rocketmq采用的是发布-订阅的模式,不需要每个消费者维护自己的消息队列,生产者将消息发送到topic,消费者订阅此topic 读取消息。

基本概念:

  消息模型:消息模型包括producer,consumer,broker三部分。producer生产消息,consumer消费消息,broker存储消息,broker可以是集群部署,其中topic位于broker中

  Producer: 一般是业务系统为生产者,将消息投递到broker,投递消息要经历“请求-确认”机制,确保消息不会在投递过程中丢失。过程:生产者生产消息到broker,broker接受消息写入topic.

之后给生产者发送确认相应,如果生产者没有收到服务端的确认或者收到失败的响应,则会重新发送消息;在消费端,消费者在收到消息并完成自己的消费业务逻辑(比如,将数据保存到数据库中)后,也会给服务端发送消费成功的确认,服务端只有收到消费确认后,才认为一条消息被成功消费,否则它会给消费者重新发送这条消息,直到收到对应的消费成功确认。

  Topic:表示一类消息的集合,每个主题包含若干条消息,每条消息只能属于一个主题,是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。

  生产者组:同一类Producer的集合,这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事物消息且原始生产者在发送之后崩溃,则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。

  消费者组:同一类Consumer的集合,这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面,实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是,消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式:集群消费(Clustering)和广播消费(Broadcasting)

具体看一下消息模型图:

  

1、topic中队列的意义?

  1)topic中队列是可配置的,多个队列相当于是负载均衡,将生产者投递到该topic中的消息分别加入各个队列中,图中为2个队列,即相当于将topic的消息承载体分为两段(即每条消息只会往每个队列里发一次,在topic中是唯一的),这样是为了提供性能,多实例并发生产和消费

  2)topic中不能保证消息有序,但是在队列中消息有序

2、消费者组如何消费?

  1)同一个消费者组的消费者只能同时有一个消费者获取一个队列的消息,其他的消费者可以获取其他队列的消息。并且每个消费组自己维护在队列中读取消息的位置

  2)每个消费组都消费主题中一份完整的消息,不同消费组之间消费进度彼此不受影响,也就是说,一条消息被 Consumer Group1 消费过,也会再给 Consumer Group2 消费。

  3)topic中的消息被一个消费组消费完不会删除,应该是所有的消费者组消费完后删除

  4)对与一个消费者组来说,在同一个队列中的消费是串行的,但是多个队列加在一起就是并行消费,所以水平扩展可以提高消费性能

3、如何保证读取消息的有序性(一个消费组在一个主题下的多个队列并发消费就无法保证消息的顺序性)?

  后台将消息发送到同一队列中(fe:按照订单ID或者用户ID,用一致性哈希算法,计算出队列ID,指定队列ID发送,这样可以保证相同的订单/用户的消息总被发送到同一个队列上,就可以确保严格顺序了。)

4、消息发送确认是否会影响效率?

  rocket是批量确认消息的。

由此可见,rocketmq的消息模型简单来说,producer投递消息到topic中的各个队列,各消费者组订阅topic,消费者组中的消费者并行消费队列中的消息。

  

RocketMQ消息模型的更多相关文章

  1. RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 消息模型对比分析

    消息模型 消息队列的演进 消息队列模型 发布订阅模型 RabbitMQ的消息模型 交换器的类型 direct topic fanout headers Kafka的消息模型 RocketMQ的消息模型 ...

  2. RocketMQ 消息队列单机部署及使用

    转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> ...

  3. RocketMQ(消息重发、重复消费、事务、消息模式)

    分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs ...

  4. 简析android消息模型

    android总结系列 一.消息系统构成要素和基本原理 l  消息队列 l  发送消息 l  消息读取 l  消息分发 l  消息循环线程 消息系统必须要依赖一个消息循环线程来轮询自己的消息队列,如果 ...

  5. Kafka消息模型

    一.消息传递模型 传统的消息队列最少提供两种消息模型,一种P2P,一种PUB/SUB,而Kafka并没有这么做,巧妙的,它提供了一个消费者组的概念,一个消息可以被多个消费者组消费,但是只能被一个消费者 ...

  6. RocketMq消息队列使用

    最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,bin ...

  7. RabbitMQ消息模型概览(简明教程)

    小菜最近用到RabbitMQ,由于之前了解过其他消息中间件,算是有些基础,所以随手从网上搜了几篇文章,准备大概了解下RabbitMQ的消息模型,没想到网上文章千篇一律,写一大堆内容,就是说不明白到底怎 ...

  8. ActiveMQ( 一) 同步,异步,阻塞 JMS 消息模型

    同步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,如果服务器 没有及时响应,则浏览器则会一直等待状态,直至服务器响应或者超时. 异步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,不管服务器是否立即响应,浏览器 ...

  9. 程序重启RocketMQ消息重复消费

    最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的Rocket ...

随机推荐

  1. 18.函数复习,文件处理b模式(二进制处理),文件处理其他高级玩法

    1.函数复习 # map # l = [1,2,3,4,5] # print(list(map(str,l))) # reduce # l = [1,2,3,4,5] # from functools ...

  2. JSR-133内存模型手册

    1.介绍 JVM支持多种线程的执行,Threads代表的是线程类,位于java.lang.Thread包下,唯一的方式就是为用户在这个类下的对象创建线程,每一个线程关联着一个对象,一个线程将在star ...

  3. DEVOPS技术实践_13:使用Jenkins持续传送设计-CD基础

    1. 分支策略 持续集成中使用的分支策略包括以下三个: The master branch The integration branch The feature branch 而CD只在Integra ...

  4. $[NOIp2017]$ 宝藏 状压$dp$

    \(Sol\) 觉得这里是个很巧妙的地方吖,就是记下当前扩展点集的最大深度,然后强制下一步扩展的点集都是最大深度+1.这样做在当前看可能会导致误算答案导致答案偏大,但是整个\(dp\)完成后一定可以得 ...

  5. 源码分析 Kafka 消息发送流程(文末附流程图)

    温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本.本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程,如果对源码不感兴趣,可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构. 从上文 初识 Ka ...

  6. 07Shell数组

    Shell 数组变量 普通数组:只能使用整数作为数组索引 关联数组:可以使用字符串作为数组索引 普通数组 定义数组 方法1: 一次赋一个值 数组名[索引]=变量值 示例 # array1[0]=pea ...

  7. swoole通往大神之路——swoole任务中心说明及进程任务架构搭建

    Swoole多任务处理中心 如果你还不会用swoole就out了,swoole通往大神之路——swoole任务中心说明及进程任务架构搭建 教学视频: www.bilibili.com/video/av ...

  8. Cassandra数据建模中最重要的事情:主键

    Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN ...

  9. 【Springboot】注解@ConfigurationProperties让配置整齐而简单

    1 简介 前面我们用一篇文章<[Spring]只想用一篇文章记录@Value的使用,不想再找其它了(附思维导图)> 详细讲解了在Spring中如何使用@Value来实现我们对配置的需求,它 ...

  10. 【转】Zookeeper原理

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其 ...