前言

Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品,可以对存储在OSS,OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品,用户无需将数据重新加载至DLA,只需在DLA中创建一张与数据源关联的表,不仅简化了分析过程,还节约了存储成本,是做大数据分析的不二之选。

当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时,第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table。当查询结束后,如果该table将不再使用,需要用户手动执行drop命令进行清理。

在实际应用的某些场景中,有些table只在查询中使用一次即可,但每次使用都要手动建表删表。这时,用户可以选择使用DLA的临时表。该表的生命周期仅限于一条查询语句,当查询结束后,临时表将被自动删除。

本文将以OSS数据源为例,重点介绍如何在查询语句中定义和使用临时表。

临时表

在DLA中,用户可以在查询SQL中嵌入建表语句(即,对临时表的定义),从而对嵌入的临时表进行查询。

示例1:查询中只包含一个临时表,且建表语句相对简单。

SELECT col1, col2 FROM
TABLE temp_1
(
col1 int,
col2 string
)
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt' -- 等效于 -> CREATE EXTERNAL TABLE temp_1
(
col1 int,
col2 int
)
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt'; SELECT col1, col2 FROM temp_1;

示例2:查询中只含有一个临时表,建表语句中需要指定ROW FORMAT以及TBLPROPERITES。

SELECT id, string_col FROM
TABLE temp_2
(
id INT COMMENT 'default',
string_col STRING COMMENT 'default'
) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt'
TBLPROPERTIES ('recursive.directories'='false'); -- 等效于 -> CREATE EXTERNAL TABLE temp_2
(
id INT COMMENT 'default',
string_col STRING COMMENT 'default'
) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt'
TBLPROPERTIES ('recursive.directories'='false'); SELECT id, string_col from temp_2;

示例3:建表语句中含有多个临时表

SELECT temp_1.col1, temp_2.smallint_col
FROM
TABLE temp_1
(
col1 int,
col2 int
)
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt'; JOIN TABLE temp_2
(
id INT COMMENT 'default',
bool_col BOOLEAN COMMENT 'default',
tinyint_col TINYINT COMMENT 'default',
smallint_col SMALLINT COMMENT 'default',
int_col INT COMMENT 'default',
bigint_col BIGINT COMMENT 'default',
float_col FLOAT COMMENT 'default',
double_col DOUBLE COMMENT 'default',
date_string_col STRING COMMENT 'default',
string_col STRING COMMENT 'default',
timestamp_col TIMESTAMP COMMENT 'default'
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='|', 'serialization.format'='|')
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl2/tbl2.csv'
TBLPROPERTIES ('recursive.directories'='false') ON temp_1.col1 = temp_2.id
WHERE temp_2.bool_col = true; -- 等价于 -> CREATE EXTERNAL TABLE temp_1
(
col1 int,
col2 int
)
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl1_part/kv1.txt'; CREATE EXTERNAL TABLE temp_2
(
id INT COMMENT 'default',
bool_col BOOLEAN COMMENT 'default',
tinyint_col TINYINT COMMENT 'default',
smallint_col SMALLINT COMMENT 'default',
int_col INT COMMENT 'default',
bigint_col BIGINT COMMENT 'default',
float_col FLOAT COMMENT 'default',
double_col DOUBLE COMMENT 'default',
date_string_col STRING COMMENT 'default',
string_col STRING COMMENT 'default',
timestamp_col TIMESTAMP COMMENT 'default'
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='|', 'serialization.format'='|')
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 'oss://test-bucket-for-dla/tbl2/tbl2.csv'
TBLPROPERTIES ('recursive.directories'='false'); SELECT temp_1.col1, temp_2.smallint_col
FROM
temp_1
JOIN
temp_2
ON temp_1.col1 = temp_2.id
WHERE temp_2.bool_col = true;

适用场景

当OSS的目录下有数量较多的数据文件,这些文件的目录结构如下:

oss://test-bucket-for-dla/mytable/data1.csv
oss://test-bucket-for-dla/mytable/data2.csv
...
oss://test-bucket-for-dla/mytable/dataN.csv

  1. 目录mytable下的所有文件有着相同的数据结构,即表结构相同
  2. 每次SQL查询只针对一个文件,即dataN.csv

此时,用户可以考虑使用临时表进行查询,每次只需替换SQL中临时表的LOCATION路径值即可。

注意事项

  1. 在一条查询语句中的多个临时表,其表名不能相同,需要在该查询语句中具有唯一性;
  2. 在执行查询前,需要先选定一个database,可以执行 use ;
  3. 临时表的路径需要是当前database所指目录下的子目录或者文件。

更多文章


本文作者:金络

原文链接

本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

如何在Data Lake Analytics中使用临时表的更多相关文章

  1. Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明

    前言 Data Lake Analytic(后文简称 DLA)可以帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS.TableStore上的数据进行查询分析. 在查询前,用户需要根据数据文件的格式和内容 ...

  2. 如何使用Data Lake Analytics创建分区表

    前言 Data Lake Analytics(后文简称DLA)提供了无服务化的大数据分析服务,帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS.TableStore上的数据进行查询分析. 在关系型数据库 ...

  3. Data Lake Analytics的Geospatial分析函数

    0. 简介 为满足部分客户在云上做Geometry数据的分析需求,阿里云Data Lake Analytics(以下简称:DLA)支持多种格式的地理空间数据处理函数,符合Open Geospatial ...

  4. Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全

    0. 前言 Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务.用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS.TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析 ...

  5. Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!

    0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake. ...

  6. Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度DLA任务

    DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发.任务依赖 ...

  7. 使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H数据集

    0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和 ...

  8. Data Lake Analytics账号和权限体系详细介绍

    一.Data Lake Analytics介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake.基于数据湖做分析 ...

  9. 使用Data Lake Analytics读/写RDS数据

    Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽,最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer ,Postgres 引擎)的支持, 这篇教程带你玩转 DLA 的 R ...

随机推荐

  1. [POI2017]Sabota【观察+树形Dp】

    Online Judge:Bzoj4726 Label:观察,树形Dp,水题 题目描述 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.公司中出了个叛徒(这个人不知道是谁). 对于一个人, 如果他下属 ...

  2. tp5.1 swoole 实现异步处理

    客户端请求:<?phpnamespace app\index\controller; class Index{ public function index() { $client = new \ ...

  3. 廖雪峰Java10加密与安全-6数字证书-1数字证书

    数字证书: 非对称加密算法:对数据进行加密/解密 签名算法:确保数据完整性和抗否认性 摘要算法:确保证书本身没有被篡改

  4. 洛谷 P2886 [USACO07NOV]牛继电器Cow Relays

    题面 解题思路 ## floyd+矩阵快速幂,跟GhostCai爷打赌用不用离散化,最后完败..GhostCai真是tql ! 有个巧妙的方法就是将节点重新编号,因为与节点无关. 代码 #includ ...

  5. 【HTML5】如何处理HTML5新标签的浏览器兼容版问题

    HTML5规范毕竟是刚刚才定义完成的规范,还有一些浏览器并不能支持其中的新标签和新属性,尤其是IE8及以下版本浏览器.以下介绍一些在页面中使用HTML5新标签的实践方法,目的是让HTML5中的新标签在 ...

  6. java 用户注册登陆Demo

    一个用户注册登陆的系统,用到了MD5加密处理密码,实现了一个简单的数据库连接池connectionPool, 实现了注册,登陆,登陆之后修改用户信息等功能,非常适合初学者 一.准备工作 数据库:MyS ...

  7. select2下拉内容获取后台数据

    controller(id给select:text给另外的input框) @RequestMapping(value = "findUnit")public @ResponseBo ...

  8. 关于HTML和Css的一些总结

    HTML HTML特点与基本结构 HTML 是用来描述网页的一种语言. HTML 指的是超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language). 超文本就是指页面内可以包含图片.链接 ...

  9. 二叉树遍历问题、时间空间复杂度、淘汰策略算法、lru数据结构、动态规划贪心算法

    二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGF ...

  10. Redis功能类

    <?phpnamespace org; /** * redis操作类 * 说明,任何为false的串,存在redis中都是空串. * 只有在key不存在时,才会返回false. * 这点可用于防 ...