【CSWS2014 Summer School】深度问答技术及其在搜索中的应用-马艳军

Title: 深度问答技术及其在搜索中的应用

马艳军博士, 百度

Abstract: 深度问答（DeepQA）是一种基于对自然语言深度理解的智能问答技术，其核心技术涉及知识图谱建设、语义表示和计算、语义匹配等技术。深度问答在互联网尤其在搜索中有着广泛的应用价值。本课程将详细介绍深度问答中涉及的核心算法，梳理深度问答的技术脉络，并介绍其在互联网上尤其是搜索中的应用。

Bio:马艳军博士现为百度公司自然语言处理部研究员，从事知识图谱、智能问答等方面的研发工作。2009年获得爱尔兰都柏林城市大学计算机系博士学位，曾在ACL, COLING, ACM Transaction, Journal of Machine Translation等会议和期刊发表论文多篇，拥有发明专利多项，曾负责多项爱尔兰和欧盟FP7项目的子课题。2008年至2009年担任EACL学生委员会理事，2009年在剑桥大学工程系做访问学者，2010年获得欧洲机器翻译协会最佳博士论文奖。现担任Journal of Machine Translation编委，并担任ACL, EMNLP, COLING等国际会议的PC member、area chair、session chair等。

================================================

Fig 1

Fig 2

Fig 3

Fig 4

Fig 5

Fig 6

Fig 7

Fig 8

Fig 9

Fig 10

Fig 11

Fig 12

Fig 13

Fig 14

Fig 15

Fig 16

Fig 17

Fig 18

Fig 19

Fig 20

Fig 21

Fig 22

Fig 23

Fig 24

Fig 25

Fig 26

Fig 27

Fig 28

Fig 29

Fig 30

Fig 31

Fig 32

Fig 33

Fig 34

Fig 35

Fig 36

Fig 37

Fig 38

Fig 39

Fig 40

Fig 41

Fig 42

Fig 43

Fig 44

Fig 45

Fig 46