python实现图像直方图
目录:
(一)直方图的使用
正文:
(一)直方图的使用
1 from matplotlib import pyplot as plt
2 def plot_demo(image):
3 print(image.ravel())
4 plt.hist(image.ravel(),256,[0,256]) #ravel将图像3维转一维数组,便于统计频率
5 # 统计为256个bin,显示0-255bin,意思是全部显示,我们可以设置只显示一部分
6 plt.show()
7 8 src = cv.imread("./1.png") #读取图片
9 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
10 cv.imshow("input image",src) #通过名字将图像和窗口联系
11 image_hist(src)
12 cv.waitKey(0) #等待用户操作,里面等待参数是毫秒,我们填写0,代表是永远,等待用户操作
13 cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口
1 def image_hist(image):
2 color = ("blue","green","red")
3 for i,color in enumerate(color):
4 hist = cv.calcHist([image],[i],None,[256],[0,256])
5 plt.plot(hist,color=color) #传入直方图数据,设置显示颜色
6 plt.xlim([0,256]) #设定图标的上下限,默认是全选,可不用设置
7 plt.show()
1.def calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None): # real signature unknown; restored from __doc__
images:输入图像
channels:需要统计直方图的第几通道
mask:掩膜,,计算掩膜内的直方图 ...Mat()
histSize:指的是直方图分成多少个区间,就是 bin的个数
ranges: 统计像素值得区间
hist:输出的直方图数组
accumulate=false:在多个图像时,是否累计计算像素值得个数
参考:
https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9270333.html
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