Bitmap具体解释与Bitmap的内存优化
感觉这里的排版看着更舒服些 Bitmap具体解释与Bitmap的内存优化
一、Bitmap：
Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之中的一个。用它能够获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作。并能够指定格式保存图像文件。
常常用法：
+ public void recycle() // 回收位图占用的内存空间。把位图标记为Dead
+ public final boolean isRecycled() //推断位图内存是否已释放
+ public final int getWidth() //获取位图的宽度
+ public final int getHeight() //获取位图的高度
+ public final boolean isMutable() //图片是否可改动
+ public int getScaledWidth(Canvas canvas) //获取指定密度转换后的图像的宽度
+ public int getScaledHeight(Canvas canvas) //获取指定密度转换后的图像的高度
+ public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream) //按指定的图片格式以及画质，将图片转换为输出流。
format：压缩图像的格式,如Bitmap.CompressFormat.PNG或Bitmap.CompressFormat.JPEG
quality：画质，0-100.0表示最低画质压缩。100以最高画质压缩。
对于PNG等无损格式的图片，会忽略此项设置。
stream: OutputStream中写入压缩数据。
return: 是否成功压缩到指定的流。
+ public static Bitmap createBitmap(Bitmap src) //以src为原图生成不可变得新图像
+ public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter) //以src为原图，创建新的图像。指定新图像的高宽以及是否可变。
+ public static Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config) //创建指定格式、大小的位图
+ public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height) //以source为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。
二、BitmapFactory工厂类：
Option 參数类：
+ public boolean inJustDecodeBounds //假设设置为true。不获取图片。不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息。
假设将这个值置为true，那么在解码的时候将不会返回bitmap，仅仅会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是，假设你仅仅想知道一个bitmap的尺寸，但又不想将其载入到内存时。
这是一个很实用的属性。
+ public int inSampleSize //图片缩放的倍数
这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理。假设大于1。那么就会依照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率。大于1时这个值将会被处置为2的倍数。比如，width=100。height=100，inSampleSize=2。那么就会将bitmap处理为，width=50。height=50。宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。
+ public int outWidth //获取图片的宽度值
+ public int outHeight //获取图片的高度值
表示这个Bitmap的宽和高。一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高。可是不载入到内存。
+ public int inDensity //用于位图的像素压缩比
+ public int inTargetDensity //用于目标位图的像素压缩比（要生成的位图）
+ public byte[] inTempStorage //创建暂时文件。将图片存储
+ public boolean inScaled //设置为true时进行图片压缩，从inDensity到inTargetDensity
+ public boolean inDither //假设为true,解码器尝试抖动解码
+ public Bitmap.Config inPreferredConfig //设置解码器
这个值是设置色彩模式。默认值是ARGB_8888。在这个模式下。一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话。一般採用RGB_565模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。
+ public String outMimeType //设置解码图像
+ public boolean inPurgeable //当存储Pixel的内存空间在系统内存不足时能否够被回收
+ public boolean inInputShareable //inPurgeable为true情况下才生效，能否够共享一个InputStream
+ public boolean inPreferQualityOverSpeed //为true则优先保证Bitmap质量其次是解码速度
+ public boolean inMutable //配置Bitmap能否够更改，比方：在Bitmap上隔几个像素加一条线段
+ public int inScreenDensity //当前屏幕的像素密度
工厂方法:
+ public static Bitmap decodeFile(String pathName, Options opts) //从文件读取图片
+ public static Bitmap decodeFile(String pathName)
+ public static Bitmap decodeStream(InputStream is) //从输入流读取图片
+ public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts)
+ public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id) //从资源文件读取图片
+ public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
+ public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length) //从数组读取图片
+ public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts)
+ public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd) //从文件读取文件 与decodeFile不同的是这个直接调用JNI函数进行读取 效率比較高
+ public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect outPadding, Options opts)
* Bitmap.Config inPreferredConfig :*
枚举变量 （位图位数越高代表其能够存储的颜色信息越多，图像越逼真，占用内存越大）
+ public static final Bitmap.Config ALPHA_8 //代表8位Alpha位图 每一个像素占用1byte内存
+ public static final Bitmap.Config ARGB_4444 //代表16位ARGB位图 每一个像素占用2byte内存
+ public static final Bitmap.Config ARGB_8888 //代表32位ARGB位图 每一个像素占用4byte内存
+ public static final Bitmap.Config RGB_565 //代表8位RGB位图 每一个像素占用2byte内存
Android中一张图片（BitMap）占用的内存主要和下面几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数。
三、Bitmap载入方式
Bitmap的载入方式有Resource资源载入、本地（SDcard）载入、网络载入等载入方式。
1. 从本地（SDcard）文件读取
- 方式一
/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, int height) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}- 方式二 (效率高于方式一)
/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, int width, int height) {
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
} catch (Exception ex) {
}
return null;
}2. 从输入流中读取文件（网络载入）
/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param ins 输入流
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width, int height) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
}3.Resource资源载入
- Res资源载入方式：
public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
}此种方式相当的耗费内存 建议採用decodeStream取代decodeResource 能够例如以下形式:
public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {
InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
}BitmapFactory.decodeResource 载入的图片可能会经过缩放，该缩放眼下是放在 java 层做的，效率比較低，并且须要消耗 java 层的内存。
因此。假设大量使用该接口载入图片，easy导致OOM错误
BitmapFactory.decodeStream 不会对所载入的图片进行缩放，相比之下占用内存少。效率更高。
这两个接口各实用处，假设对性能要求较高，则应该使用 decodeStream；假设对性能要求不高，且须要 Android 自带的图片自适应缩放功能。则能够使用 decodeResource。
2. Assets资源载入方式：
/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径,即文件名
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String filePath) {
Bitmap image = null;
AssetManager am = context.getResources().getAssets();
try {
InputStream is = am.open(filePath);
image = BitmapFactory.decodeStream(is);
is.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return image;
}4.从二进制数据读取图片
public static Bitmap readBitmapFromByteArray(byte[] data, int width, int height) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
float srcWidth = options.outWidth;
float srcHeight = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
if (srcWidth > srcHeight) {
inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
} else {
inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
}
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
}四、Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换
- Drawable转化成Bitmap
public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());
drawable.draw(canvas);
return bitmap;
}drawable的获取方式：Drawable drawable = getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);
- Bitmap转换成Drawable
public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {
Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);
return drawable;
}- Bitmap转换成byte[]
public byte[] bitmap2Bytes(Bitmap bm) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
return baos.toByteArray();
}- byte[]转换成Bitmap
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byte, 0, b.length); - InputStream转换成Bitmap
InputStream is = getResources().openRawResource(id);
Bitmap bitmap = BitmaoFactory.decodeStream(is); - InputStream转换成byte[]
InputStream is = getResources().openRawResource(id);//也能够通过其他方式接收一个InputStream对象
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] b = new byte[1024*2];
int len = 0;
while ((len = is.read(b, 0, b.length)) != -1)
{
baos.write(b, 0, len);
baos.flush();
}
byte[] bytes = baos.toByteArray(); 五、Bitmap简单操作
- * 将Bitmap保存为本地文件：*
public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality) {
try {
File desFile = new File(filePath);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile);
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);
b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos);
bos.flush();
bos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}- 图片压缩：
private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
if (image == null) {
return null;
}
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);
return bitmap;
} catch (OutOfMemoryError e) {
} finally {
try {
if (baos != null) {
baos.close();
}
} catch (IOException e) {
}
}
return null;
}- 图片缩放：
/**
* 依据scale生成一张图片
*
* @param bitmap
* @param scale 等比缩放值
* @return
*/
public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例
Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
return resizeBmp;
}- 获取图片旋转角度：
/**
* 读取照片exif信息中的旋转角度
*
* @param path 照片路径
* @return角度
*/
private static int readPictureDegree(String path) {
if (TextUtils.isEmpty(path)) {
return 0;
}
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (Exception e) {
}
return degree;
}- 设置图片旋转角度
private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {
if (b == null) {
return null;
}
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(rotateDegree);
Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0, 0, b.getWidth(), b.getHeight(), matrix, true);
return rotaBitmap;
}- 通过图片id获得Bitmap:
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher); - 通过 assest 获取 获得Drawable bitmap:
InputStream in = this.getAssets().open("ic_launcher");
Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null);
Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);- 通过 sdcard 获得 bitmap
Bitmap bit = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg"); - * view转Bitmap*
public static Bitmap convertViewToBitmap(View view, int bitmapWidth, int bitmapHeight){
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
view.draw(new Canvas(bitmap));
return bitmap;
}- 将控件转换为bitmap
public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){
// 打开图像缓存
view.setDrawingCacheEnabled(true);
// 必须调用measure和layout方法才干成功保存可视组件的截图到png图像文件
// 測量View大小
view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED), MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED));
// 发送位置和尺寸到View及其全部的子View
view.layout(0, 0, view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight());
// 获得可视组件的截图
Bitmap bitmap = view.getDrawingCache();
return bitmap;
}public static Bitmap getBitmapFromView(View view){
Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap);
Drawable bgDrawable = view.getBackground();
if (bgDrawable != null)
bgDrawable.draw(canvas);
else
canvas.drawColor(Color.WHITE);
view.draw(canvas);
return returnedBitmap;
}- * 放大缩小图片*
public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
Matrix matrix = new Matrix();
float scaleWidht = ((float)w / width);
float scaleHeight = ((float)h / height);
matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);
Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);
return newbmp;
} - 获得圆角图片的方法
public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap
.getHeight(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
final int color = 0xff424242;
final Paint paint = new Paint();
final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
final RectF rectF = new RectF(rect);
paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
paint.setColor(color);
canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
return output;
} - 对 bitmap 进行裁剪
public Bitmap bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){
Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id);
map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120, 120);
return map;
}六、Bitmap的内存优化具体解释
在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。并且在Android系统中。读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小仅仅有8M，假设超出了。就会出现OutOfMemory异常。所以。对于图片的内存优化，是Android应用开发中比較重要的内容。
####1. 要及时回收Bitmap的内存
Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名能够看出意思是回收。
这里就有疑问了。Android系统有自己的垃圾回收机制，能够不定期的回收掉不使用的内存空间。当然也包含Bitmap的空间。
那为什么还须要这种方法呢？
Bitmap类的构造方法都是私有的，所以开发人员不能直接new出一个Bitmap对象。仅仅能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。
细致查看BitmapFactory的源码能够看到。生成Bitmap对象终于都是通过JNI调用方式实现的。所以。载入Bitmap到内存里以后。是包含两部分内存区域的。简单的说，一部分是Java部分的。一部分是C部分的。
这个Bitmap对象是由Java部分分配的。不用的时候系统就会自己主动回收了。可是那个相应的C可用的内存区域，虚拟机是不能直接回收的。这个仅仅能调用底层的功能释放。所以须要调用recycle()方法来释放C部分的内存。
从Bitmap类的源码也能够看到，recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。
那假设不调用recycle()，是否就一定存在内存泄露呢？也不是的。Android的每一个应用都执行在独立的进程里，有着独立的内存，假设整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了。当然也包含C部分的内存。
Android对于进程的管理是很复杂的。简单的说。Android系统的进程分为几个级别。系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程。以提供给其他进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中。有的开发人员会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死，可是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉全部的Activity。
释放Bitmap的演示样例代码片段：
// 先推断是否已经回收
if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){
// 回收并且置为null
bitmap.recycle();
bitmap = null;
}
System.gc();从上面的代码能够看到，bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收，能够通知垃圾回收器尽快进行回收。这里须要注意的是，调用System.gc()并不能保证马上開始进行回收过程，而仅仅是为了加快回收的到来。
怎样调用recycle()方法进行回收已经了解了。那什么时候释放Bitmap的内存比較合适呢？一般来说，假设代码已经不再须要使用Bitmap对象了，就能够释放了。
释放内存以后。就不能再使用该Bitmap对象了，假设再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比方。假设是在某个Activity中使用Bitmap。就能够在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。
2.捕获异常
为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，须要特别注意实例化Bitmap部分的代码。
通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。
Bitmap bitmap = null;
try {
// 实例化Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
} catch (OutOfMemoryError e) {
//
}
if (bitmap == null) {
// 假设实例化失败 返回默认的Bitmap对象
return defaultBitmapMap;
}这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。假设发生了OutOfMemory异常，应用不会崩溃，而是得到了一个默认的Bitmap图。
注意：许多开发人员会习惯性的在代码中直接捕获Exception。可是对于OutOfMemoryError来说，这样做是捕获不到的。
由于OutOfMemoryError是一种Error，而不是Exception。在此仅仅做一下提醒，避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。
3.缓存通用的Bitmap对象
有时候，可能须要在一个Activity里多次用到同一张图片。比方一个Activity会展示一些用户的头像列表，而假设用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件里的。
假设有相似上面的场景，就能够对同一Bitmap进行缓存。假设不进行缓存，虽然看到的是同一张图片文件，可是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存能够避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。
在Android应用开发过程中。也会常常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别，一个是硬盘缓存，一个是内存缓存。比方说。在开发网络应用过程中，能够将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中，下次直接从SD卡读取，而不从网络中读取。从而节省网络流量。这样的方式就是硬盘缓存。再比方。应用程序常常会使用同一对象。也能够放到内存中缓存起来，须要的时候直接从内存中读取。这样的方式就是内存缓存。
4.压缩图片
假设图片像素过大，使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中，须要大于8M的内存空间，就必然会发生OutOfMemory异常。这个时候该怎样处理呢？假设有这样的情况，则能够将图片缩小。以降低载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。
使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就能够缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之中的一个。即假设这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2。图片的大小就为原始大小的1/4。
假设知道图片的像素过大，就能够对其进行缩小。
那么怎样才知道图片过大呢？
使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间。即解码出来的Bitmap为null，可是可计算出原始图片的宽度和高度。即options.outWidth和options.outHeight。
通过这两个值，就能够知道图片是否过大了。
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
// 设置inJustDecodeBounds为true
opts.inJustDecodeBounds = true;
// 使用decodeFile方法得到图片的宽和高
BitmapFactory.decodeFile(path, opts);
// 打印出图片的宽和高
Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);在实际项目中。能够利用上面的代码。先获取图片真实的宽度和高度，然后推断是否须要跑缩小。假设不须要缩小，设置inSampleSize的值为1。假设须要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值。对图片进行缩小。须要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。
注意：假设程序的图片的来源都是程序包中的资源。或者是自己服务器上的图片，图片的大小是开发人员能够调整的，那么一般来说。就仅仅须要注意使用的图片不要过大，并且注意代码的质量，及时回收Bitmap对象，就能避免OutOfMemory异常的发生。
假设程序的图片来自外界。这个时候就特别须要注意OutOfMemory的发生。一个是假设载入的图片比較大。就须要先缩小。还有一个是一定要捕获异常，避免程序Crash。
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