在学习:使用OpenCV2.x计算图像的水平和垂直积分投影中,有下图一种代码:

对比上面两个代码对于同一张图片求得的结果会发现不同;

为什么会出现这个原因呢?不知道为啥这样初始化?

首先查看一下图片深度

在了解一下8位, 16位,24位,32位图片显示原理及对比

以及这段代码的意思:c++学习之new int()和new int[]的区别

我们这段代码int* v = new int[src.cols * 4];memset(v, 0, src.cols * 4);

int* v = new int[src.cols * 4]在堆里分配内存,需要通过delete来释放,内存大小为src.cols * 4;

那为什么后面需要*4,不是其他数字呢

解释1:

  1. int* v = new int[src->width];//用于记录每一列中像素值大于0的个数
  2. int* h = new int[src->height];//用于记录每一行中像素值大于0的个数
    memset(v, 0, src->width * 4);//为新申请的内存做初始化工作,初始化为0,int占4个字节,所以块的大小为src->width * 4
  3. memset(h, 0, src->height * 4);//为新申请的内存做初始化工作,初始化为0,int占4个字节,所以块的大小为src->height * 4:

解释2:https://bbs.csdn.net/topics/390262091?page=1#post-392866591

int*v=newint[src.cols*4]的更多相关文章

  1. int* V.S. int[]

    [int* V.S. int[]] 在C++中,int[]有2种形态,一种是指针形态,即使用方法和int*一样,另一种是符号形态,即只是一个编译期的符号(意味着在runtime期,所定义的int[]根 ...

  2. opencv —— src.at<Vec3b>(i, j)[0]、src.at<uchar>(i, j)、src.ptr<uchar>(i) 访问图像的单个像素

    动态地址访问像素:src.at<Vec3b>(i, j)[0].src.at<uchar>(i, j)  int b = src.at<Vec3b>(i, j)[0 ...

  3. Opencv 330 如何裁剪图片中大的目标?

    main.cpp cv::Mat CropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect); cv::Mat MaxBoxSelect ...

  4. OpenCV 透视变换实例

    参考文献: http://www.cnblogs.com/self-control/archive/2013/01/18/2867022.html http://opencv-code.com/tut ...

  5. OpenCV——Harris、Shi Tomas、自定义、亚像素角点检测

    #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace st ...

  6. Opencv 改进的外接矩形合并拼接方法

    上一篇中的方法存在的问题是矩形框不够精确,而且效果不能达到要求 这里使用凸包检测的方法,并将原来膨胀系数由20缩小到5,达到了更好的效果 效果图: 效果图: 代码: #include <open ...

  7. opencv::自定义角点检测

    #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespac ...

  8. opencv的频域滤波

    下面是频域滤波示例程序: 在本程序中,共有五个自定义函数,分别是: 1. myMagnitude(),在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数,实现对于复数图像的幅值计算. 2. dft ...

  9. PCA分析,及c++代码实现

    本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79235028 主成分分析(Principal Co ...

随机推荐

  1. 【daily】sql分组,每组取N条

    数据准备 -- mysql语法 DROP TABLE IF EXISTS `test_group_type`; CREATE TABLE `test_group_type` ( `id` int(11 ...

  2. OHEM论文笔记

    目录 引言 Fast R-CNN设计思路 一.动机 二.现有方案hard negative mining 及其窘境 hard negative mining实现 窘境 设计思路 OHEM步骤: 反向传 ...

  3. 关于map 的几种方式

    java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是==HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap.== Map主要用于存储 ...

  4. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— Linux零拷贝

    这里只是感性地认识Linux零拷贝,不涉及具体细节. 1.Linux传统的数据拷贝 用户进程是不能直接访问文件系统的,要先切换到内核态,发起系统调用,DMA把磁盘中的数据写入内核空间,内核再把数据拷贝 ...

  5. 《C++Primer》第五版习题答案--第六章【学习笔记】

    <C++Primer>第五版习题答案--第六章[学习笔记] ps:答案是个人在学习过程中书写,可能存在错漏之处,仅作参考. 作者:cosefy Date: 2020/1/16 第六章:函数 ...

  6. JavaScript自学笔记(3)--- 用JS来实现网页浮窗

    最近做个小项目,给网页加个浮窗,考验了基础的css,js技术,还是蛮有意思的,代码如下(部分代码来源于引用,见底部) <!DOCTYPE html> <html> <he ...

  7. Linux安装ftp服务-详细步骤

    最近项目中用到了FTP服务器,于是整理了一份在Linux服务器上安装FTP的详细步骤供大家分享. 1.首先连接上自己的Linux服务器.我的Linux是CentOS 6 2.检查Linux服务器上是否 ...

  8. 浅谈python的第三方库——pandas(一)

    pandas作为python进行数据分析的常用第三方库,它是基于numpy创建的,使得运用numpy的程序也能更好地使用pandas. 1 pandas数据结构 1.1 Series 注:由于pand ...

  9. 安装Kubernetes到CentOS(Minikube)

    运行环境 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 软件版本:Docker-ce-18.06.0.Kubectl-1.15.0.Kubernetes-v1.1 ...

  10. Lodash是什么?

    lodash:是一个一致性.模块化.高性能的 JavaScript 实用工具库.(也就是相当于自己封装的私有方法) node里引入 // Load the full build. var _ = re ...