嗯哼,别人问的问题,看的我也头晕,百度了一下动态规划,看了看才想起来该怎么做,今天写了写代码,实现了~

要求是递归,动态规划,想了想这种方法也是最简单的~

所谓动态规划:把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算,节省时间。我们可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案。不管该子问题以后是否被用到,只要它被计算过,就将其结果填入表中。这就是动态规划法的基本思路。(摘自百科)(时间复杂度为一个多项式的复杂度)

背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。

题目如截图:

解题思路:

n代表面值

n为1,直接看是否可以整除;

n>1,看在没有第n个面值的时候多少,然后看有1个、2个....j/n个面值为n的时候需要几枚硬币,取最小值

将这些直接存在数组中,然后去数组里的最小值

代码:

 #include"header_file.h"
using namespace std; int coin_num(vector<int> T,int i,int j)
{
if(i==)
{
if(j%T[]==)
{
return j/T[];
}
else
{
return ;
}
}
else
{
int min;
min=coin_num(T,i-,j);
int temp;
temp=j/T[i-];
for(int m=;m<=temp;m++)
{
if(min>(m+coin_num(T,i-,j-m*T[i-])))
min=m+coin_num(T,i-,j-m*T[i-]); }
return min;
}
} vector<int> all_num(vector<int> T,int j)
{
vector<int> v;
for(int i=;i<T.size();i++)
v.push_back(coin_num(T,i+,j));
// for(int i=0;i<T.size();i++) //use for test
// cout<<v[i]<<" ";
//v.push_back(coin_num(T,i+1,j));
return v;
} int find_min(vector<int> v)
{
int min=;
for(int i=;i<v.size();i++)
{
if(v[min]>v[i])
min=i;
}
return v[min];
} int main(void)
{
int n;
cout<<"input n:";
cin>>n; vector<int> T;
for(int i=;i<n;i++)
{
int temp;
cin>>temp;
T.push_back(temp);
} int j;
cout<<"input j:";
cin>>j; vector<int> v;
v=all_num(T,j);
int min;
min=find_min(v);
cout<<"min:"<<min<<endl;
}

C++处理一个动态规划的问题的更多相关文章

  1. 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵

    题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下 ...

  2. [算法]动态规划(Dynamic programming)

    转载请注明原创:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4603173.html Dynamic Programming的Programming指的不是程序而是一种表格 ...

  3. 算法导论——lec 11 动态规划及应用

    和分治法一样,动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题,递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题不是相互 ...

  4. UVa Live 3942 Remember the Word - Hash - 动态规划

    题目传送门 高速路出口I 高速路出口II 题目大意 给定若干种短串,和文本串$S$,问有多少种方式可以将短串拼成长串. 显然,你需要一个动态规划. 用$f[i]$表示拼出串$S$前$i$个字符的方案数 ...

  5. 动态规划-独特的子字符串存在于Wraparound String总个数 Unique Substrings in Wraparound String

    2018-09-01 22:50:59 问题描述: 问题求解: 如果单纯的遍历判断,那么如何去重保证unique是一个很困难的事情,事实上最初我就困在了这个点上. 后来发现是一个动态规划的问题,可以将 ...

  6. 动态规划——最长公共子序列LCS及模板

    摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 这位大佬写的对理解DP也很有帮助,我就直接摘抄过来了,代码部分来自我做过的题 一,问题描述 给定两个字 ...

  7. 动态规划小结 - 一维动态规划 - 时间复杂度 O(n),题 [LeetCode] Jump Game,Decode Ways

    引言 一维动态规划根据转移方程,复杂度一般有两种情况. func(i) 只和 func(i-1)有关,时间复杂度是O(n),这种情况下空间复杂度往往可以优化为O(1) func(i) 和 func(1 ...

  8. 动态规划:HDU1176-免费馅饼

    免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submi ...

  9. Gym 100829S_surf 动态规划的优化

    题目大意是,非你若干个任务,任务分别对应开始时间.预期收益.持续时间三项指标,让你从中选择一个受益最大的方案(没有开始时间相同的任务). 于是,标准状态转移方程应当为,设DP[K]为选择了前K个任务的 ...

随机推荐

  1. 集锦.txt

    不同的时代,有不同的需要以前,我们都以为自己可以为爱情去死,可是后来爱情死了,我们还活着. 小时候男孩子喜欢电动玩具,女孩子喜欢娃娃.长大了男孩子喜欢娃娃,女孩子喜欢电动玩具.也许这就是成长吧! 我大 ...

  2. oracle系统包—-dbms_output用法

    dbms_output包主要用于调试pl/sql程序,或者在sql*plus命令中显示信息(displaying message)和报表,譬如我们可以写一个简单的匿名pl/sql程序块,而该块出于某种 ...

  3. Anaroid WebView 的属性汇总

    1. 打开网页时不调用系统浏览器, 而是在本WebView中显示: mWebView.setWebViewClient(new WebViewClient(){ @Override public bo ...

  4. ace布置小作业: 制作一个简单的电话号码归属地查询软件:JSON解析和Volly发送get请求

    大概就这个样子 用到JSON解析和Volly发送Get请求两个知识点 关于Volly的用法请看我的这篇: http://www.cnblogs.com/AceIsSunshineRain/p/5177 ...

  5. 淘宝SKU组合查询算法实现

    淘宝SKU组合查询算法实现 2015-11-14 16:18 1140人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: JavaScript(14)    目录(?)[+]   前端有多少事情可以做,能做到多 ...

  6. File的保存与读取

    import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io ...

  7. 实验二 Linux下C语言编程基础

    1. 熟悉Linux系统下的开发环境 2. 熟悉vi的基本操作 3. 熟悉gcc编译器的基本原理 4. 熟练使用gcc编译器的常用选项 5 .熟练使用gdb调试技术 6. 熟悉makefile基本原理 ...

  8. C#基础之垃圾回收

    1.托管资源的回收 我们都知道C#托管资源的回收由GC全权负责控制,可是什么时候GC会回收垃圾呢?一般出现以下情况会回收垃圾:手动调用GC.Collect()强制回收:第0代对象内存已满:应用程序域被 ...

  9. iOS 自定义控件开发(上)

    工作需要,最近在进行iOS方面的图表工作.找了很多第三方库都无法实现效果,所以决定自己写一个控件. <iOS 自定义控件开发(上)> <iOS 自定义控件开发(中)> #0 目 ...

  10. node判断文件目录是否存在

    'use strict'; //这是一个简单的应用 var path = require('path'); var fs = require("fs") ; global.l = ...