98. 验证二叉搜索树

知识点:二叉树;递归

题目描述

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。

节点的右子树只包含大于当前节点的数。

所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例
输入:
2
/ \
1 3
输出: true 输入:
5
/ \
1 4
  / \
  3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
  根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。

解法一:递归

注意二叉搜索树的含义:每个节点的左子树都小于节点值,每个节点的右子树都大于节点值。

注意以下程序是错的:

class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
if(root.left.val > root.val) return false;
if(root.right.val < root.val) return false;
return isValidBST(root.left) && isValidBST(root.right);
}
}

上面程序只检验了每个树的左节点是否小于节点,右节点是否小于节点,比如示例2.不是二叉搜索树,但是会返回true。

每个子树都满足,说明中序遍历的结果(左中右)是递增的序列,所以只要判断后一个序列比前一个序列大即可;中序遍历可用递归或迭代法实现。

函数功能:判断是否是二叉搜索树

1.终止条件:root == null, 返回true;

2.该做什么:判断当前节点和前面节点的值的大小,如果比之前的值小了就直接返回false;

3.什么时候做:就是从中序遍历的结果上比较大小的,中序。

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
long pre = Long.MIN_VALUE; //先定义一个最小值,注意要在方法外,不然每次递归就又重置了。
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
if(!isValidBST(root.left)) return false;
if(root.val <= pre) return false;
pre = root.val; //更新前一个元素的值;
return isValidBST(root.right);
}
}

空间复杂度:O(N):堆栈的支出

解法二:迭代

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
long pre = Long.MIN_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while(!stack.isEmpty() || root != null){
if(root != null){
stack.push(root); //左边界全部入栈;
root = root.left;
}else{
TreeNode top = stack.pop();
if(top.val <= pre){
return false;
}
root = top.right; //来到弹出节点的右节点;
pre = top.val; //更新上个元素的值;
}
}
return true;
}
}

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