求\(n^2\)的矩阵的逆


翻了翻题解,看到了初等矩阵这个东西,突然想起来在看线代的时候看到过....

然后又温习了一遍线性代数的知识

不妨设\(PA = E\),其中\(P\)是一堆初等矩阵的积(必须同时是行变换)

由于\(PA = E, PE = P\),因此\(P(A, E) = (E, P)\)

所以我们只要对矩阵\((A, E)\)来做初等变换

由于我们只做行变换

因此,两个分块矩阵之间互相不干扰

所以当左侧的\(A\)变化为\(E\)时,右边的\(E\)自然变成了\(P\)

复杂度\(O(n^3)\)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std; #define ri register int
#define rep(io, st, ed) for(ri io = st; io <= ed; io ++)
#define drep(io, ed, st) for(ri io = ed; io >= st; io --) #define gc getchar
inline int read() {
int p = 0, w = 1; char c = gc();
while(c > '9' || c < '0') { if(c == '-') w = -1; c = gc(); }
while(c >= '0' && c <= '9') p = p * 10 + c - '0', c = gc();
return p * w;
} const int sid = 405;
const int mod = 1e9 + 7; inline void inc(int &a, int b) { a += b; if(a >= mod) a -= mod; }
inline void dec(int &a, int b) { a -= b; if(a < 0) a += mod; }
inline int mul(int a, int b) { return 1ll * a * b % mod; }
inline int inv(int a) {
int ret = 1, k = mod - 2;
for( ; k; k >>= 1, a = mul(a, a))
if(k & 1) ret = mul(ret, a);
return ret;
} int n;
int A[sid][sid], B[sid][sid]; inline int Guass() {
rep(i, 1, n) {
int pos = i;
rep(j, i + 1, n) if(A[j][i]) pos = j;
if(!A[pos][i]) return 0;
swap(A[i], A[pos]); swap(B[i], B[pos]);
int IA = inv(A[i][i]);
rep(j, 1, n) {
if(i == j) continue;
int ia = mul(A[j][i], IA);
rep(k, 1, n) {
if(k >= i) dec(A[j][k], mul(ia, A[i][k]));
dec(B[j][k], mul(ia, B[i][k]));
}
}
}
rep(i, 1, n) {
int IA = inv(A[i][i]);
rep(j, 1, n) B[i][j] = mul(B[i][j], IA);
}
return 1;
} int main() {
n = read();
rep(i, 1, n) rep(j, 1, n) A[i][j] = read();
rep(i, 1, n) B[i][i] = 1;
if(Guass()) {
rep(i, 1, n) {
rep(j, 1, n) printf("%d ", B[i][j]);
printf("\n");
}
}
else printf("No Solution\n");
return 0;
}

也许下次我们可以出一道求\(AP = B\)或者\(PA = B\)的\(P\)

相信能卡死一片人QAQ

luoguP4783 [模板]矩阵求逆 线性代数的更多相关文章

  1. C++矩阵库 Eigen 快速入门

    最近需要用 C++ 做一些数值计算,之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算,非常麻烦,直到发现了 Eigen 库,简直相见恨晚,好用哭了. Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库, ...

  2. C++矩阵库 Eigen 简介

    最近需要用 C++ 做一些数值计算,之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算,非常麻烦,直到发现了 Eigen 库,简直相见恨晚,好用哭了. Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库, ...

  3. 矩阵求逆·学习笔记 $\times$ [$LuoguP4783$]矩阵求逆

    哦?今天在\(luogu\)上fa♂现了矩阵求逆的板子--于是就切了切. 那么我们考虑一个矩阵\(A\),它的逆矩阵记作\(A^{-1}\),其中对于矩阵这个群来讲,会有\(A \cdot A^{-1 ...

  4. LG4783 【模板】矩阵求逆

    P4783 [模板]矩阵求逆 题目描述 求一个$N\times N$的矩阵的逆矩阵.答案对$10^9+7$取模. 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个整数$N$,代表矩阵的大小: 从第$2$行到第$ ...

  5. matrix矩阵求逆 与解方程模板 留做备用 (有bug,待补充)

    // // main.cpp // 矩阵求逆 // // Created by 唐 锐 on 13-6-20. // Copyright (c) 2013年 唐 锐. All rights reser ...

  6. P4783 【模板】矩阵求逆

    原题链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P4783 一道模板题,更重要的省选难度..... 题目要求的是一个n*n的逆矩阵,还要对大数取膜. 普通高中生: ...

  7. 洛谷 P4783 【模板】矩阵求逆

    题目分析 模板题. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int mod=1e ...

  8. LUOGU P4783 【模板】矩阵求逆(高斯消元)

    传送门 解题思路 用高斯消元对矩阵求逆,设\(A*B=C\),\(C\)为单位矩阵,则\(B\)为\(A\)的逆矩阵.做法是把\(B\)先设成单位矩阵,然后对\(A\)做高斯消元的过程,对\(B\)进 ...

  9. 题解 P4783 【【模板】矩阵求逆】

    题目大意 求一个N×N的矩阵的逆矩阵.答案对10^9+7取模.N<=400 前置知识 矩阵的初等变换 矩阵的逆定义为 A*B=E(E为单位矩阵)此时B为A的逆 思路 如果矩阵有逆 那么这个矩阵经 ...

随机推荐

  1. 8、String练习题

    String练习   1.字符串反转,例如将"abc"变成"cba" 2.统计一个字符串里面另一个字符串出现的次数,例如统计"monkey" ...

  2. UNIX环境高级编程 第13章 守护进程

    守护进程daemon是一种生存周期很长的进程.它们通常在系统引导时启动,在系统关闭时终止.守护进程是没有终端的,它们一直在后台运行. 守护进程的特征 在Linux系统中,可以通过命令 ps -efj ...

  3. Servlet笔记4--ServletConfig接口和ServletContext接口

    ServletConfig接口: ServletContext接口: 代码详解: (1)web.xml配置文件: <?xml version="1.0" encoding=& ...

  4. Linux input子系统学习总结(三)----Input设备驱动

    Input 设备驱动 ---操作硬件获取硬件寄存器中设备输入的数据,并把数据交给核心层: 一 .设备驱动的注册步骤: 1.分配一个struct  input_dev :          struct ...

  5. Django集成Xadmin list index out of range报错解决方案

    return self.render(context) File "C:\Python36\lib\site-packages\django\template\defaulttags.py& ...

  6. Flask:redirect()函数

    Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4,Flask 1.0.2 重定向,就是在客户端提交请求后,本来是访问A页面,结果,后台给了B页面,当然,B页面中才有需要的信息. 在Flask中 ...

  7. redis持久化的两种方式

    redis是一个内存型数据库.当redis服务器重启时,数据会丢失.我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中. redis持久化有两种机制.RDB与AOF.默认方式是RDB. 1.RD ...

  8. MySQL缓存命中率概述及如何提高缓存命中率

    MySQL缓存命中率概述 工作原理: 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为: 缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句: 新的SELECT语句或预处理查询语句 ...

  9. P2184 【贪婪大陆】

    看到全是线段树或者树状数组写法,就来提供一发全网唯一cdq分治三维偏序解法吧 容易发现,这个题的查询就是对于每个区间l,r,查询有多少个修改区间li,ri与l,r有交集 转化为数学语言,就是查询满足l ...

  10. pytest的参数化测试

    感觉在单元测试当中可能有用, 但在django这种框架中,用途另一说. import pytest import tasks from tasks import Task def test_add_1 ...