题目描述

Dpstr学习了动态规划的技巧以后,对数的分解问题十分感兴趣。

Dpstr用此过程将一个正整数x分解成若干个数的乘积:一开始令集合A中只有一个元素x,每次分解时从A中取一个元素a并找出两个大于1且互质的整数p,q,要求pq=a,然后将a分解成两个元素p和q,也就是从A中删去a并加入p和q。Dpstr把正整数x用该过程能分解的次数的最大值称为x的分解数。

例如66的分解数为2,因为最多分解2次。一种分解过程为:一开始A={66},第1次将66分解为11×6,此时A={11,6},第2次将6分解为2×3,此时A={11,2,3},之后无法分解。还可以知道,11,2,3的分解数均为0,因为它们一开始就无法分解。

不过只分解一个数对Dpstr来说不够有趣。Dpstr生成了一个包含n个正整数的数列a1, a2, …, an,请你回答有多少对正整数(l,r)满足1≤l≤r≤n且lcm(al, al+1, …, ar-1, ar)的分解数恰为k。其中lcm(al, al+1, …, ar-1, ar)表示数列从第l项到第r项的所有数的最小公倍数,特别地,当l=r时,lcm(al)=al。由于答案可能很大,只需输出满足条件的正整数对个数除以10,007的余数。

数据范围

对于20%的数据,1≤n≤10,1≤k≤5,1≤ai≤20;

对于40%的数据,1≤n≤100,1≤k≤10,1≤ai≤100;

对于60%的数据,1≤n≤1,000,1≤k≤1,000,1≤ai≤100,000;

对于100%的数据,1≤n≤1,000,000,1≤k≤5,000,000,1≤ai≤10,000,000。

解法

对于i维护极大区间[l,r]使得,[i,l]的lcm的分解数为k,[i,r]的lcm的分解数为k。

那么答案就是所有的i的区间长度。


由于当i右移时,区间[l,r]不可能左移。

所以利用单调性来维护这段区间。

维护一个桶,表示在[i,l]和[i,r]中各个素数的个数,就容易得出一段区间lcm的分解数。


以上维护本身只需O(n),但分解质因数需要O(n1.5)。

考虑使用线筛优化分解质因数。

使用线筛得出每个数的最小值因子。

那么分解质因数总共只需O(nlogn)

代码

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const char* fin="dec.in";
const char* fout="dec.out";
const int inf=0x7fffffff;
const int maxn=1000007,maxa=10000007,maxc=664580,mo=10007;
int n,m,i,j,k,l,r;
int a[maxn];
int f[maxa],c[maxc];
int L[maxc],R[maxc];
int p[maxn][9],cnt[maxn][9];
ll ans;
void work(int l){
if (!p[l][0]){
while (a[l]!=1){
if (!p[l][0] || f[a[l]]!=p[l][p[l][0]]){
p[l][++p[l][0]]=f[a[l]];
}
cnt[l][p[l][0]]++;
a[l]/=c[p[l][p[l][0]]];
}
}
}
int main(){
freopen(fin,"r",stdin);
freopen(fout,"w",stdout);
scanf("%d%d",&n,&m);
m++;
f[1]=0;
for (i=2;i<maxa;i++){
if (!f[i]){
c[++c[0]]=i;
f[i]=c[0];
}
for (j=1;j<=c[0];j++){
k=i*c[j];
if (k>=maxa) break;
f[k]=j;
if (i%c[j]==0) break;
}
}
for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
l=r=0;
for (i=1;i<=n;i++){
while (L[0]<m){
if (l==n){
printf("%lld",ans);
return 0;
}
work(++l);
for (j=1;j<=p[l][0];j++){
L[p[l][j]]+=cnt[l][j];
if (L[p[l][j]]==cnt[l][j]) L[0]++;
}
}
while (r!=n+1 && R[0]<=m){
if (r==n){
r=n+1;
break;
}
work(++r);
for (j=1;j<=p[r][0];j++){
R[p[r][j]]+=cnt[r][j];
if (R[p[r][j]]==cnt[r][j]) R[0]++;
}
}
ans=(ans+r-l)%mo;
for (j=1;j<=p[i][0];j++){
L[p[i][j]]-=cnt[i][j];
if (!L[p[i][j]]) L[0]--;
R[p[i][j]]-=cnt[i][j];
if (!R[p[i][j]]) R[0]--;
}
}
printf("%lld",ans);
return 0;
}

启发

这次也是所有区间问题。

之前总结出,所有区间问题可以使用O(nlogn)分治。

但在本题中显然不适用。


目前看来,所有区间问题有如下方法:

1.分治,O(nlogn)

2.动态规划,O(n)

3.维护单调区间,O(n)


线性筛法:分析

可以用于优化分解质因数。

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