算法学习->整数拆分问题
动态规划典型题目/
00 题目
将正整数n无需拆分为最大数为k的拆分方案有多少种?
要求所有的拆分方案不重复。
示例:
输入:n=5,k=5
输出:(5,5)=7
示例分析:
5=5
5=4+1
5=3+2
5=3+1+1
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1
所以一共七种。
01 思路
01-1 类型
求解这一问题的思路有很多,在这里是想作为动态规划的例题进行分析。所以采用动态规划。
01-2 算法
使用动态规划,最重要的是状态转移方程
简单说就是当前状态对下一状态,依据限制条件,进行决策的函数。
来想一下,n和k的关系:
n=1或者k=1时,显然 f(n,k)=1;
n<k时,有 f(n,k)=f(n,n);
n=k时,f(n,n)=f(n,n-1)+1
//即将k降一次的感觉,因为这种情况必有一种拆分是他自己,比如上面的5,5
n>k时,我们考虑一下,会有两种大的情况:
第一种,n的拆分里有k,那这一大类其实相当于f(n,k)=f(n-k,k)
第二种,n的拆分里没k,那就是拆分里所有数都比k小,即n的(k-1)的拆分,即f(n,k)=f(n,k-1);
02 代码
这样的代码就很好实现。
典型动态规划实现的话,就只有嵌套循环和if-else循环。
1 //求解n的k拆分
2 #include<stdio.h>
3 #include<string.h>
4 #define MAXN 500
5 int dp[MAXN][MAXN];
6 void Split(int n, int k){
7 for(int i = 1; i <= n; i++){
8 for(int j = 1; j <= k; j++){
9 if(i == 1 || j == 1){
10 dp[i][j] = 1;
11 }
12 else if(i < j){
13 dp[i][j] = dp[i][i];
14 }
15 else if(i == j){
16 dp[i][j] = dp[i][j-1]+1;
17 }
18 else{
19 dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-j][j];
20 }
21 }
22 }
23 }
24 int main(){
25 int n=5,k=5;
26 memset(dp, 0, sizeof(dp));
27 Split(n,k);
28 printf("(%d, %d)=%d",n,k,dp[n][k]);
29 return 0;
30 }
31
因为这个问题是递归的,所以可以采用递归来写,解决过程是自顶向下的。当然就在递归过程中将算过的子问题放进dp数组,在后续dp不等0时就是此前已经算过了,直接return就行。
这种方法也叫备忘录法
1 #include<stdio.h>
2 #include<string.h>
3 #define MAXN 500
4 int dp[MAXN][MAXN];
5 int dpf(int n, int k){
6 if(dp[n][k] != 0)return dp[n][k];
7 if(n == 1 || k == 1){
8 dp[n][k] = 1;
9 return dp[n][k];
10 }
11 else if(n < k){
12 dp[n][k] = dpf(n, n);
13 return dp[n][k];
14 }
15 else if(n == k){
16 dp[n][k] = dpf(n, k-1)+1;
17 return dp[n][k];
18 }
19 else{
20 dp[n][k] = dpf(n, k-1)+dpf(n-k, k);
21 return dp[n][k];
22 }
23 }
24 int main(){
25 int n=5,k=5;
26 memset(dp, 0, sizeof(dp));
27 printf("(%d, %d)=%d",n,k,dpf(n,k));
28 return 0;
29 }
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