Windows环境下最新OpenCV和Contribute代码的联合编译【20190505更新红字】
解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解。
这里,值得注意的一点是,选择的项目,可以通过搜索的方式进行加速,比如我在cmake中输入"worl",将自动导航到"BUILD_opencv_world"条目中来。
// opencvtest.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/xfeatures2d.hpp"
#include <iostream>
#include <ctype.h>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace xfeatures2d;
int main()
{
Mat matSrc = imread("e:/template/lena.jpg");
Mat gray;
Mat draw;
cvtColor(matSrc, gray, COLOR_BGR2GRAY);
Mat descriptors;
std::vector<KeyPoint> keypoints;
// 生产sift结构
Ptr<SiftFeatureDetector> siftFD = SiftFeatureDetector::create();
siftFD->detectAndCompute(gray, Mat(), keypoints, draw);
drawKeypoints(gray, keypoints, gray, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DEFAULT);
imshow("gray", gray);
waitKey(0);
return 0 ;
}
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