#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std; void add_salt_and_pepper_noise(Mat &image);
void add_gaussian_noise(Mat &image); int main(int argc, char** argv)
{
Mat src = imread("f:/images/lena.jpg");
if (src.empty())
{
printf("Could not find the image!\n");
return -1;
} namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src); //add_salt_and_pepper_noise(src);
add_gaussian_noise(src);
Mat dst;
// 中值滤波
medianBlur(src, dst, 3);
imshow("median denoise demo", dst); // 高斯滤波 高斯滤波对椒盐噪声去噪效果不理想
GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0);
imshow("guassian denoise demo", dst); waitKey(0);
destroyAllWindows(); return 0;
} void add_salt_and_pepper_noise(Mat& image) {
RNG rng(12345);
int h = image.rows;
int w = image.cols;
int nums = 10000;
for (int i = 0; i < nums; i++) {
int x = rng.uniform(0, w);
int y = rng.uniform(0, h);
if (i % 2 == 1) {
image.at<Vec3b>(y, x) = Vec3b(255, 255, 255);
}
else {
image.at<Vec3b>(y, x) = Vec3b(0, 0, 0);
}
}
imshow("salt and pepper noise", image);
} void add_gaussian_noise(Mat& image) {
// 高斯噪声
Mat noise = Mat::zeros(image.size(), image.type());
// 图像,均值,方差,显示一幅随机图像
randn(noise, Scalar(15, 25, 45), Scalar(30, 30, 30));
Mat dst;
add(image, noise, dst);
dst.copyTo(image);
imshow("gaussian noise", image);
}

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