PHP版常用算法
最近准备面试的资料,顺便整理一下以前的基本算法,写个DEMO记录一下

//冒泡
//逐行对比,满足条件则交换
function bubbleSort($arrData,$sort = 'desc')
{
if(empty($arrData)) return $arrData;

//默认有序
$isSorted = true;
$nCount = count($arrData);
for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {

//对比次数随着循环逐渐减少,因为后面的数据已经处理为有序
for($j = 0; $j < ($nCount - $i - 1); $j++) {
//执行判断
$isChange = $sort == 'desc' ? $arrData[$j] < $arrData[$j+1] : $arrData[$j] > $arrData[$j+1];

if($isChange) {
//首次对比,判断是否有序
$isSorted = false;

$temp = $arrData[$j];
$arrData[$j] = $arrData[$j+1];
$arrData[$j+1] = $temp;
}
}

if($isSorted) break;
}

return $arrData;
}

//快速排序
//选取一个标准,和其他数据对比后将数据分为两批,递归执行后合并
function quickSort(&$arr, $sort = 'asc'){

//检查数据,多于一个数据才执行
$nCount = count($arr);
if($nCount > 1) {
//选取标准(第一个数据)
$nStandard = $arr[0];
$arrLeftData = [];
$arrRightData = [];
//遍历,注意这里从1开始比较
for($i = 1; $i < $nCount; $i++) {

if($sort == 'desc') {
$arr[$i] > $nStandard ? $arrLeftData[] = $arr[$i] : $arrRightData[] = $arr[$i];
} else {
$arr[$i] > $nStandard ? $arrRightData[] = $arr[$i] : $arrLeftData[] = $arr[$i];
}
}
$arr = array_merge($this->quickSort($arrLeftData, $sort), array($nStandard), $this->quickSort($arrRightData, $sort));
}
return $arr;
}

归并排序
//利用归并(合并)的思想实现的排序方法。
//它的原理是假设初始序列含有 n 个元素,则可以看成是 n 个有序的子序列,每个子序列的长度为 1,然后两两归并
//得到n/2个长度为2或1 的有序序列;再两两归并,······,如此重复
//直至得到一个长度为 n 的有序序列为止,这种排序方法就成为 2 路归并排序

//merge函数将指定的两个有序数组(arr1,arr2)合并并且排序
//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过的数据
function al_merge($arrA,$arrB)
{
$arrC = array();
while(count($arrA) && count($arrB)){
//这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,
//不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大
$arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
}
return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}

//归并排序函数
function al_merge_sort($arr){
$len = count($arr);
if($len <= 1) return $arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组

//分离数组元素
$mid = intval($len/2);//取数组中间
$left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr
$right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr
$left_arr = $this->al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走
$right_arr = $this->al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走

$arr = $this->al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归
return $arr;
}

//二分查找
//假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;
//若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止
function binSearch($toSearch,$arr)
{
//确定当前的检索范围
$nCount = count($arr);
//低位键,初始为0
$nLowNum = 0;
//高位键,初始为末尾
$nHighNum = $nCount - 1;

while($nLowNum <= $nHighNum) {
//选定大概中间键
$nMiddleNum = intval(($nHighNum + $nLowNum)/2);

if($arr[$nMiddleNum] > $toSearch) {
//比检索值大
$nHighNum = $nMiddleNum - 1;
} elseif ($arr[$nMiddleNum] < $toSearch) {
//比检索值小
$nLowNum = $nMiddleNum + 1;
} else {
return $nMiddleNum;
}
}

return false;
}

//顺序查找
function seqSearch($arr,$toSearch)
{
$nCount = count($arr);

for ($i=0; $i < $nCount; $i++) {
if ($arr[$i] == $toSearch) {
return $i;
}
}
return -1;
}

选择排序
//在第一次循环中,假设第一个数是最小的;然后跟第二个数比较,一直比到最后,找出最小值,然后把最小值跟第一个数的位置互换;
//再进行下一次循环,找出最小值跟第二个位置的数互换;一直循环数组的个数减去1次;数组就成了有序的了
function selectSort($arr)
{

$nCount = count($arr);
//遍历取得需要排序的数
for($i = 0; $i < $nCount; $i++) {

//选择需要比较的数,从$i开始到结束
for($j = $i + 1; $j < $nCount; $j++) {
//比较
if($arr[$j] < $arr[$i]) {
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
return $arr;
}

外部排序+多路归并
思路参考:
https://blog.csdn.net/itermeng/article/details/77824866

面试中经常问到一些关于 并行计算 或者 在一台内存不多的机器上进行大文件排序 的问题,这些其实思路都可以借助外部排序+多路归并去解决:

只能一部分放在放在内存数组中,另一部分放在内存之外(硬盘或网络其它节点),这就是所谓的外部排序;
归并排序:将数据分为左右两部分,分别排序,再把两个有序子数组进行归并;
重点就是归并过程,就是两个已排序好的数组来比较头部的元素,取最小值放入最终数组中;

思路:

第一步:将数据进行切分,例如以100m将1G的文件分为10组,将每一段数据分配到外部,切分的大小符合节点内存大小限制;
第二步:这样每个节点各自对分配数据进行排序,采用归并排序或快速排序皆可(多节点则节点处理,单机则逐个处理);
第三步:将每个排序好的节点按照归并算法整合到一个节点(多路归并);

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「某文宇」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/suilz/article/details/80013241

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