redis+springboot

RedisUtil.java

package com.meeno.chemical.common.redis;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.meeno.chemical.extend.account.service.DeviceTokenService;
import com.meeno.chemical.socket.device.DeviceWebSocket;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* @description: redis操作工具类
* @author: Wzq
* @create: 2020-05-28 20:19
*/
@Component
public class RedisUtil { private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired
public void setUserMessageService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){
RedisUtil.redisTemplate = redisTemplate;
} //=============================common============================ /**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public static long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
}
else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} /**
*@Description 模糊查询redis keys的集合
*@Param [keyStr]
*@Return java.util.Set<java.lang.String>
*@Author Wzq
*@Date 2019/12/24
*@Time 11:05
*/
public static Set<String> findKeysByLikeKey(String keyStr){
Set<String> keys = redisTemplate.keys(keyStr);
return keys;
} //============================String============================= /**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public static Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} } /**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public static boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
else {
set(key, value);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public static long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} //================================Map================================= /**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public static Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public static Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public static void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public static double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} //============================set============================= /**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public static Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public static long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list================================= /**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public static List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public static Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public static boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public static long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.incrementAndGet();
} /**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.incrementAndGet();
} /**
* @param key
* @param increment
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.addAndGet(increment);
} /**
* @param key
* @param increment
* @param expireTime
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.addAndGet(increment);
} }

使用

RedisUtil.del("wzq");

        //物料编号
long wzq = RedisUtil.generate("wzq",1);
log.info("wzq:" + wzq); Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("materialGenerate");
log.info(""+j);
}
}); Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
}); Thread thread3 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
}); thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();

分布式redis自增的更多相关文章

  1. 分布式Redis深度历险-Cluster

    本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇,主要内容为Redis的Cluster,也就是Redis集群功能. Redis集群是Redis官方提供的分布式方案,整个集群通过将所有数据分成16384个槽来 ...

  2. Codis——分布式Redis服务的解决方案

    Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3. ...

  3. [转载] Codis作者黄东旭细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑们

    原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb ...

  4. 使用控制台对Redis执行增删改查命令

    使用控制台对Redis执行增删改查命令 在上一篇里,我们已经安装了redis.这一篇我们将一起来学习如何使用"控制台"管理Redis 首先肯定是打开一个控制台,在windows系统 ...

  5. id生成器,分布式ID自增算法(Snowflake 算法)

    接口: /** * id生成器 */ public interface IdGenerator { String next(); } 实现类: /** * 分布式ID自增算法<br/> * ...

  6. Java连接Redis之redis的增删改查

    一.新建一个maven工程,工程可以以jar的形式或war都行,然后导入正确的依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0& ...

  7. 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑

    细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑

  8. Redis的增删改查命令总结与持久化方式

    原文:Redis的增删改查命令总结与持久化方式 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多 ...

  9. Redis的增删改查、持久化你会了吗

    原文:Redis的增删改查.持久化你会了吗 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多线程 ...

随机推荐

  1. 章节1-Grafana Dashboard的简单应用(2)

    目录 使用Grafana创建可视化Dashboard 1. Add data sources - Prometheus 2. 导入 Dashboard 模板 2.1 Node Exporter for ...

  2. Docker从容器拷贝文件到宿主机或从宿主机拷贝文件到容器

    1.从容器里面拷文件到宿主机? 答:在宿主机里面执行以下命令 docker cp 容器名:要拷贝的文件在容器里面的路径       要拷贝到宿主机的相应路径 示例: 假设容器名为testtomcat, ...

  3. 二、从GitHub浏览Prism示例代码的方式入门WPF下的Prism之Modules的几种加载方式

    这一篇梳理Prism中07示例Module的几种加载方式. 07示例分为了5个,有5种不同的Module加载方式. 我们开始学习加载Modules 观察07-Modules-Appconfig示例 分 ...

  4. 简单梳理 ES6 函数

    箭头函数 箭头函数提供了一种更加简洁的函数书写方式.基本语法是 参数 => 函数体 基本用法: var f = v => v; //等价于 var f = function(a){ ret ...

  5. sshd_config详解

    # $OpenBSD: sshd_config,v 1.101 2017/03/14 07:19:07 djm Exp $ # This is the sshd server system-wide ...

  6. my.ini修改后启动失败

    修改之后ini文件后不要直接关闭在记事本里点击另存为,编码选择为ANSI编码格式,再保存就行了

  7. java 日期字符串互相转换

    一.把日期转换成字符串 //获取当前时间  Date date = new Date();   //打印date数据类型  System.out.println(date.getClass().get ...

  8. Java字节码增强技术

    简单介绍下几种java字节码增强技术. ASM ASM是一个Java字节码操控框架,它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能.ASM可以直接产生class文件,也可以在类被加载入Java虚拟机之前动态 ...

  9. Deepin V20.1 解决安装Edge浏览器后更新系统报错的方法

    问题描述:有些人在deepin系统上安装完edge浏览器后采用sudo apt update命令更新系统,却报出了错误,更新失败.原因是更新deepin系统的时候,最好把其它的源禁用了,不然会有各样的 ...

  10. Docker限制

    前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第十篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,马上就开始Kubernetes,加油!一起前行! 为什么要学习Docker Do ...