Flask-SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令.

需要安装的包

MySQL

SQLAlchemy

Flask-SQLAlchemy

mysqlclient

配置Flask-SQLAlchemy

示例:

MySQL:

mysql://username:password@hostname/database

定义模型

from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, VARCHAR
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask app = Flask(__name__) #配置数据库地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:wjjf2008@127.0.0.1:3306/internet_plus?charset=utf8'
#该配置为True,则每次请求结束都会自动commit数据库的变动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True db = SQLAlchemy(app)
#也可以db = SQLAlchemy() db.init_app(app) class User(db.Model): #使用继承至db.Model的类来定义模型
__tablename__ = 'User' #if use Declarative,tablename is needed
user_id = db.Column('user_id', db.Integer, autoincrement=True, primary_key = True)
user_name = db.Column('user_name', db.VARCHAR(20), nullable=False, unique=True, default='')
user_phone = db.Column('user_phone', db.VARCHAR(20), nullable=False, default='')
user_email = db.Column('user_email', db.VARCHAR(30), nullable=False, default='') def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.user_name if __name__ == '__main__':
db.create_all() #创建数据库

常用字段选项:

  primary_key 设置主键

  unique 是否唯一

  index 是否创建索引

  nullable 是否允许为空

  default 设置默认值,可以传入函数的引用 如传入 datetime.datetime.utcnow 则每次创建时时间都是最新时间

数据库操作

  • 插入数据
from models2 import User, db
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立一个新用户
u = User();
u.user_name = 'Jeffrey'
u.user_phone = ''
u.user_email = '729957621@qq.com'
#将用户添加到数据库会话中
db.session.add(u)
#将数据库会话中的变动提交到数据库中,如果不Commit,数据库中是没有改动的
db.session.commit()
  • 查找数据
#返回所有用户保存到list中
user_list = User.query.all() #查找username为abc的第一个用户,返回用户实例
user_list = User.query.filter_by(user_name='Jeffrey').first()
  • 删除数据
u = User.query.first()
db.session.delete(u)
db.session.commit()
  • 修改数据
u = User.query.first()
u.username = 'sb'
db.session.commit()

另一种使用数据库的方法

from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, VARCHAR
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
db = 'mysql://root:mysqlpassword@127.0.0.1:3306/dbname?charset=utf8' def get_session(): #此处返回一个session
#create_engine() 会返回一个数据库引擎,echo 参数为 True 时,会显示每条执行的 SQL 语句,生产环境下可关闭。
engine = create_engine(db, encoding="utf-8")
#sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接,它同时还记录了一些查询的数据,并决定什么时候执行 SQL 语句。
mysql_session_maker = sessionmaker(bind=engine)
session = mysql_session_maker()
'''
# 拿到 session 后,就可以执行 SQL 了
session.execute('create database abc')
print(session.execute('show databases').fetchall())
session.execute('use abc')
# 建 user 表的过程略
print
session.execute('select * from user where id = 1').first()
print
session.execute('select * from user where id = :id', {'id': 1}).first()
'''
return session sql_session = get_session() class User(Base):
__tablename__ = 'User' #if use Declarative,tablename is needed
user_id = Column('user_id', Integer, autoincrement=True, primary_key = True)
user_name = Column('user_name', VARCHAR(20), nullable=False, unique=True, default='')
user_phone = Column('user_phone', VARCHAR(20), nullable=False, default='')
user_email = Column('user_email', VARCHAR(30), nullable=False, default='') if __name__ == '__main__':
#定义一个表
engine = create_engine(db, encoding="utf-8", echo=True)
Base.metadata.create_all(engine)
print(sql_session.query(User).count())

Flask官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/

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