golang中使用zap日志库
1. 快速使用
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"time"
)
func main() {
// 1. sugar日志
//logger, _ := zap.NewProduction()
//logger, _ := zap.NewDevelopment()
//defer logger.Sync() // 刷新缓冲区,存盘
//sugar := logger.Sugar()
//sugar.Infow("first logger",
// 结构化上下文为松散类型的键值对。
// "url", "https://sankuanedu.com",
// "name", "三宽教育",
//)
//sugar.Errorf("url: %s", "http://www.mayanan.cn")
// 测试环境
// 输出:2022-01-17T15:36:40.833+0800 INFO zapTest/main.go:11 first logger {"url": "https://sankuanedu.com", "name": "三宽教育"}
// 输出:2022-01-17T15:51:18.915+0800 ERROR zapTest/main.go:16 url: http://www.mayanan.cn
//main.main
// C:/Users/mayanan/Desktop/pro_go/zapTest/main.go:16
//runtime.main
// D:/go_1_17_1/src/runtime/proc.go:255
// 正式环境
// {"level":"info","ts":1642405507.5565631,"caller":"zapTest/main.go:11","msg":"first logger","url":"https://sankuanedu.com","name":"三宽教育"}
// {"level":"error","ts":1642405507.5565631,"caller":"zapTest/main.go:16","msg":"url: http://www.mayanan.cn","stacktrace":"main.main\n\tC:/Users/mayanan/Desktop/pro_go/zapTest/main.go:16\nruntime.main\n\tD:/go_1_17_1/src/runtime/proc.go:255"}
// 2. 高性能日志
// 当性能和类型安全至关重要时,请使用记录器。它甚至比 SugaredLogger 更快,分配也更少,但它只支持结构化日志记录。
logger, _ := zap.NewProduction()
//logger, _ := zap.NewDevelopment()
defer logger.Sync() // 刷新缓冲区,存盘
logger.Debug("faild to fetch url",
// 作为强类型字段值的结构化上下文.
zap.String("url", "https://www.mayanan.cn"),
zap.Int("age", 28),
zap.Duration("duration", time.Second),
)
// 输出结构跟sugar一致
}
由于zap日志zap.NewProduction()和zap.NewDevelopment()默认是将日志输出到控制台,我们生产中需要将日志写入到文件
定义logger,将日志写入文件而不是终端(zap.SugaredLogger)
package main
import (
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
for i := 0; i < 10000; i++ {
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
}
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
//return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
LocalTime: true,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
//resp, err := http.Get(url)
//if err != nil {
// sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
//} else {
// sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
// resp.Body.Close()
//}
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, "这是一个错误")
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %d for URL %s", 200, url)
}
日志输出结果图:
参考文档:zap+Lumberjack 记录日志同时实现日志切割归档
高性能日志输出到(zap.Logger)
点击查看代码
package main
import (
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"time"
)
//var sugarLogger *zap.SugaredLogger
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
for i := 0; i < 10000; i++ {
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
}
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger = zap.New(core, zap.AddCaller())
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
//return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
LocalTime: true,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
logger.Debug("这是一条DEBUG的信息:",
zap.String("name", "sankaun"),
zap.Int("age", 18),
)
//resp, err := http.Get(url)
//if err != nil {
// sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
//} else {
// sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
// resp.Body.Close()
//}
logger.Error("这是一条Error的信息",
zap.Time("now", time.Now()),
zap.Bool("bool", false),
)
logger.Info("这是一条Info的信息",
zap.Duration("now", time.Second * 3),
zap.Bool("bool", true),
)
}
高性能日志输出到(zap.Logger),不同日志类型存储到不同目录文件
结构图:
点击查看代码
package main
import (
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"time"
)
var infoLogger *zap.Logger
var errLogger *zap.Logger
var otherLogger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer infoLogger.Sync()
defer errLogger.Sync()
defer otherLogger.Sync()
for i := 0; i < 10000; i++ {
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
}
func InitLogger() {
infoWriteSyncer := getLogWriter("info")
errWriteSyncer := getLogWriter("error")
otherWriteSyncer := getLogWriter("other")
encoder := getEncoder()
infoCore := zapcore.NewCore(encoder, infoWriteSyncer, zapcore.InfoLevel)
errCore := zapcore.NewCore(encoder, errWriteSyncer, zapcore.ErrorLevel)
otherCore := zapcore.NewCore(encoder, otherWriteSyncer, zapcore.DebugLevel)
infoLogger = zap.New(infoCore, zap.AddCaller())
errLogger = zap.New(errCore, zap.AddCaller())
otherLogger = zap.New(otherCore, zap.AddCaller())
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
//return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter(infoOrErr string) zapcore.WriteSyncer {
var lumberJackLogger *lumberjack.Logger
if infoOrErr == "info" {
lumberJackLogger = &lumberjack.Logger{
Filename: "./info/info.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
LocalTime: true,
}
} else if infoOrErr == "error"{
lumberJackLogger = &lumberjack.Logger{
Filename: "./error/error.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
LocalTime: true,
}
} else {
lumberJackLogger = &lumberjack.Logger{
Filename: "./other/other.log",
MaxSize: 1,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
LocalTime: true,
}
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
otherLogger.Debug("这是一条DEBUG的信息:",
zap.String("name", "sankaun"),
zap.Int("age", 18),
)
//resp, err := http.Get(url)
//if err != nil {
// sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
//} else {
// sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
// resp.Body.Close()
//}
errLogger.Error("这是一条Error的信息",
zap.Time("now", time.Now()),
zap.Bool("bool", false),
)
infoLogger.Info("这是一条Info的信息",
zap.Duration("now", time.Second * 3),
zap.Bool("bool", true),
)
}
golang中使用zap日志库的更多相关文章
- 在Go语言项目中使用Zap日志库
在Go语言项目中使用Zap日志库 本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项 ...
- Go语言项目中使用zap日志库(翻译)
本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...
- Go之Zap日志库集成Gin
简介 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件; ...
- 这可能是php世界中最好的日志库——monolog
由于一些历史原因,php中并没有内建的日志接口,故长期以来也没一个功能完备并且应用广泛的日志库.在我的工作生涯中,如果系统需要记录一些应用日志的话,基本上就是封装一个日志类,然后把一些要记录的字段写入 ...
- golang-Zap和Go Logger日志库
目录 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 默认的Go Logger日志库 实现Go Logger 设置Logger 使用Logger Logger的运行 Go Logger的优势和劣势 优势 劣势 ...
- 自行实现的jar包中,日志库的适配实现
日常情况下,我们自己都会自行实现一些基础的jar包,如dao包.service包或一些其他完成特定功能的jar包.如果没有一套调试日志信息,出现问题时想查找问题非常不方便.可能大多数小伙伴都会有自 ...
- 开源日志库log4cplus+VS2008使用
一.简介 log4cplus是C++编写的开源的日志系统,功能非常全面.本文介绍如何在Windows+VS2008中使用该日志库. 二.下载 可从网站[url]http://log ...
- [转]开源日志库<log4cplus+VS2008使用>整理
转 开源日志库<log4cplus+VS2008使用>整理 转http://pyhcx.blog.51cto.com/713166/143549 一.简介 log4cplus是C+ ...
- python logging日志库
项目中使用的日志库是使用python官方库logging封装的,但是居然一直么有设置日志自动滚动,经常会受到告警说哪台机器磁盘空间又满,清理一下,于是研究一下,解决这个问题. 参考:https://d ...
随机推荐
- [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 0x00 摘要 0x01 ...
- JS使用html()获取html代码获取不到input、textarea控件填写的值
我们可以重写一个方法 (function ($) { var oldHTML = $.fn.html; $.fn.formhtml = function () { if (arguments.leng ...
- windows10源码编译llvm
准备 cmake, 我目前使用的版本是3.18 llvm 源码, 我下载的是 11.0 我已经具备Vs2015和Vs2017的开发环境. debug模式编译需要较多内存和较多硬盘存储空间. (debu ...
- c++设计模式概述之中介
代码写的不够规范,目的是为了缩短篇幅,实际中请不要这样做. 1.概述 A.中介模式,主要对象有两类: 中介和用户,类比生活中的房产中介公司,中介手中掌握着用户的资料,当然,用户手中也有中介的联系方式. ...
- 【九度OJ】题目1170:找最小数 解题报告
[九度OJ]题目1170:找最小数 解题报告 标签(空格分隔): 九度OJ http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1170 题目描述: 第一行输入一个数n,1 < ...
- 问题--ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
今天在运行别人的项目时出现了问题: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 解决方法: 卸载后重新安装. 详情参考: Python报错:ImportError: ...
- 5G的到来
通信改变未来,从古至今信息的传输和获取从来就没有缺少过,之所以谁能取得胜利就是谁掌握的资源多,其中信息资源尤为重要,只要获取到更多的信息你就能提前做出应对策略.因此未来一定是信息的未来,作为信息传输的 ...
- 「算法笔记」状压 DP
一.关于状压 dp 为了规避不确定性,我们将需要枚举的东西放入状态.当不确定性太多的时候,我们就需要将它们压进较少的维数内. 常见的状态: 天生二进制(开关.选与不选.是否出现--) 爆搜出状态,给它 ...
- DP转LVDS方案 瑞奇达CS5211替代PS8625方案 CS5211芯片
PS8625将作为DP或eDP接收器设备出现在视频源中,并将作为LVDS显示面板的LVDS源设备.该设备是一个完全集成的解决方案,不需要外部CPU.内存.时钟基准或电压调节器.PS8625可配置为从显 ...
- CS5218替代AG6310方案设计|替代AG6310方案|DP转HDMI 4K30Hz转换方案
AG6310是一款实现显示端DP口转HDMI数据转换器.AG6310是一款单芯片解决方案,通过DP端口连接器传输视频和音频流,其DP1.2支持可配置的1.2和4通道,分别为1.62Gbps.2.7Gb ...