线特征---LineMatching代码运行(五)
[1] https://github.com/dlut-dimt/LineMatching
The code is based on Matlab.
https://github.com/kailigo/LineSegmentMatching
The code is based on the following two papers. The code is based on OpenCV, and you need CMake to build a project from the code.
@article{li2016hierarchical, title={Hierarchical line matching based on Line--Junction--Line structure descriptor and local homography estimation}, author={Li, Kai and Yao, Jian and Lu, Xiaohu and Li, Li and Zhang, Zhichao}, journal={Neurocomputing}, volume={184}, pages={207--220}, year={2016}, publisher={Elsevier} }
@inproceedings{li2014robust, title={Robust line matching based on ray-point-ray structure descriptor}, author={Li, Kai and Yao, Jian and Lu, Xiaohu}, booktitle={Asian Conference on Computer Vision}, pages={554--569}, year={2014}, organization={Springer} }
[3] https://github.com/chishuideyu/LBD_and_LineMatching
The code is based on OpenCV ,arpack++.
安装BIAS(没安装完成,由于此库比较老,而且opencv中的函数可代替)
1.BIAS的简单介绍 ---http://www.mip.informatik.uni-kiel.de/tiki-index.php?page=BIAS&highlight=BIAS.
2.How to get it ---http://www.mip.informatik.uni-kiel.de/~wwwadmin/Software/index.html
我下载的是:BIAS-2.8.0.tar.gz
查看imagemagick的版本: convert –version,出现:
Version: ImageMagick 6.7.- -- Q16 http://www.imagemagick.org
Copyright: Copyright (C) - ImageMagick Studio LLC
Features: OpenMP
ImageMagick的源码: https://github.com/ImageMagick/
下载下来:ImageMagick-master.zip,解压,由于我是在linux安装,查看它的Install-unix.txt,并将其重命名为了:ImageMagick-7.0.
安装过程:
cd ImageMagick-7.0.
./configure
make //build ImageMagick
sudo make install //install ImageMagick make check //Run tests using the installed ImageMagick(可选指令)
ImageMagick is installs binaries in /../usr/local/bin, libraries in /../usr/local/lib, header files in /../usr/local/include and documentation in /../usr/local/share.
安装ARPACK++
下载:https://github.com/m-reuter/arpackpp
阅读“README.md”,对arpackpp (ARPACK++)有大致的了解,并且主要看其Dependencies依赖项,然后看“INSTALL.md”,进行安装:
安装:
[1]只安装头文件,通过cmake
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install
-- A library with BLAS API found.
-- Looking for Fortran cheev
-- Looking for Fortran cheev - found
-- A library with LAPACK API found.
-- LAPACK_LIBRARIES: /usr/lib/liblapack.a;/usr/lib/libf77blas.a;/usr/lib/libatlas.a
-- ARPACK_LIB found: /usr/lib/libarpack.a //--ARPACK 头文件:/usr/local/include/arpackpp/
//将其头文件连接到工程中
[2]System Libraries: GFORTRAN, BLAS, LAPACK, ARPACK,通过ubuntu软件源安装。
$ sudo apt-get install -y gfortran libopenblas-dev liblapack-dev libarpack2-dev
先运行了一下程序,在CMakelists.txt中这句话的执行出现错误
TARGET_LINK_LIBRARIES(LineMatchingLib ${OpenCV_LIBS} arpack /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsuperlu.so arpack++)
error:
[100%] Building CXX object CMakeFiles/TestLineMatchingAlgorithm.dir/TestLineMatchingAlgorithm.cpp.o
Linking CXX executable TestLineMatchingAlgorithm
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `set_default_options'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dCreate_Dense_Matrix'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `cgstrs'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `sp_ienv'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `sgstrs'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `StatFree'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `debug_'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `Destroy_CompCol_Matrix'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dCreate_CompCol_Matrix'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `sgstrf'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dsaupd_'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dgstrs'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `Destroy_CompCol_Permuted'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `zgstrs'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `cgstrf'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `StatInit'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `zgstrf'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dcopy_'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `Destroy_SuperNode_Matrix'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `get_perm_c'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dseupd_'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `Destroy_SuperMatrix_Store'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `dgstrf'
libLineMatchingLib.so: undefined reference to `sp_preorder'
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [TestLineMatchingAlgorithm] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/TestLineMatchingAlgorithm.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error
查看是否安装了superlu:
$ dpkg -L libsuperlu-dev
dpkg-query: package 'libsuperlu-dev' is not installed
Use dpkg --info (= dpkg-deb --info) to examine archive files,
and dpkg --contents (= dpkg-deb --contents) to list their contents.
通过ubuntu软件源安装superlu遇到了困难,出现了错误:
$ sudo apt-get install libsuperlu-dev
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package libsuperlu-dev
上网搜索后说是
#sudo apt-get update //更新
执行完后,问题就解决了。
但是我执行完后,依然没有什么卵用。。。反正,网上说的各种都有,后来想着要不下载下来编译再安装吧:
下载superlu:[SuperLU (Version 5.2.x)] --- https://github.com/xiaoyeli/superlu
阅读README,知道有两种方法安装,so我使用CMake安装:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install libblas.a
libsuperlu.a
libmatgen.a //库文件:/usr/local/lib/libsuperlu.a
/usr/local/lib/pkgconfig/superlu.pc
//头文件:/usr/local/include/supermatrix.h
/usr/local/include/slu_Cnames.h
/usr/local/include/slu_dcomplex.h
/usr/local/include/slu_scomplex.h
/usr/local/include/slu_util.h
/usr/local/include/superlu_enum_consts.h
/usr/local/include/slu_sdefs.h
/usr/local/include/slu_ddefs.h
/usr/local/include/slu_cdefs.h
/usr/local/include/slu_zdefs.h 过程中生成了几个测试文件:build/TESTING/s_test.out # single precision, real
build/TESTING/d_test.out # double precision, real
build/TESTING/c_test.out # single precision, complex
build/TESTING/z_test.out # double precision, complex
由于生成的是静态库libsuperlu.a,不知道怎样连接到自己的库上,感觉用不到就删了,但是库文件都在,如果想看可以参照/home/wj/Downloads/arpackpp/external/SuperLU_5.2.1-build。还得仿照人家写的,最终安了个类似的:
$ sudo apt-get install libsuperlu3-dev
这次终于看见曙光了找到了libsuperlu.so:/usr/lib/libsuperlu.so
$ sudo apt-get install libarpack++-dev
运行结果:
线特征---LineMatching代码运行(五)的更多相关文章
- 线特征---LineMatching原理(四)
参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geo ...
- 线特征---LSD and LBD程序运行(一)
最近在看有关特征提取的线特征,暑期就看了相关的论文:<基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法_谢晓佳>,最近呢,把里面有关线特征提取LSD和描述子LBD的代码跑了一遍,记录如下: [1]L ...
- Hbase集群搭建及所有配置调优参数整理及API代码运行
最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应 ...
- 第十章实践——系统级I/O代码运行
第十章实践——系统级I/O代码运行 实验代码清单如下: 1. cp1——复制一个文件到另一个文件中(两个已经存在的文件) 复制前: 执行后结果 2. setecho.echostate——改变.显示输 ...
- 如何加速MATLAB代码运行
学习笔记 V1.0 2015/4/17 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即<CCSDS标准的LDPC编译码仿真>.由于代码的问题,在信息位长度很长 ...
- Spark菜鸟学习营Day6 分布式代码运行调试
Spark菜鸟学习营Day6 分布式代码运行调试 作为代码调试,一般会分成两个部分 语法调试,也就是确定能够运行 结果调试,也就是确定程序逻辑的正确 其实这个都离不开运行,所以我们说一下如何让开发的S ...
- 监控代码运行时长 -- StopWatch用法例程
在.net环境下,精确的测量出某段代码运行的时长,在网络通信.串口通信以及异步操作中很有意义.现在做了简单的总结.具体代码如下: (1).首先 using System.Diagnostics; (2 ...
- 解决“无法连接到Python代码运行助手。请检查本机的设置”问题
廖雪峰老师python课程里有个代码运行助手,可以让你在线输入Python代码,然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码,很方便的一个脚本工具,但是很多人用过之后出现了这样的提示:“无法连接到 ...
- Swift学习笔记(一)搭配环境以及代码运行成功
原文:Swift学习笔记(一)搭配环境以及代码运行成功 1.Swift是啥? 百度去!度娘告诉你它是苹果最新推出的编程语言,比c,c++,objc要高效简单.能够开发ios,mac相关的app哦!是苹 ...
随机推荐
- Linux tcpdump命令使用方法
tcpdump是Linux上常用的抓包命令,用于截取网络分组并输出分组内容,常用于网络问题分析和排查. tcpdump语法 tcpdump [-i 接口] [-nn] [-w 文件名] [-c 次数] ...
- 什么是socket?
1.七层协议简化为四层:应用层.传输层.网络层.链路层:2.套接字是应用层和TCP/IP协议族通信间的软件抽象层,将TCP/IP层复杂的操作抽象为几个简单的接口供应用层调用实现进程在网络中的通信:本地 ...
- [C语言]流程控制, 复合赋值, 优先级, 循环控制
---------------------------------------------------------------------------------------- //单一判断 ) { ...
- [PHP]PHP自定义遍历目录下所有文件的方法
header('content-type:text/html;charset=utf-8');/** * 方法一:使用readir()遍历目录 */function listDir($dir){ ...
- django 认证系统--3
WEB request中的认证 django使用sessions和middleware和reqeust对象联系在一起 它们通过给每一个reqeust请求添加一个request.user属性来代表当前用 ...
- Structs复习 字符编码问题
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" ...
- thymeleaf 的内置对象
- css3边框与背景
一.css3边框 1.border-image 边框 border-image: url(xxx.png) number stretch 很好理解就是拉伸,有多长拉多长. repeat (和4角上 同 ...
- gdb 常用调试命令
1. file quit 2. frame bt 3. finish 运行程序,直到当前函数完成返回,并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数信息. until 当要退出在一个循环体 ...
- java-学习1
作为一个想要深入的程序猿,只是学习前端是不够的,我总结我的前端工作是围绕着html.css.js展开写的再好也是展现在表面,所以 我想学习一门能够深入的后台语言,想来想去我还是选择java作为以后深入 ...