我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务，springboot框架提供了@Async注解，帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执行，今天我们就来实战体验这个线程池服务；

本文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79120268

实战环境

  1. windowns10；
  2. jdk1.8；
  3. springboot 1.5.9.RELEASE；
  4. 开发工具：IntelliJ IDEA；

实战源码

本次实战的源码可以在我的GitHub下载，地址：git@github.com:zq2599/blog_demos.git，项目主页：https://github.com/zq2599/blog_demos

这里面有多个工程，本次用到的工程为threadpooldemoserver，如下图红框所示： 

实战步骤梳理

本次实战的步骤如下： 
1. 创建springboot工程； 
2. 创建Service层的接口和实现； 
3. 创建controller，开发一个http服务接口，里面会调用service层的服务； 
4. 创建线程池的配置； 
5. 将Service层的服务异步化，这样每次调用都会都被提交到线程池异步执行； 
6. 扩展ThreadPoolTaskExecutor，在提交任务到线程池的时候可以观察到当前线程池的情况；

创建springboot工程

用IntelliJ IDEA创建一个springboot的web工程threadpooldemoserver，pom.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>

    <artifactId>threadpooldemoserver</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <packaging>jar</packaging>

    <name>threadpooldemoserver</name>

    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

        <version>1.5.9.RELEASE</version>

        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

    </parent>

    <properties>

        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>

        <java.version>1.8</java.version>

    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

        </dependency>

    </dependencies>

    <build>

        <plugins>

            <plugin>

                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

            </plugin>

        </plugins>

    </build>

</project>

创建Service层的接口和实现

创建一个service层的接口AsyncService，如下：

public interface AsyncService {

    /**

     * 执行异步任务

     */

    void executeAsync();

}

对应的AsyncServiceImpl，实现如下：

@Service

public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);

    @Override

    public void executeAsync() {

        logger.info("start executeAsync");

        try{

            Thread.sleep(1000);

        }catch(Exception e){

            e.printStackTrace();

        }

        logger.info("end executeAsync");

    }

}

这个方法做的事情很简单：sleep了一秒钟；

创建controller

创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：

@RestController

public class Hello {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class);

    @Autowired

    private AsyncService asyncService;

    @RequestMapping("/")

    public String submit(){

        logger.info("start submit");

        //调用service层的任务

        asyncService.executeAsync();

        logger.info("end submit");

        return "success";

    }

}

至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；

springboot的线程池配置

创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：

@Configuration

@EnableAsync

public class ExecutorConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);

    @Bean

    public Executor asyncServiceExecutor() {

        logger.info("start asyncServiceExecutor");

        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();

        //配置核心线程数

        executor.setCorePoolSize(5);

        //配置最大线程数

        executor.setMaxPoolSize(5);

        //配置队列大小

        executor.setQueueCapacity(99999);

        //配置线程池中的线程的名称前缀

        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务

        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行

        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        //执行初始化

        executor.initialize();

        return executor;

    }

}

注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；

将Service层的服务异步化

打开AsyncServiceImpl.java，在executeAsync方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：

@Override

    @Async("asyncServiceExecutor")

    public void executeAsync() {

        logger.info("start executeAsync");

        try{

            Thread.sleep(1000);

        }catch(Exception e){

            e.printStackTrace();

        }

        logger.info("end executeAsync");

    }

验证效果

  1. 将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）；
  2. 在浏览器输入：http://localhost:8080；
  3. 在浏览器用F5按钮快速多刷新几次；
  4. 在springboot的控制台看见日志如下：
2018-01-21 22:43:18.630  INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello                   : start submit

2018-01-21 22:43:18.630  INFO 14824 --- [nio-8080-exec-8] c.b.t.controller.Hello                   : end submit

2018-01-21 22:43:18.929  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:18.930  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

2018-01-21 22:43:19.005  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:19.006  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

2018-01-21 22:43:19.175  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:19.175  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

2018-01-21 22:43:19.326  INFO 14824 --- [async-service-4] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:19.495  INFO 14824 --- [async-service-5] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:19.930  INFO 14824 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:20.006  INFO 14824 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 22:43:20.191  INFO 14824 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

如上日志所示，我们可以看到controller的执行线程是”nio-8080-exec-8”，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-1”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；

扩展ThreadPoolTaskExecutor

虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：

public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix){

        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if(null==threadPoolExecutor){

            return;

        }

        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",

                this.getThreadNamePrefix(),

                prefix,

                threadPoolExecutor.getTaskCount(),

                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),

                threadPoolExecutor.getActiveCount(),

                threadPoolExecutor.getQueue().size());

    }

    @Override

    public void execute(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do execute");

        super.execute(task);

    }

    @Override

    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {

        showThreadPoolInfo("2. do execute");

        super.execute(task, startTimeout);

    }

    @Override

    public Future<?> submit(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do submit");

        return super.submit(task);

    }

    @Override

    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {

        showThreadPoolInfo("2. do submit");

        return super.submit(task);

    }

    @Override

    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");

        return super.submitListenable(task);

    }

    @Override

    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {

        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");

        return super.submitListenable(task);

    }

}

如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；

修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：

@Bean

    public Executor asyncServiceExecutor() {

        logger.info("start asyncServiceExecutor");

        //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor

        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();

        //配置核心线程数

        executor.setCorePoolSize(5);

        //配置最大线程数

        executor.setMaxPoolSize(5);

        //配置队列大小

        executor.setQueueCapacity(99999);

        //配置线程池中的线程的名称前缀

        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务

        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行

        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        //执行初始化

        executor.initialize();

        return executor;

    }
  • 1

再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：

2018-01-21 23:04:56.113  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [99], completedTaskCount [85], activeCount [5], queueSize [9]

2018-01-21 23:04:56.113  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.controller.Hello                   : end submit

2018-01-21 23:04:56.225  INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 23:04:56.225  INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello                   : start submit

2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [100], completedTaskCount [86], activeCount [5], queueSize [9]

2018-01-21 23:04:56.240  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello                   : end submit

2018-01-21 23:04:56.298  INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 23:04:56.298  INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

2018-01-21 23:04:56.372  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello                   : start submit

2018-01-21 23:04:56.373  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor   : async-service-, 2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]

2018-01-21 23:04:56.373  INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello                   : end submit

2018-01-21 23:04:56.444  INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : end executeAsync

2018-01-21 23:04:56.445  INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl      : start executeAsync

注意这一行日志：2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]

这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了101个任务，完成了87个，当前有5个线程在处理任务，还剩9个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；

至此，springboot线程池服务的实战就完成了，希望能帮您在工程中快速实现异步服务；

spring-boot 方法异步调用，自定义线程池配置使用

1、在主类中添加@EnableAsync注解：

@SpringBootApplication

@EnableScheduling

@EnableAsync

public class MySpringBootApplication {

	private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MySpringBootApplication.class);

	public static void main(String[] args) {

		SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);

		logger.info("My Spring Boot Application Started");

	}

2、创建一个AsyncTask类，在里面添加两个用@Async注解的task：

@Component

public class AsyncTask {

	protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

	@Async

	public Future<String> doTask1() throws InterruptedException{

		logger.info("Task1 started.");

		long start = System.currentTimeMillis();

        Thread.sleep(5000);

        long end = System.currentTimeMillis();

        logger.info("Task1 finished, time elapsed: {} ms.", end-start);

        return new AsyncResult<>("Task1 accomplished!");

	}

	@Async

	public Future<String> doTask2() throws InterruptedException{

		logger.info("Task2 started.");

		long start = System.currentTimeMillis();

        Thread.sleep(3000);

        long end = System.currentTimeMillis();

        logger.info("Task2 finished, time elapsed: {} ms.", end-start);

        return new AsyncResult<>("Task2 accomplished!");

	}

}

3、万事俱备，开始测试：



public class TaskTests extends BasicUtClass{

	@Autowired

	private AsyncTask asyncTask;

	@Test

	public void AsyncTaskTest() throws InterruptedException, ExecutionException {

		Future<String> task1 = asyncTask.doTask1();

		Future<String> task2 = asyncTask.doTask2();

		while(true) {

			if(task1.isDone() && task2.isDone()) {

				logger.info("Task1 result: {}", task1.get());

				logger.info("Task2 result: {}", task2.get());

				break;

			}

			Thread.sleep(1000);

		}

		logger.info("All tasks finished.");

	}

}

测试结果：

2016-12-13 11:12:24,850:INFO main (AsyncExecutionAspectSupport.java:245) - No TaskExecutor bean found for async processing

2016-12-13 11:12:24,864:INFO SimpleAsyncTaskExecutor-1 (AsyncTask.java:22) - Task1 started.

2016-12-13 11:12:24,865:INFO SimpleAsyncTaskExecutor-2 (AsyncTask.java:34) - Task2 started.

2016-12-13 11:12:27,869:INFO SimpleAsyncTaskExecutor-2 (AsyncTask.java:39) - Task2 finished, time elapsed: 3001 ms.

2016-12-13 11:12:29,866:INFO SimpleAsyncTaskExecutor-1 (AsyncTask.java:27) - Task1 finished, time elapsed: 5001 ms.

2016-12-13 11:12:30,853:INFO main (TaskTests.java:23) - Task1 result: Task1 accomplished!

2016-12-13 11:12:30,853:INFO main (TaskTests.java:24) - Task2 result: Task2 accomplished!

2016-12-13 11:12:30,854:INFO main (TaskTests.java:30) - All tasks finished.

可以看到，没有自定义的Executor，所以使用缺省的TaskExecutor 。

前面是最简单的使用方法。如果想使用自定义的Executor，可以按照如下几步来：

1、新建一个Executor配置类，顺便把@EnableAsync注解搬到这里来：

@Configuration

@EnableAsync

public class ExecutorConfig {

	/** Set the ThreadPoolExecutor's core pool size. */

	private int corePoolSize = 10;

	/** Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size. */

	private int maxPoolSize = 200;

	/** Set the capacity for the ThreadPoolExecutor's BlockingQueue. */

	private int queueCapacity = 10;

	@Bean

	public Executor mySimpleAsync() {

		ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();

		executor.setCorePoolSize(corePoolSize);

		executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);

		executor.setQueueCapacity(queueCapacity);

		executor.setThreadNamePrefix("MySimpleExecutor-");

		executor.initialize();

		return executor;

	}

	@Bean

	public Executor myAsync() {

		ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();

		executor.setCorePoolSize(corePoolSize);

		executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);

		executor.setQueueCapacity(queueCapacity);

		executor.setThreadNamePrefix("MyExecutor-");

		// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务

		// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行

		executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

		executor.initialize();

		return executor;

	}

}

这里定义了两个不同的Executor，第二个重新设置了pool已经达到max size时候的处理方法；同时指定了线程名字的前缀。

2、自定义Executor的使用：

@Component

public class AsyncTask {

	protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

	@Async("mySimpleAsync")

	public Future<String> doTask1() throws InterruptedException{

		logger.info("Task1 started.");

		long start = System.currentTimeMillis();

        Thread.sleep(5000);

        long end = System.currentTimeMillis();

        logger.info("Task1 finished, time elapsed: {} ms.", end-start);

        return new AsyncResult<>("Task1 accomplished!");

	}

	@Async("myAsync")

	public Future<String> doTask2() throws InterruptedException{

		logger.info("Task2 started.");

		long start = System.currentTimeMillis();

        Thread.sleep(3000);

        long end = System.currentTimeMillis();

        logger.info("Task2 finished, time elapsed: {} ms.", end-start);

        return new AsyncResult<>("Task2 accomplished!");

	}

}

就是把上面自定义Executor的类名，放进@Async注解中。

3、（测试用例不变）测试结果：

2016-12-13 10:57:11,998:INFO MySimpleExecutor-1 (AsyncTask.java:22) - Task1 started.

2016-12-13 10:57:12,001:INFO MyExecutor-1 (AsyncTask.java:34) - Task2 started.

2016-12-13 10:57:15,007:INFO MyExecutor-1 (AsyncTask.java:39) - Task2 finished, time elapsed: 3000 ms.

2016-12-13 10:57:16,999:INFO MySimpleExecutor-1 (AsyncTask.java:27) - Task1 finished, time elapsed: 5001 ms.

2016-12-13 10:57:17,994:INFO main (TaskTests.java:23) - Task1 result: Task1 accomplished!

2016-12-13 10:57:17,994:INFO main (TaskTests.java:24) - Task2 result: Task2 accomplished!

2016-12-13 10:57:17,994:INFO main (TaskTests.java:30) - All tasks finished.

2016-12-13 10:57:18,064 Thread-3 WARN Unable to register Log4j shutdown hook because JVM is shutting down. Using SimpleLogger

可见，线程名字的前缀变了，两个task使用了不同的线程池了。

参考博客：http://blog.csdn.net/clementad/article/details/53607311

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    springboot中有一个bean,ThreadPoolTaskScheduler,可以很方便的对重复执行的任务进行调度管理:相比于通过java自带的周期性任务线程池ScheduleThreadPo ...

  7. Springboot 线程池配置

    最近的项目里要手动维护线程池,然后看到一起开发的小伙伴直接用Java了,我坚信Springboot不可能没这功能,于是查了些资料,果然有,这里给一下. 首先我们都知道@Async标签能让方法异步执行, ...

  8. SpringBoot 线程池配置 实现AsyncConfigurer接口方法

      目的是:  通过实现AsyncConfigurer自定义线程池,包含异常处理  实现AsyncConfigurer接口对异常线程池更加细粒度的控制 *a) 创建线程自己的线程池  b) 对void ...

  9. SpringBoot线程池的创建、@Async配置步骤及注意事项

    最近在做订单模块,用户购买服务类产品之后,需要进行预约,预约成功之后分别给商家和用户发送提醒短信.考虑发短信耗时的情况所以我想用异步的方法去执行,于是就在网上看见了Spring的@Async了. 但是 ...

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