对SQL Server事务的4个隔离级别的理解
事务隔离级别的简单理解
ANSI/ISO SQL标准定义了4种事务隔离级别,这些隔离级别是根据事务并行出现的4个“现象”定义的。
4个现象是:
1.更新丢失(Lost Update):A和B同时写
例:
1.事务A将数值改为1并提交;
2.事务B将数值改为2并提交。
这时数据的值为2,事务A所做的更新将会丢失。
解决办法:对行加锁,只允许并发一个更新事务。
2.脏读(dirty read):A改后还未提交,B读,A又改并提交
例:
1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务)
2.Mary读取自己的工资 ,发现自己的工资变为了8000,欢天喜地!
3.而财务发现操作有误,回滚了事务,Mary的工资又变为了1000, 像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。
3.不可重复读(nonrepeatable read):A先读,B再改,A再读
例:
1.在事务A中,Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成
2.在事务B中,这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.
3.在事务A中,Mary 再次读取自己的工资时,工资变为了2000
解决办法:如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据,则可以避免该问题。
4.幻读(phantom read):A改后还未提交,B改其他的,A再查
例:
1.A把所有的“黑色”改为“白色”
2.B把所有的“红色”改为“黑色”
3.A再查询黑色,却发现还有一批。
根据对4个现象的避免程度,事务的4个隔离级别是:
- 1.Read Uncommited :读未提交数据(会出现脏读,不可重复读,幻读)
- 2.Read Commited :读已提交的数据(会出现不可重复读,幻读)
- 3.Repeatable Read :可重复读(会出现幻读)
- 4.Serializable :串行化
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
√: 可能出现 ×: 不会出现
脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable read | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
注意:我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个事务并发的情况下,因此,接下来的讲解都围绕事务并发。
Read uncommitted 读未提交
公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。
出现上述情况,即我们所说的脏读,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。
当隔离级别设置为Read uncommitted时,就可能出现脏读,如何避免脏读,请看下一个隔离级别。
Read committed 读提交
singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何......
出现上述情况,即我们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。
当隔离级别设置为Read committed时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读。
大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题,请看下一个隔离级别。
Repeatable read 重复读
当隔离级别设置为Repeatable read时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。
虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读。
singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
注:Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。
Serializable 序列化
Serializable是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻像读。
对SQL Server事务的4个隔离级别的理解的更多相关文章
- Sql Server 事务隔离级别的查看及更改
根据自身 Sql Server 的情况来自定义 事务隔离级别,将会更加的满足需求,或提升性能.例如,对于逻辑简单的 Sql Server,完全可以使用 read uncommitted 模式,来减少死 ...
- 【SqlServer系列】浅谈SQL Server事务与锁(上篇)
一 概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章视图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及 ...
- 为什么说JAVA中要慎重使用继承 C# 语言历史版本特性(C# 1.0到C# 8.0汇总) SQL Server事务 事务日志 SQL Server 锁详解 软件架构之 23种设计模式 Oracle与Sqlserver:Order by NULL值介绍 asp.net MVC漏油配置总结
为什么说JAVA中要慎重使用继承 这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两 ...
- 浅谈SQL Server事务与锁(上篇)
一 概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及 ...
- 人人都是 DBA(VI)SQL Server 事务日志
SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consisten ...
- SQL Server事务的隔离级别
SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法: 隔离级别 第一类丢失更新 脏读 ...
- SQL SERVER 事务的使用(tran)
sql server事务的使用是为了确保数据的一致性. 通常写法 begin tran --sql 语句1 --sql 语句2 --sql 语句3 commit tran 上面写法存在隐患,当操作(增 ...
- 理解Sql Server 事务隔离层级(Transaction Isolation Level)
关于Sql Server 事务隔离级别,百度百科是这样描述的 隔离级别:一个事务必须与由其他事务进行的资源或数据更改相隔离的程度.隔离级别从允许的并发副作用(例如,脏读或虚拟读取)的角度进行描述. 隔 ...
- SQL SERVER 事务和锁
内容皆整理自网络 一.事务 作者:郭无心链接:https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/59815366来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作 ...
随机推荐
- openvswitch 2.7 安装过程记录 总结
envswitch 2.7 安装过程记录 总结 安装思路是参考文档: http://docs.openvswitch.org/en/latest/intro/install/general/#obta ...
- iOS开发之AutoLayout中的Content Hugging Priority和 Content Compression Resistance Priority解析
本篇博客的内容也不算太复杂,算是AutoLayout的一些高级的用法.本篇博客我们主要通过一些示例来看一下AutoLayout中的Content Hugging Priority以及Content C ...
- Java爬虫
作为一位Java爬虫的初学者,分享一下自己的心得.所用到的jar包 org.codehaus.jettison.jar jsoup-1.7.3.jar个人认为爬虫的实现机制:获取Docume对象-&g ...
- caffe源码 池化层 反向传播
图示池化层(前向传播) 池化层其实和卷积层有点相似,有个类似卷积核的窗口按照固定的步长在移动,每个窗口做一定的操作,按照这个操作的类型可以分为两种池化层: 输入参数如下: 输入: 1 * 3 * 4 ...
- 关于JavaScript日期类型处理的总结
在任何一门开发语言中,对日期时间类型的处理,必不可少也非常重要,长期以来对于JS的日期类型处理较为苍白.在这里做一个浅显的总结. Date 对象用于处理日期和时间.Date 对象用于处理日期和时间.D ...
- 对ajax请求的简单封装,操作更方便
我这里的接口数据调用的js叫interface.js,接口路径管理的js叫webSiteControl.js /** * Created by l2776 on 2017/7/11. * 接口数据调用 ...
- 量化投资:第8节 A股市场的回测
作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测. 买 ...
- Git相关操作二
1.查看HEAD提交: git show HEAD 在git中,目前提交被称为HEAD提交,输入上述命令可以查看当前提交所有文件的修改内容. 2.撤销更改: git checkout HEAD fil ...
- mysql 中翻页
万变不离其中 select * from tableName where 条件 limit 当前页码*页面容量-1 , 页面容量
- Robot Framework自动化测试框架初探
Robot Framework是一款python语言编写,通用的功能自动化测试框架.它使用了比较易用的表格数据语法,基于关键字驱动测试,主要用来验收测试和验收测试驱动开发(ATDD). 本文主要介绍R ...