[leetcode]二分查找总结
Search for a Range
1.最简单的想法,用最普通的二分查找,找到target,然后向左右扩张,大量的重复的target,就会出现O(n)效率。
- class Solution {
- public int[] searchRange(int[] A, int target) {
- int ans[]=new int[];
- int a= bserch(A,target);
- if(a==-) {ans[]=-;ans[]=-; return ans;}
- //left
- int b=a-;
- while(b>=&&A[b]==target) b--;
- ans[]=b+;
- b=a+;
- while(b<=A.length-&&A[b]==target) b++;
- ans[]=b-;
- return ans;
- }
- public int bserch(int A[],int target)
- {
- int low=;
- int end=A.length-;
- while(low<=end)
- {
- int mid=(low+end)>>;
- if(A[mid]==target) return mid;
- else if(A[mid]<target) low=mid+;
- else end=mid-;
- }
- return -;
- }
- }
2.二分查找加入第一个大的位置(上届),第一个大于等于它的位置(下界)
- class Solution {
- public int[] searchRange(int[] A, int target) {
- int ans[]=new int[2];
- int a= bserch(A,target);
- if(a==-1) {ans[0]=-1;ans[1]=-1; return ans;}
- //left
- int b=a-1;
- while(b>=0&&A[b]==target) b--;
- ans[0]=b+1;
- b=a+1;
- while(b<=A.length-1&&A[b]==target) b++;
- ans[1]=b-1;
- return ans;
- }
- //其实难点就是A[mid]==target,如何调整low和high
- public int bserch(int A[],int target)
- {
- int low=0;
- int end=A.length-1;
- while(low<=end)
- {
- int mid=(low+end)>>1;
- if(A[mid]==target) return mid;
- else if(A[mid]<target) low=mid+1;
- else end=mid-1;
- }
- return -1;
- }
//第一个大于target的- public int upperbound(int A[],int target) // the first one larger than target
- {
- int low=0;
- int end=A.length-1;
- while(low<=end)
- {
- int mid=(low+end)>>1;
- if(A[mid]>target) end=mid-1;
- else low=mid+1;
- }
- return low;
- }
- public int lowbound(int A[],int target) // the first one larger or equal target
- {
- int low=0;
- int end=A.length-1;
- while(low<=end)
- {
- int mid=(low+end)>>1;
- if(A[mid]>=target) end=mid-1;
- else low=mid+1;
- }
- return low;
- }
- }
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