redis+springboot

RedisUtil.java

package com.meeno.chemical.common.redis;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.meeno.chemical.extend.account.service.DeviceTokenService;
import com.meeno.chemical.socket.device.DeviceWebSocket;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* @description: redis操作工具类
* @author: Wzq
* @create: 2020-05-28 20:19
*/
@Component
public class RedisUtil { private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired
public void setUserMessageService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){
RedisUtil.redisTemplate = redisTemplate;
} //=============================common============================ /**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public static long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
}
else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} /**
*@Description 模糊查询redis keys的集合
*@Param [keyStr]
*@Return java.util.Set<java.lang.String>
*@Author Wzq
*@Date 2019/12/24
*@Time 11:05
*/
public static Set<String> findKeysByLikeKey(String keyStr){
Set<String> keys = redisTemplate.keys(keyStr);
return keys;
} //============================String============================= /**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public static Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} } /**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public static boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
else {
set(key, value);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public static long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} //================================Map================================= /**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public static Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public static Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public static boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public static boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public static void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public static double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public static double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} //============================set============================= /**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public static Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public static boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public static long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public static long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list================================= /**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public static List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public static long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public static Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public static boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public static boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public static long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.incrementAndGet();
} /**
* @param key
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically increments by one the current value.
*/
public static long generate(String key, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.incrementAndGet();
} /**
* @param key
* @param increment
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
return counter.addAndGet(increment);
} /**
* @param key
* @param increment
* @param expireTime
* @return
* @Title: generate
* @Description: Atomically adds the given value to the current value.
*/
public static long generate(String key, int increment, Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
counter.expireAt(expireTime);
return counter.addAndGet(increment);
} }

使用

RedisUtil.del("wzq");

        //物料编号
long wzq = RedisUtil.generate("wzq",1);
log.info("wzq:" + wzq); Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("materialGenerate");
log.info(""+j);
}
}); Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
}); Thread thread3 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long j = RedisUtil.generate("wzq");
log.info(""+j);
}
}); thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();

分布式redis自增的更多相关文章

  1. 分布式Redis深度历险-Cluster

    本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇,主要内容为Redis的Cluster,也就是Redis集群功能. Redis集群是Redis官方提供的分布式方案,整个集群通过将所有数据分成16384个槽来 ...

  2. Codis——分布式Redis服务的解决方案

    Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3. ...

  3. [转载] Codis作者黄东旭细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑们

    原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb ...

  4. 使用控制台对Redis执行增删改查命令

    使用控制台对Redis执行增删改查命令 在上一篇里,我们已经安装了redis.这一篇我们将一起来学习如何使用"控制台"管理Redis 首先肯定是打开一个控制台,在windows系统 ...

  5. id生成器,分布式ID自增算法(Snowflake 算法)

    接口: /** * id生成器 */ public interface IdGenerator { String next(); } 实现类: /** * 分布式ID自增算法<br/> * ...

  6. Java连接Redis之redis的增删改查

    一.新建一个maven工程,工程可以以jar的形式或war都行,然后导入正确的依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0& ...

  7. 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑

    细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑

  8. Redis的增删改查命令总结与持久化方式

    原文:Redis的增删改查命令总结与持久化方式 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多 ...

  9. Redis的增删改查、持久化你会了吗

    原文:Redis的增删改查.持久化你会了吗 Redis是用C语言实现的,一般来说C语言实现的程序"距离"操作系统更近,执行速度相对会更快. Redis使用了单线程架构,预防了多线程 ...

随机推荐

  1. ESP32低功耗模式

    1.ESP32 系列芯片提供三种可配置的睡眠模式,针对这些睡眠模式,我们提供了了多种低功耗解决方案,用户可以结合具体需求选择睡眠模式并进行配置.三种睡眠模式如下: Modem-sleep 模式:CPU ...

  2. Quzrtz.net 示例

    //框架.Net Core 2.0//先用Nuget 安装最新quartz.net using System; using Quartz; using Quartz.Impl; using Syste ...

  3. java+selenium UI自动化001

    selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,可以用来模拟用户在浏览器上的操作. 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Googl ...

  4. C语言:获取汉字的编码

    #include <stdio.h> #include <locale.h> #include <wchar.h> int main() { setlocale(L ...

  5. C语言:位运算

    所谓位运算,就是对一个比特(Bit)位进行操作.在<数据在内存中的存储>一节中讲到,比特(Bit)是一个电子元器件,8个比特构成一个字节(Byte),它已经是粒度最小的可操作单元了.C语言 ...

  6. ES6新增语法(四)——面向对象

    ES6中json的2个变化 简写:名字和值相同时,json可以可以简写 let a=12,b=5; let json = { a, b } console.log(json) // { a:12 , ...

  7. EditPlus运行java时如何从键盘输入数据

    在练习Java的Scanner时,EditPlus如何读取从键盘输入的数呢? 例如如下程序,编译通过,运行时却输入不了数据: 1 package myP101; 2 3 import java.uti ...

  8. vue(21)初识Vuex

    Vuex是做什么的? 官方解释:Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式. 它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化. Vuex ...

  9. ES6 模版字符串及常用的es6扩展方法

    1.ES6 模版字符串es6 模版字符串主要用于简化字符串的拼接 <script type="text/javascript"> let obj={name:'rdb' ...

  10. Cannot read property 'data' of undefined —— 小程序开发

    由于疫情原因目前处于半下岗状态,在家的时候就研究起了小程序开发.由于是新手,所以总会遇到各种问题,顺便记录一下. wx.showModal({ title: '提示', content: '这是一个模 ...