Part II 导数与微分

一元函数微分的定义

\(\lim \limits_{\triangle x \to 0} \frac{f(x_{0}+\triangle x)-f(x_{0})}{\triangle x} 记为{f}'(x_{0})\)

一元函数定义注意点

  1. 左右有别

    • \(\lim \limits_{\triangle x \to 0_{+}} \frac{f(x_{0}+\triangle x)-f(x_{0})}{\triangle x} = {f}'(x_{0}) 右导数\)
    • \(\lim \limits_{\triangle x \to 0_{-}} \frac{f(x_{0}+\triangle x)-f(x_{0})}{\triangle x} = {f}'(x_{0}) 左导数\)
    • \(因此{f}'(x_{0})存在\Leftrightarrow {f}'_{-}(x_{0}={f}'_{+}(x_{0})\)
  2. 广义化狗
    • \(\triangle x \rightarrow (广义化)狗\)
    • \(\lim \limits_{狗 \to 0} \frac{f(x_{0}+狗)-f(x_{0})}{狗}\)
  3. 一静一动
    • \(\lim \limits_{\triangle x \to 0} \frac{f(x_{0}+\triangle x)-f(x_{0}-\triangle x)}{2\triangle x}={f}'(x_{0})...就是典型错误\)
  4. 换元法
    • \(换元法,令x_{0}+\triangle x =x \Rightarrow \lim \limits_{ x \to x_{0}} \frac{f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0}}={f}'(x_{0})\)

基本求导公式

  1. \({(x^a)}'=ax^{a-1}\)

  2. \({(a^x)}'=a^xlna\)

  3. \({(e^x)}'=e^x\)

  4. \({(lnx)}'=\frac{1}{x}\)

  5. \({(sinx)}'=cosx\)

  6. \({(cosx)}'=-sinx\)

  7. \({(tanx)}'=sec^2x\)

  8. \({(cotx)}'=-cscx^2x\)

  9. \({(secx)}'=-secxtanx\)

  10. \({(cscx)}'=-cscxcotx\)

  11. \({(arcsinx)}'=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\)

  12. \({(arccosx)}'=-\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\)

  13. \({(arctanx)}'=\frac{1}{1+x^2}\)

  14. \({(arccotx)}'=-\frac{1}{1+x^2}\)

  15. \({(ln(x+\sqrt{x^2+1}))}'=\frac{1}{x^2+1}\)

  16. \({(ln(x+\sqrt{x^2-1}))}'=\frac{1}{x^2-1}\)

基本求导方法

复合函数求导、隐函数求导、对数求导法、反函数求导、参数方程求导

复合函数求导

复合函数一层层分层求导,幂指函数化为复合指数函数

隐函数求导

显函数:y=f(x),隐函数F(x,y)=0

方法:在F(x,y)=0两遍同时对x求导,只需注意y=y(x)即可(复合求导)

对数求导法

对多项目相乘、相除、开方乘方得来的式子,先取对数再求导,称为对数求导。

反函数求导

\(\frac{dy}{dx}={y}' \Rightarrow \frac{dx}{dy} = \frac{1}{{y}'}\)

参数方程求导

\(\begin{cases} {x=x(t)} &\\ {y=y(t)} \end{cases},t为参数\)

显函数

解析式中明显地用一个变量的代数式表示另一个变量时,称为显函数。

一个函数如果能用形如 的解析式表示,其中 分别是函数的自变量与因变量,则此函数称为显函数,如 等都是显函数。

隐函数

隐函数(implicit function)是由隐式方程所隐含定义的函数,比如\(y={\sqrt {1-x^{2}}}\)是由\(x^{2}+y^{2}-1=0\)确定的函数。而可以直接用含自变量的算式表示的函数称为显函数,也就是通常所说的函数,如\(y=\cos(x)\)。

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