int j = ; j <= len; j++)
for (int k = l; k <= r-; k++)
dp[l][r][j] = min(dp[l][r][j], dp[l][k][j-]+dp[k+][r][]); for (int j = L; j <= R; j++)
for (int k = l; k <= r-; k++)
dp[l][r][] = min(dp[l][r][], dp[l][k][j-]+dp[k+][r][]+sum[r]-sum[l-]);
} // int ans = DP(1, n, 1);
printf("%d\n", dp[][n][]==INF ? :dp[][n][]);
}
}

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