传送门

咳咳忘了容斥了……

设\(A(x)\)为斧头的生成函数,其中第\(x^i\)项的系数为价值为\(i\)的斧头个数,那么\(A(x)+A^2(x)+A^3(x)\)就是答案(于是信心满满的打了一发连样例都没过)

如果按上面那样算的话,会有重复的,比如说\(A^2(x)\),会产生诸如\((x_i,x_i)\)之类的同一把斧头的贡献,所以定义\(B(x)\)为同一个斧头重复两次的方案数,那么\(A^2(x)-B(x)\)就是两把斧头时真正的贡献,又因为与顺序无关,所以还要除以\(2\)

然后\(A^3(x)\)的话,可能会有一把斧头重复两次或三次,如果重复两次,那么就是\((x_i,x_i,y_i),(x_i,y_i,x_i),(y_i,x_i,x_i)\),就是\(3A(x)B(x)\),但是减去这个的话又会把\((x_i,x_i,x_i)\)的情况多减去两次,所以定义\(C(x)\)为同一把斧头重复三次的生成函数,于是还要加上\(2C(x)\),然后无关顺序的话还要除掉\(3!=6\)

综上,最终的答案的生成函数为$$Ans(x)=A(x)+\frac{A2(x)-B(x)}{2}+\frac{A3(x)-3A(x)B(x)+2C(x)}{6}$$

//minamoto
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define R register
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
template<class T>inline bool cmax(T&a,const T&b){return a<b?a=b,1:0;}
using namespace std;
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
int read(){
R int res,f=1;R char ch;
while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
return res*f;
}
const int N=6e5+5;const double Pi=acos(-1.0);
struct complex{
double x,y;
complex(double xx=0,double yy=0){x=xx,y=yy;}
inline complex operator +(const complex &b)const{return complex(x+b.x,y+b.y);}
inline complex operator -(const complex &b)const{return complex(x-b.x,y-b.y);}
inline complex operator *(const complex &b)const{return complex(x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x);}
inline complex operator *(const int &b){return complex(x*b,y*b);}
inline complex operator /(const int &b){return complex(x/b,y/b);}
}A[N],B[N],C[N],O[N],ans[N];
int r[N],lim,n,x,l,m;
void FFT(complex *A,int ty){
fp(i,0,lim-1)if(i<r[i])swap(A[i],A[r[i]]);
for(R int mid=1;mid<lim;mid<<=1){
int I=(mid)<<1;
complex Wn(cos(Pi/mid),ty*sin(Pi/mid));
fp(i,1,mid-1)O[i]=O[i-1]*Wn;
for(R int j=0;j<lim;j+=I)fp(k,0,mid-1){
complex x=A[j+k],y=O[k]*A[j+k+mid];
A[j+k]=x+y,A[j+k+mid]=x-y;
}
}if(ty==-1)fp(i,0,lim-1)A[i].x=(int)(A[i].x/lim+0.5);
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();
fp(i,1,n)x=read(),++A[x].x,++B[x<<1].x,++C[(x<<1)+x].x,cmax(m,x);
m*=3,lim=1;while(lim<=m)lim<<=1,++l;O[0]=complex(1,0);
fp(i,0,lim-1)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
FFT(A,1),FFT(B,1),FFT(C,1);
fp(i,0,lim-1)ans[i]=A[i]+(A[i]*A[i]-B[i])/2+(A[i]*A[i]*A[i]-A[i]*B[i]*3+C[i]*2)/6;
FFT(ans,-1);
fp(i,0,m)if(ans[i].x)printf("%d %.0lf\n",i,ans[i].x);
return 0;
}

bzoj3771: Triple(容斥+生成函数+FFT)的更多相关文章

  1. 【LOJ2541】【PKUWC2018】猎人杀(容斥,FFT)

    [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥,FFT) 题面 LOJ 题解 这题好神仙啊. 直接考虑概率很麻烦,因为分母总是在变化. 但是,如果一个人死亡之后,我们不让他离场,假装给他打一个标 ...

  2. 【洛谷5644】[PKUWC2018] 猎人杀(容斥+生成函数+分治NTT)

    点此看题面 大致题意: 有\(n\)个人相互开枪,每个人有一个仇恨度\(a_i\),每个人死后会开枪再打死另一个还活着的人,且第一枪由你打响.设当前剩余人仇恨度总和为\(k\),则每个人被打中的概率为 ...

  3. 5.15 省选模拟赛 容斥 生成函数 dp

    LINK:5.15 T2 个人感觉生成函数更无脑 容斥也好推的样子. 容易想到每次放数和数字的集合无关 所以得到一个dp f[i][j]表示前i个数字 逆序对为j的方案数. 容易得到转移 使用前缀和优 ...

  4. [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥+分治+FFT)

    https://blog.csdn.net/Maxwei_wzj/article/details/80714129 n个二项式相乘可以用分治+FFT的方法,使用空间回收可以只开log个数组. #inc ...

  5. [JSOI2019]神经网络(树形DP+容斥+生成函数)

    首先可以把题目转化一下:把树拆成若干条链,每条链的颜色为其所在的树的颜色,然后排放所有的链成环,求使得相邻位置颜色不同的排列方案数. 然后本题分为两个部分:将一棵树分为1~n条不相交的链的方案数:将这 ...

  6. [LOJ#3120][Luogu5401][CTS2019]珍珠(容斥+生成函数)

    https://www.luogu.org/blog/user50971/solution-p5401 #include<cstdio> #include<algorithm> ...

  7. 【BZOJ3771】Triple 生成函数 FFT 容斥原理

    题目大意 有\(n\)把斧头,不同斧头的价值都不同且都是\([0,m]\)的整数.你可以选\(1\)~\(3\)把斧头,总价值为这三把斧头的价值之和.请你对于每种可能的总价值,求出有多少种选择方案. ...

  8. 【BZOJ 3771】 3771: Triple (FFT+容斥)

    3771: Triple Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 547  Solved: 307 Description 我们讲一个悲伤的故事. ...

  9. spoj TSUM - Triple Sums fft+容斥

    题目链接 首先忽略 i < j < k这个条件.那么我们构造多项式$$A(x) = \sum_{1现在我们考虑容斥:1. $ (\sum_{}x)^3 = \sum_{}x^3 + 3\s ...

随机推荐

  1. sanic官方文档解析之Deploying(部署)和Extension(扩展)

    1,Deploying(部署) 通过内置的websocket可以很简单的部署sanic项目,之后通过实例sanic.Sanic,我们可以运行run这个方法通过接下来的关键字参数 host (defau ...

  2. sharding-jdbc源码学习(一)简介

    背景 对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问.采用Master-Slave复制模式的MySQL架构,只能够对数据库的读进行扩展,而对数据 ...

  3. Spring mvc接受集合类型参数的方法

    public String xxxxx(String xxxx, String xxxxx, @RequestParam("parameterList[]") List<St ...

  4. moving from a host-centric infrastructure to a container-centric infrastructure

    https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ Why do I need Kubernetes and what c ...

  5. Python pandas 获取Excel重复记录

    pip install pandas pip install xlrd 大量记录的时候,用EXCEL排序处理比较费劲,EXCEL程序动不动就无响应了,用pands完美解决. # We will use ...

  6. PAT 天梯赛 L3-010. 是否完全二叉搜索树 【Tree】

    题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-010 思路 因为是 完全二叉搜索树 可以用 数据 建树的方式 然后 遍历一遍这个 数字 就是 层序遍历 遍历的 ...

  7. NSArray / NSSet / NSDictory 三者的异同点

    NSArray / NSSet / NSDictory 三者的异同点 NSArray 是一个有序对象的一个集合.相当于一个队列存储,可以有重复的数进去. NSSet 比较典型的一个HASH表(集合)算 ...

  8. 使用bat文件打开和关闭本地exe

    打开: cd 路径start AA.exe 关闭: taskkill /f /im AA.exe

  9. Codeforces Round #373 (Div. 2) C. Efim and Strange Grade —— 贪心 + 字符串处理

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/719/C C. Efim and Strange Grade time limit per test 1 ...

  10. 步入C编程的第一天

    我想学ruby以后开发网站,但ruby是高级语言,隐藏了许多底层的东西,因此先熟悉c语言 首先c程序的文件名是以.c结尾的 c程序的格式: 第一行#include<stdio.h> #是一 ...