• 使用自定义装饰器测量时间

def test_time(func):
def inner(*args, **kw):
t1 = datetime.datetime.now()
print('开始时间:', t1)
func(*args, **kw)
t2 = datetime.datetime.now()
print('结束时间:', t2)
print('耗时: ', t2 - t1) return inner @test_time
def call():
a = list()
for i in range(1000 * 10000):
a .append(i)

输出结果:

开始时间: 2019-08-30 22:22:01.881215

结束时间: 2019-08-30 22:22:02.816677

耗时: 0:00:00.935462

  • 使用cProfile

def func():
a2 = list()
for i in range(100000):
a2.append(i) if __name__ == '__main__': al = list()
for i in range(2000000):
al.append(i) func()

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

1 0.254 0.254 0.405 0.405 test.py:8()

1 0.009 0.009 0.013 0.013 test.py:8(func)

1 0.000 0.000 0.405 0.405 {built-in method builtins.exec}

2100000 0.142 0.000 0.142 0.000 {method 'append' of 'list' objects}

1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

能够显示各种操作的耗时。

  • 更直观的逐行代码时间测量line_profiler

    没装成功。

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