1,List概括

List的框架图

(01) List 是一个接口,它继承于Collection的接口。它代表着有序的队列。

(02) AbstractList 是一个抽象类,它继承于AbstractCollection。AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。

(03) AbstractSequentialList 是一个抽象类,它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中,根据index索引值操作链表的全部函数”。

(04) ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4个实现类:

  1)ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。
  2)LinkedList 是双向链表。它也可被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。
  3)Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的,而Vector是线程安全的。
  4)Stack 是栈,它继承于Vector。它的特性是:先进后出(FILO, First In Last Out)。

2,List使用场景

如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作,应该考虑用List,具体的选择哪个List,根据下面的标准来取舍。
(01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。
(02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
(03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类(如ArrayList)。
       对于“多线程环境,且List可能同时被多个线程操作”,此时,应该使用同步的类(如Vector)。

通过下面的测试程序,我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下:

 import java.util.*;
import java.lang.Class; /*
* @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率
*
* @author skywang
*/
public class ListCompareTest { private static final int COUNT = 100000; private static LinkedList linkedList = new LinkedList();
private static ArrayList arrayList = new ArrayList();
private static Vector vector = new Vector();
private static Stack stack = new Stack(); public static void main(String[] args) {
// 换行符
System.out.println();
// 插入
insertByPosition(stack) ;
insertByPosition(vector) ;
insertByPosition(linkedList) ;
insertByPosition(arrayList) ; // 换行符
System.out.println();
// 随机读取
readByPosition(stack);
readByPosition(vector);
readByPosition(linkedList);
readByPosition(arrayList); // 换行符
System.out.println();
// 删除
deleteByPosition(stack);
deleteByPosition(vector);
deleteByPosition(linkedList);
deleteByPosition(arrayList);
} // 获取list的名称
private static String getListName(List list) {
if (list instanceof LinkedList) {
return "LinkedList";
} else if (list instanceof ArrayList) {
return "ArrayList";
} else if (list instanceof Stack) {
return "Stack";
} else if (list instanceof Vector) {
return "Vector";
} else {
return "List";
}
} // 向list的指定位置插入COUNT个元素,并统计时间
private static void insertByPosition(List list) {
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 向list的位置0插入COUNT个数
for (int i=0; i<COUNT; i++)
list.add(0, i); long endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");
} // 从list的指定位置删除COUNT个元素,并统计时间
private static void deleteByPosition(List list) {
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 删除list第一个位置元素
for (int i=0; i<COUNT; i++)
list.remove(0); long endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");
} // 根据position,不断从list中读取元素,并统计时间
private static void readByPosition(List list) {
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 读取list元素
for (int i=0; i<COUNT; i++)
list.get(i); long endTime = System.currentTimeMillis();
long interval = endTime - startTime;
System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time:" + interval+" ms");
}
}

运行结果如下

Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time:1640 ms
Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time:1607 ms
LinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time:29 ms
ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time:1617 ms Stack : read 100000 elements by position use time:9 ms
Vector : read 100000 elements by position use time:6 ms
LinkedList : read 100000 elements by position use time:10809 ms
ArrayList : read 100000 elements by position use time:5 ms Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time:1916 ms
Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time:1910 ms
LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time:15 ms
ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time:1909 ms

从中,我们可以发现
插入10万个元素,LinkedList所花时间最短:29ms
删除10万个元素,LinkedList所花时间最短:15ms
遍历10万个元素,LinkedList所花时间最长:10809 ms

考虑到Vector是支持同步的,而Stack又是继承于Vector的;因此,得出结论:
(01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。
(02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
(03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类。

3,Vector和ArrayList比较

相同之处

1)它们都是List

它们都继承于AbstractList,并且实现List接口。
ArrayList和Vector的类定义如下:

// ArrayList的定义
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable // Vector的定义
public class Vector<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}

2)它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口

实现RandomAccess接口,意味着它们都支持快速随机访问;
   实现Cloneable接口,意味着它们能克隆自己。

3)它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组

ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素

// 保存ArrayList中数据的数组
private transient Object[] elementData;

Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素

// 保存Vector中数据的数组
protected Object[] elementData;

4)它们的默认数组容量是10

若创建ArrayList或Vector时,没指定容量大小;则使用默认容量大小10。

ArrayList的默认构造函数如下:

// ArrayList构造函数。默认容量是10。
public ArrayList() {
this(10);
}

Vector的默认构造函数如下:

// Vector构造函数。默认容量是10。
public Vector() {
this(10);
}

5)它们都支持Iterator和listIterator遍历

它们都继承于AbstractList,而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。

不同之处

1)线程安全性不一样

ArrayList是非线程安全;
   而Vector是线程安全的,它的函数都是synchronized的,即都是支持同步的。
   ArrayList适用于单线程,Vector适用于多线程。

2)对序列化支持不同

ArrayList支持序列化,而Vector不支持;即ArrayList有实现java.io.Serializable接口,而Vector没有实现该接口。

3)构造函数个数不同
   ArrayList有3个构造函数,而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外,另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。

ArrayList的构造函数如下

// 默认构造函数
ArrayList() // capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时,容量会添加上一次容量大小的一半。
ArrayList(int capacity) // 创建一个包含collection的ArrayList
ArrayList(Collection<? extends E> collection)

Vector的构造函数如下

// 默认构造函数
Vector() // capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时,每次容量会增加一倍。
Vector(int capacity) // 创建一个包含collection的Vector
Vector(Collection<? extends E> collection) // capacity是Vector的默认容量大小,capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。
Vector(int capacity, int capacityIncrement)

4 容量增加方式不同

逐个添加元素时,若ArrayList容量不足时,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。
   而Vector的容量增长与“增长系数有关”,若指定了“增长系数”,且“增长系数有效(即,大于0)”;那么,每次容量不足时,“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即,小于/等于0),则“新的容量”=“原始容量 x 2”。

ArrayList中容量增长的主要函数如下:

public void ensureCapacity(int minCapacity) {
// 将“修改统计数”+1
modCount++;
int oldCapacity = elementData.length;
// 若当前容量不足以容纳当前的元素个数,设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”
if (minCapacity > oldCapacity) {
Object oldData[] = elementData;
int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
if (newCapacity < minCapacity)
newCapacity = minCapacity;
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
}

Vector中容量增长的主要函数如下:

private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
// 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素,增加容量大小。
// 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0),则将容量增大当capacityIncrement
// 否则,将容量增大一倍。
if (minCapacity > oldCapacity) {
Object[] oldData = elementData;
int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
(oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
if (newCapacity < minCapacity) {
newCapacity = minCapacity;
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
}

5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历,而List不支持

Vector中实现Enumeration的代码如下:

public Enumeration<E> elements() {
// 通过匿名类实现Enumeration
return new Enumeration<E>() {
int count = 0; // 是否存在下一个元素
public boolean hasMoreElements() {
return count < elementCount;
} // 获取下一个元素
public E nextElement() {
synchronized (Vector.this) {
if (count < elementCount) {
return (E)elementData[count++];
}
}
throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
}
};
}

转自:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3308900.html

java源码之List(ArrayList,LinkList,Vertor)的更多相关文章

  1. Java源码系列1——ArrayList

    本文简单介绍了 ArrayList,并对扩容,添加,删除操作的源代码做分析.能力有限,欢迎指正. ArrayList是什么? ArrayList 就是数组列表,主要用来装载数据.底层实现是数组 Obj ...

  2. Java源码阅读之ArrayList

    基于jdk1.8的ArrayList源码分析. 实现List接口最常见的大概就四种,ArrayList, LinkedList, Vector, Stack实现,今天就着重看一下ArrayList的源 ...

  3. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之ArrayList

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本. 本博客将从源码角度带领大家学习关于ArrayList的知识. 一ArrayList类的定义: public class Arr ...

  4. 【Java源码】集合类-ArrayList

    一.类继承关系 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, Rand ...

  5. Java源码分析之ArrayList

    ArrayList是以数组为基准的容器类,和LinkedList(链表)正好相反.因而ArrayList拥有更好的查找性能,增删操作则差一些.ArrayList封装了对于常规数组的操作,同时可以自动扩 ...

  6. java源码之集合类ArrayList

    1. ArrayList概述: ArrayList是List接口的可变数组的实现.实现了所有可选列表操作,并允许包括 null 在内的所有元素.除了实现 List 接口外,此类还提供一些方法来操作内部 ...

  7. Java源码系列2——HashMap

    HashMap 的源码很多也很复杂,本文只是摘取简单常用的部分代码进行分析.能力有限,欢迎指正. HASH 值的计算 前置知识--位运算 按位异或操作符^:1^1=0, 0^0=0, 1^0=0, 值 ...

  8. java读源码 之 list源码分析(ArrayList)---JDK1.8

    java基础 之 list源码分析(ArrayList) ArrayList: 继承关系分析: public class ArrayList<E> extends AbstractList ...

  9. 如何阅读Java源码 阅读java的真实体会

    刚才在论坛不经意间,看到有关源码阅读的帖子.回想自己前几年,阅读源码那种兴奋和成就感(1),不禁又有一种激动. 源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心.   说到技术基础,我打个比 ...

  10. 如何阅读Java源码

    刚才在论坛不经意间,看到有关源码阅读的帖子.回想自己前几年,阅读源码那种兴奋和成就感(1),不禁又有一种激动.源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心. 说到技术基础,我打个比方吧, ...

随机推荐

  1. HDU 4767

    昨晚苦恼了一晚,因为即将大三了,必须要准备实习什么的事了.一般都会去公司实习吧,但是看看自己的简历,实在拿不出手,因为大一大二都在搞ACM(虽然真正搞的只有大二一年),但却没有什么成绩,又不愿意做项目 ...

  2. leetcode dfs Palindrome Partitioning

    Palindrome Partitioning Total Accepted: 21056 Total Submissions: 81036My Submissions Given a string  ...

  3. Linux下安装intellij idea

    1.下载 http://www.jetbrains.com/idea/download/#section=linux 我下载的是不带jdk的版本 2.放入opt目录中 3.解压到usr下面的intel ...

  4. tcpdump dns流量监控

    tcpdump监听数据 为了看清楚DNS通信的过程,下面我们将从主机1:192.168.0.141上运行host命令以查询主机www.jd.com对应的IP地址,并使用tcpdump抓取这一过程中LA ...

  5. Binary Indexed Tree 总结

    特点 1. 针对 数组连续子序列累加和 问题(需要进行频繁的 update.sum 操作): 2. 并非是树型结构,只是逻辑上层次分明: 3. 可以通过 填坑法 来理解: 4. 中心思想:每一个整数都 ...

  6. 在centOS 6.5下手动安装nginx1.9.x版本

    第一步:首先安装Nginx的依赖环境    1.安装pcre-devel   yum -y install pcre-devel  #支持正则的pcre模块 比如安装 不然手动安装会报错    2.安 ...

  7. marge into操作

    动机: 想在Oracle中用一条SQL语句直接进行Insert/Update的操作. 说明: 在进行SQL语句编写时,我们经常会遇到大量的同时进行Insert/Update的语句 ,也就是说当存在记录 ...

  8. WINDOWS系统注册表(读、写)

    读取注册表 写入注册表

  9. 浅谈SpringCloud (三) Ribbon负载均衡

    什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们 ...

  10. 微信小程序引用阿里巴巴矢量图标iconfont

    最近在写微信小程序,但是引用图片,导致项目文件太大,所以就想到引用阿里巴巴矢量图标的方法 第一步:下载阿里巴巴矢量图代码: 第二步:将下载下来的文件中iconfont.ttf转换即可.转换地址:htt ...