题目链接

洛谷P4233

题解

我们只需求出总的哈密顿回路个数和总的强联通竞赛图个数

对于每条哈密顿回路,我们统计其贡献

一条哈密顿回路就是一个圆排列,有\(\frac{n!}{n}\)种,剩余边随便连

所以总的贡献为

\[(n - 1)!2^{{n \choose 2} - n}
\]

我们只需求出总的强联通竞赛图的个数

设\(g[n]\)表示\(n\)个点竞赛图个数,\(f[n]\)表示强联通竞赛图个数

那么有

\[g[n] = \sum\limits_{i = 1}^{n}{n \choose i}f[i]g[n - i]
\]

\[\frac{g[n]}{n!} = \sum\limits_{i = 1}^{n}\frac{f[i]}{i!}\frac{g[n - i]}{(n - i)!}
\]

设\(G(x)\)和\(F(x)\)分别为其指数型生成函数

那么有

\[G(x) = F(x)G(x) + 1
\]

\[F(x) = \frac{G(x) - 1}{G(x)}
\]

多项式求逆即可

复杂度\(O(nlogn)\)

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#define LL long long int
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define cls(s,v) memset(s,v,sizeof(s))
#define mp(a,b) make_pair<int,int>(a,b)
#define cp pair<int,int>
using namespace std;
const int maxn = 400005,maxm = 100005,INF = 0x3f3f3f3f;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = 0; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 1) + (out << 3) + c - 48; c = getchar();}
return flag ? out : -out;
}
const int P = 998244353,G = 3;
inline int qpow(int a,LL b){
int re = 1;
for (; b; b >>= 1,a = 1ll * a * a % P)
if (b & 1) re = 1ll * re * a % P;
return re;
}
inline LL C(int n){return 1ll * n * (n - 1) / 2;}
int R[maxn];
void NTT(int* a,int n,int f){
for (int i = 0; i < n; i++) if (i < R[i]) swap(a[i],a[R[i]]);
for (int i = 1; i < n; i <<= 1){
int gn = qpow(G,(P - 1) / (i << 1));
for (int j = 0; j < n; j += (i << 1)){
int g = 1,x,y;
for (int k = 0; k < i; k++,g = 1ll * g * gn % P){
x = a[j + k],y = 1ll * g * a[j + k + i] % P;
a[j + k] = (x + y) % P,a[j + k + i] = ((x - y) % P + P) % P;
}
}
}
if (f == 1) return;
int nv = qpow(n,P - 2); reverse(a + 1,a + n);
for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = 1ll * a[i] * nv % P;
}
int A[maxn],B[maxn],c[maxn],ans,N,fac[maxn],inv[maxn],fv[maxn];
void init(){
fac[0] = fac[1] = inv[0] = inv[1] = fv[0] = fv[1] = 1;
for (int i = 2; i <= N; i++){
fac[i] = 1ll * fac[i - 1] * i % P;
inv[i] = 1ll * (P - P / i) * inv[P % i] % P;
fv[i] = 1ll * fv[i - 1] * inv[i] % P;
}
}
void Inv(int deg,int* a,int* b){
if (deg == 1){b[0] = qpow(a[0],P - 2); return;}
Inv((deg + 1) >> 1,a,b);
int L = 0,n = 1;
while (n < (deg << 1)) n <<= 1,L++;
for (int i = 1; i < n; i++) R[i] = (R[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (L - 1));
for (int i = 0; i < deg; i++) c[i] = a[i];
for (int i = deg; i < n; i++) c[i] = 0;
NTT(c,n,1); NTT(b,n,1);
for (int i = 0; i < n; i++)
b[i] = 1ll * ((2ll - 1ll * c[i] * b[i] % P) + P) % P * b[i] % P;
NTT(b,n,-1);
for (int i = deg; i < n; i++) b[i] = 0;
}
int main(){
N = read(); init();
for (int i = 0; i <= N; i++) A[i] = 1ll * qpow(2,C(i)) * fv[i] % P;
Inv(N + 1,A,B);
A[0] = 0;
int n = 1,L = 0;
while (n <= (N << 1)) n <<= 1,L++;
for (int i = 1; i < n; i++) R[i] = (R[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (L - 1));
NTT(A,n,1); NTT(B,n,1);
for (int i = 0; i < n; i++) A[i] = 1ll * A[i] * B[i] % P;
NTT(A,n,-1);
REP(i,N){
if (i == 1) puts("1");
else if (i == 2) puts("-1");
else printf("%lld\n",1ll * fac[i - 1] * qpow(2,C(i) - i) % P * qpow(1ll * A[i] * fac[i] % P,P - 2) % P);
}
return 0;
}

洛谷P4233 射命丸文的笔记 【多项式求逆】的更多相关文章

  1. 洛谷P4238【模板】多项式求逆

    洛谷P4238 多项式求逆:http://blog.miskcoo.com/2015/05/polynomial-inverse 注意:直接在点值表达下做$B(x) \equiv 2B'(x) - A ...

  2. 2018.12.30 洛谷P4238 【模板】多项式求逆

    传送门 多项式求逆模板题. 简单讲讲? 多项式求逆 定义: 对于一个多项式A(x)A(x)A(x),如果存在一个多项式B(x)B(x)B(x),满足B(x)B(x)B(x)的次数小于等于A(x)A(x ...

  3. [洛谷P4238]【模板】多项式求逆

    题目大意:多项式求逆 题解:$ A^{-1}(x) = (2 - B(x) * A(x)) \times B(x) \pmod{x^n} $ ($B(x)$ 为$A(x)$在$x^{\lceil \d ...

  4. 洛谷P4239 【模板】多项式求逆(加强版)(多项式求逆)

    传送门 咱用的是拆系数\(FFT\)因为咱真的不会三模数\(NTT\)-- 简单来说就是把每一次多项式乘法都改成拆系数\(FFT\)就行了 如果您还不会多项式求逆的左转->这里 顺带一提,因为求 ...

  5. 洛谷P4238 【模板】多项式求逆(NTT)

    传送门 学习了一下大佬的->这里 已知多项式$A(x)$,若存在$A(x)B(x)\equiv 1\pmod{x^n}$ 则称$B(x)$为$A(x)$在模$x^n$下的逆元,记做$A^{-1} ...

  6. 洛谷P5050 【模板】多项式多点求值

    传送门 人傻常数大.jpg 因为求逆的时候没清零结果调了几个小时-- 前置芝士 多项式除法,多项式求逆 什么?你不会?左转你谷模板区,包教包会 题解 首先我们要知道一个结论\[f(x_0)\equiv ...

  7. 洛谷P4841 城市规划(生成函数 多项式求逆)

    题意 链接 Sol Orz yyb 一开始想的是直接设\(f_i\)表示\(i\)个点的无向联通图个数,枚举最后一个联通块转移,发现有一种情况转移不到... 正解是先设\(g(n)\)表示\(n\)个 ...

  8. 【洛谷4238】 多项式求逆(NTT,分治)

    前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...

  9. 洛谷P4721 【模板】分治 FFT(生成函数+多项式求逆)

    传送门 我是用多项式求逆做的因为分治FFT看不懂…… upd:分治FFT的看这里 话说这个万恶的生成函数到底是什么东西…… 我们令$F(x)=\sum_{i=0}^\infty f_ix^i,G(x) ...

随机推荐

  1. CentOS 7 Docker基本特性

    Docker是一个开源的应用容器引擎,开发人员可以非常容易地打包已经开发好的应用,同时将应用相关的依赖包也打包到这样一个可移植的容器中,然后发布到任意的Linux主机系统上.Docker是基于Linu ...

  2. 第十次ScrumMeeting博客

    第十次ScrumMeeting博客 本次会议于11月5日(日)22时整在新主楼G座2楼召开,持续20分钟. 与会人员:刘畅.辛德泰.窦鑫泽.张安澜.赵奕.方科栋. 特邀嘉宾:陈彦吉学长. 1. 每个人 ...

  3. Maven学习记录3——创建、编译、打包、运行项目

    http://blog.csdn.net/yaya1943/article/details/48464371

  4. 在虚拟机下安装Ubuntu

    目录: 1.安装虚拟机 2.在虚拟下安装Ubuntu 本文将按照目录分两步来讲一下在虚拟机下安装Ubuntu.第一步是安装虚拟机,第二步是在虚拟机下安装Ubuntu. 安装虚拟机 下载虚拟机链接以及激 ...

  5. Scrum Meeting 10.27

    1.会议内容: 姓名 今日任务 明日任务 预估时间(h) 徐越 配置SQLserver 学习本地和服务器之间的通信 4 卞忠昊 找上届代码的bug 学习安卓布局(layout)的有关知识,研究上届学长 ...

  6. 课堂讨论—Alpha版总结会议

    我们在课堂上针对第一阶段冲刺过程中存在的问题,展开了激烈的讨论,并投票选出需要改进的最主要三个问题. 有图有真相:

  7. java 事务

    之前的事务介绍基本都是数据库层面的事务,本文来介绍一下J2EE中和事务相关的内容,在阅读本文之前,希望读者对分布式有一定的了解. 关于事务的基础知识这里不再详细介绍,想要了解的同学可以在我的博客中阅读 ...

  8. 关于‘1001.A+B Format (20)’的解题报告

    1001.A+B Format(20) 首先要感谢一下指导我github上传问题的小伙伴们,捣腾了一整天我终于摸到了一点门路,真的谢谢你们. 小豪的github 问题描述: Calculate a + ...

  9. 2017 Summary

    几门课 基础电路与电子学 知道了一些二极管三极管的基本基本很基本的那种物理知识吧,但是毕竟我是从电信转专业过来的,所以说我内心就是逃避模电这样的课的.上课基本没听,后面只是死命复习了一周,考的还可以. ...

  10. 【CSAPP笔记】8. 汇编语言——数据存储

    下面介绍一些C语言中常见的特殊的数据存储方式,以及它们在汇编语言中是如何表示的. 数组 数组是一种将标量数据聚集成更大数据类型的方式.实现数组的方式其实十分简单,也非常容易翻译成机器代码.C语言的一个 ...