Golang 效率初(粗)测
从接触 Golang 开始,断断续续已有差不多一年左右的时间了,都是业余自己学学看看,尚主要限于语法及语言特性,还没有用它写过实际的项目。
关于 Golang 的语法及语言特性,网上有很多资源可以学习。后面某个时间,我也许会写一篇粗浅的文章,来比较一下 Golang 和 C++、Delphi 甚至 C# 等语言语法方面的特性。
我算是个急性子的人(当然现在好一些了),于是作为码农,显而易见会对“效率”比较敏感。这里的效率不单单指编译器生成的机器码优化程度,也包括编译器的编译速度,所以我对 C++ 兴趣不算大,虽然它是我平时的工作语言。
言归正传。
分别用 Golang、C++、Delphi 写了四个小例子,包括普通的应用场景、字符串(串接)操作及数据密集计算(当然也会涉及到譬如库函数的优化等)。我的电脑软硬件环境为:Win7 64bit,Xeon E3-1230(8核),16G RAM。Golang 版本是 1.3.1 Windows/386,VC 则用的 VS 2012,而 Delphi 则用的 XE6 Update1。VC 和 Delphi 编译设置为 Win32 & Release,Golang 则使用默认配置。
所有测试计量单位均为毫秒(ms)。
首先是计算 π 的例子,代码分别如下。
Golang:
- package main
- import (
- "fmt"
- "time"
- )
- const cNumMax = 999999999
- func main() {
- sign := 1.0
- pi := 0.0
- t1 := time.Now()
- for i := 1; i < cNumMax+2; i += 2 {
- pi += (1.0 / float64(i)) * sign
- sign = -sign
- }
- pi *= 4
- t2 := time.Now()
- fmt.Printf("PI = %f; Time = %d\n", pi, t2.Sub(t1)/time.Millisecond)
- }
- C++:
- #include "stdafx.h"
- #include <stdio.h>
- #include <time.h>
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
- const int cNumMax = 999999999;
- double sign = 1.0;
- double pi = 0;
- clock_t t1 = clock();
- for (int i = 1; i < cNumMax + 2; i += 2)
- {
- pi += (1.0f / (double)i) * sign;
- sign = -sign;
- }
- pi *= 4;
- clock_t t2 = clock();
- printf("PI = %lf; Time = %d\n", pi, t2 - t1);
- return 0;
- }
Delphi:
- program PiCalcer;
- {$APPTYPE CONSOLE}
- {$R *.res}
- uses
- System.SysUtils, System.DateUtils;
- const
- cNumMax = 999999999;
- var
- Sign: Double = 1.0;
- Pi : Double = 0.0;
- I : Integer;
- T1 : Double;
- T2 : Double;
- S : string;
- begin
- T1 := Now;
- I := 1;
- while I < cNumMax + 2 do
- begin
- Pi := Pi + (1.0 / I) * Sign;
- Sign := -Sign;
- I := I + 2;
- end;
- Pi := Pi * 4;
- T2 := Now;
- S := Format('PI = %.6f; Time = %d', [Pi, MilliSecondsBetween(T2, T1)]);
- Writeln(S);
- Readln;
- end.
分别执行 10 次,结果如下。
Golang:2038 2028 2036 2024 2034 2015 2034 2018 2024 2018,平均:2026.9;
C++ :2041 2052 2062 2036 2033 2049 2039 2026 2037 2038,平均:2041.3;
Delphi :2594 2572 2574 2584 2574 2564 2575 2575 2571 2563,平均:2574.6。
结果居然很不错,比 VC 还快,而 Delphi,大家都懂,优化向来不是它的“强项”。
然后是个质数生成例子。
Golang:
- package main
- import (
- "fmt"
- "time"
- )
- const cNumMax = 10000000
- func main() {
- t1 := time.Now()
- var nums [cNumMax + 1]int
- var i, j int
- for i = 2; i < cNumMax+1; i++ {
- nums[i] = i
- }
- for i = 2; i < cNumMax+1; i++ {
- j = 2
- for j*i < cNumMax+1 {
- nums[j*i] = 0
- j++
- }
- }
- cnt := 0
- for i = 2; i < cNumMax+1; i++ {
- if nums[i] != 0 {
- cnt++
- }
- }
- t2 := time.Now()
- fmt.Println("Time:", t2.Sub(t1), " Count:", cnt)
- }
- C++:
- #include "stdafx.h"
- #include <stdlib.h>
- #include <time.h>
- const int cNumMax = 10000000;
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
- clock_t t1 = clock();
- int *nums = (int*)malloc(sizeof(int) * (cNumMax + 1));
- int i;
- for (i = 2; i < cNumMax + 1; i++)
- {
- nums[i] = i;
- }
- int j;
- for (i = 2; i < cNumMax + 1; i++)
- {
- j = 2;
- while (j * i < cNumMax + 1)
- {
- nums[j * i] = 0;
- j++;
- }
- }
- int cnt = 0;
- for (i = 2; i < cNumMax + 1; i++)
- {
- if (nums[i] != 0)
- {
- cnt++;
- }
- }
- free(nums);
- clock_t t2 = clock();
- printf("Time: %dms; Count: %d\n", t2 - t1, cnt);
- }
Delphi:
- program PrimeSieve;
- {$APPTYPE CONSOLE}
- {$R *.res}
- uses
- System.SysUtils, System.DateUtils;
- const
- cNumMax = 10000000;
- var
- T1, T2: Double;
- I, J : Integer;
- Cnt : Integer;
- Nums : array of Integer;
- begin
- T1 := Now;
- SetLength(Nums, cNumMax + 1);
- for I := 2 to cNumMax do
- Nums[I] := I;
- for I := 2 to cNumMax do
- begin
- J := 2;
- while J * I < cNumMax + 1 do
- begin
- Nums[J * I] := 0;
- Inc(J);
- end;
- end;
- Cnt := 0;
- for I := 2 to cNumMax do
- begin
- if Nums[I] <> 0 then
- Inc(Cnt);
- end;
- SetLength(Nums, 0);
- T2 := Now;
- Writeln(Format('Cnt = %d; Time = %d', [Cnt, MilliSecondsBetween(T2, T1)]));
- Readln;
- end.
同样分别执行 10 次,结果如下。
Golang:959 957 959 953 961 951 948 956 956 956,平均:955.6;
C++ :965 965 967 953 961 964 963 960 956 956,平均:961;
Delphi : 973 976 973 982 981 970 977 979 971 977,平均:975.9;
仍然,Golang 看上去最快,而 Delphi 则很正常地居末。
所以我忍不住想要来一个能展现 Delphi 优点的例子,这个例子几乎毫无疑问,和字符串操作(及内存管理器)相关,所以有如下字符串串接的示例(其中涉及到了譬如 IntToStr / itoa 这样的函数调用,我自己实现了个 C++ 版的 IntToStr)。
Golang:
- package main
- import (
- "bytes"
- "fmt"
- "strconv"
- "time"
- )
- const cNumMax = 1000000
- // bytes.Buffer(7.2.6)
- func testViaBuffer() string {
- var buf bytes.Buffer
- for i := 0; i < cNumMax; i++ {
- buf.WriteString(strconv.Itoa(i))
- }
- return buf.String()
- }
- // +=
- func testViaNormal() string {
- var ret string
- for i := 0; i < cNumMax; i++ {
- ret += strconv.Itoa(i)
- }
- return ret
- }
- func main() {
- fmt.Println("Test via bytes.Buffer...")
- t1 := time.Now()
- s := testViaBuffer()
- t2 := time.Now()
- fmt.Printf("Result: %s...(Length = %d); Time: %dms\n", s[2000:2005], len(s), t2.Sub(t1)/time.Millisecond)
- /*
- fmt.Println("Test via normal way...")
- t1 = time.Now()
- s = testViaNormal()
- t2 = time.Now()
- fmt.Printf("Result: %s...(Length = %d); Time: %dms\n", s[2000:2005], len(s), t2.Sub(t1)/time.Millisecond)
- */
- }
- C++:
- #include "stdafx.h"
- #include <time.h>
- #include <stdarg.h>
- #include <string>
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int cNumMax = 1000000;
- wstring FormatV(const wchar_t* pwcFormat, va_list argList)
- {
- wstring ws;
- int nLen = _vscwprintf(pwcFormat, argList);
- if (nLen > 0)
- {
- ws.resize(nLen);
- vswprintf_s(&ws[0], nLen + 1, pwcFormat, argList);
- }
- return ws;
- }
- wstring __cdecl Format(const wchar_t* pwcFormat, ...)
- {
- va_list argList;
- va_start(argList, pwcFormat);
- wstring ws = FormatV(pwcFormat, argList);
- va_end(argList);
- return ws;
- }
- string FormatVA(const char* pcFormat, va_list argList)
- {
- string s;
- int nLen = _vscprintf(pcFormat, argList);
- if (nLen > 0)
- {
- s.resize(nLen);
- vsprintf_s(&s[0], nLen + 1, pcFormat, argList);
- }
- return s;
- }
- string __cdecl FormatA(const char* pcFormat, ...)
- {
- va_list argList;
- va_start(argList, pcFormat);
- string s = FormatVA(pcFormat, argList);
- va_end(argList);
- return s;
- }
- wstring IntToStr(int nValue)
- {
- return Format(L"%d", nValue);
- }
- string IntToStrA(int nValue)
- {
- return FormatA("%d", nValue);
- }
- wstring testW()
- {
- wstring ret = L"";
- for (int i = 0; i < cNumMax; i++)
- {
- ret += IntToStr(i);
- }
- return ret;
- }
- string test()
- {
- string ret = "";
- for (int i = 0; i < cNumMax; i++)
- {
- ret += IntToStrA(i);
- }
- return ret;
- }
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
- cout << "Starting test with a loop num of " << cNumMax << endl;
- clock_t t1 = clock();
- string s = test();
- clock_t t2 = clock();
- cout << "Result: " << s.substr(2000, 5) << "..." << "; Size: " << s.size() << "; Time: " << t2 - t1 << "ms" << endl;
- cout << endl;
- cout << "Starting test for WSTRING with a loop num of " << cNumMax << endl;
- t1 = clock();
- wstring ws = testW();
- t2 = clock();
- wcout << "Result: " << ws.substr(2000, 5) << "..." << "; Size: " << ws.size() << "; Time: " << t2 - t1 << "ms" << endl;
- return 0;
- }
Delphi:
- program StrPerformanceTest;
- {$APPTYPE CONSOLE}
- {$R *.res}
- uses
- System.SysUtils, System.DateUtils;
- const
- cNumMax = 1000000;
- function TestViaStringBuilder: string;
- var
- SB: TStringBuilder;
- I : Integer;
- begin
- SB := TStringBuilder.Create;
- for I := 0 to cNumMax - 1 do
- SB.Append(IntToStr(I));
- Result := SB.ToString;
- FreeAndNil(SB);
- end;
- function TestViaNormal: string;
- var
- I : Integer;
- begin
- Result := '';
- for I := 0 to cNumMax - 1 do
- Result := Result + IntToStr(I);
- end;
- var
- T1: Double;
- T2: Double;
- S : string;
- begin
- Writeln('Starting test with a loop num of ', cNumMax, '...');
- T1 := Now;
- S := TestViaStringBuilder;
- T2 := Now;
- Writeln(Format('Test via TStringBuilder result: %s...(Length = %d); Time: %dms', [Copy(S, 2001, 5), Length(S), MilliSecondsBetween(T2, T1)]));
- T1 := Now;
- S := TestViaNormal;
- T2 := Now;
- Writeln(Format('Test via normal-way(+=) result: %s...(Length = %d); Time: %dms', [Copy(S, 2001, 5), Length(S), MilliSecondsBetween(T2, T1)]));
- Readln;
- end.
分别执行 10 次。悲剧的是,Golang 里的字符串 += 操作实在太慢了,我实在不想等下去,所以只给出了其官方推荐的使用 bytes.Buffer 的结果。而在这个例子中,Delphi 使用 TStringBuilder 并未显示出什么优化(FastMM 实在太强悍了!),所以我也只给出了普通的串接结果(AnsiString 和 string 都是 Delphi 的原生类型,有着类同的内存布局,效率上应没有什么差别,所以这里只测试了 string)。
Golang :141 148 134 119 133 123 145 127 122 132,平均:132.4;
C++(std::string) :384 400 384 385 389 391 389 384 390 383,平均:387.9;
C++(std::wstring) :519 521 522 521 519 522 518 519 518 518,平均:519.7;
Delphi(string) :41 41 41 41 41 41 41 41 44 41,平均:41.3;
果然,Delphi 大幅领先,当然这主要归功于 FastMM,这个开源的 Pascal 家族的内存管理器实在太强大了!
当然这个测试对 C++ 并不公平,因为 Golang 的写法并非普通的串接,只是我不知道 STL 或 Boost 里有无类似 StringBuilder 这样的利器呢?
最后是个数据密集计算型的例子。
Golang:
- package main
- import (
- "fmt"
- "time"
- )
- const cSize int = 30
- type mymatrix [cSize][cSize]int
- func mkmatrix(rows, cols int, mx *mymatrix) {
- rows--
- cols--
- count := 1
- for r := 0; r <= rows; r++ {
- for c := 0; c <= cols; c++ {
- mx[r][c] = count
- count++
- }
- }
- }
- func multmatrix(rows, cols int, m1, m2 *mymatrix, mm *mymatrix) {
- rows--
- cols--
- for i := 0; i <= rows; i++ {
- for j := 0; j <= cols; j++ {
- val := 0
- for k := 0; k <= cols; k++ {
- val += m1[i][k] * m2[k][j]
- mm[i][j] = val
- }
- }
- }
- }
- func main() {
- var m1, m2, mm mymatrix
- mkmatrix(cSize, cSize, &m1)
- mkmatrix(cSize, cSize, &m2)
- t0 := time.Now()
- for i := 0; i <= 100000; i++ {
- multmatrix(cSize, cSize, &m1, &m2, &mm)
- }
- t := time.Since(t0)
- fmt.Println(mm[0][0], mm[2][3], mm[3][2], mm[4][4], mm[29][29])
- fmt.Println("tick = ", t)
- }
- C++:
- #include "stdafx.h"
- #include <time.h>
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int MATRIX_SIZE = 30;
- int Matrix[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE];
- void MakeMatrix(int rows, int cols, int mx[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE])
- {
- rows--;
- cols--;
- int count = 1;
- for (int r = 0; r <= rows; r++)
- {
- for (int c = 0; c <= cols; c++)
- {
- mx[r][c] = count;
- count++;
- }
- }
- }
- void MatrixMult(int rows, int cols, const int m1[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE], const int m2[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE], int mx[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE])
- {
- rows--;
- cols--;
- int val;
- for (int i = 0; i <= rows; i++)
- {
- for (int j = 0; j <= cols; j++)
- {
- val = 0;
- for (int k = 0; k <= cols; k++)
- {
- val += m1[i][k] * m2[k][j];
- mx[i][j] = val;
- }
- }
- }
- }
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
- int num = 100000;
- int m1[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE], m2[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE], mx[MATRIX_SIZE][MATRIX_SIZE];
- MakeMatrix(MATRIX_SIZE, MATRIX_SIZE, m1);
- MakeMatrix(MATRIX_SIZE, MATRIX_SIZE, m2);
- clock_t t1 = clock();
- for (int i = 0; i <= num; i++)
- {
- MatrixMult(MATRIX_SIZE, MATRIX_SIZE, m1, m2, mx);
- }
- clock_t t2 = clock();
- cout << mx[0][0] << " " << mx[2][3] << " " << mx[3][2] << " " << mx[4][4] << endl;
- cout << t2 - t1 << " ms" << endl;
- return 0;
- }
Delphi:
- program Project1;
- {$APPTYPE CONSOLE}
- {$R *.res}
- uses
- System.SysUtils, System.DateUtils;
- const
- cSize = 30;
- type
- TMatrix = array[0..cSize - 1, 0..cSize - 1] of Integer;
- procedure MakeMatrix(Rows, Cols: Integer; var Mx: TMatrix);
- var
- R, C, Count: Integer;
- begin
- Dec(Rows);
- Dec(Cols);
- Count := 1;
- for R := 0 to Rows do
- for C := 0 to Cols do
- begin
- Mx[R, C] := Count;
- Inc(Count);
- end;
- end;
- procedure MatrixMult(Rows, Cols: Integer; const M1, M2: TMatrix; var Mx: TMatrix); inline;
- var
- I, J, K, Val: Integer;
- begin
- Dec(Rows);
- Dec(Cols);
- for I := 0 to Rows do
- for J := 0 to Cols do
- begin
- Val := 0;
- for K := 0 to Cols do
- Inc(Val, M1[I, K] * M2[K, J]);
- Mx[I, J] := Val;
- end;
- end;
- var
- Num, I : Integer;
- M1, M2, Mx: TMatrix;
- T1, T2 : Double;
- begin
- Num := 100000;
- MakeMatrix(cSize, cSize, M1);
- MakeMatrix(cSize, cSize, M2);
- T1 := Now;
- for I := 0 to Num do
- MatrixMult(cSize, cSize, M1, M2, Mx);
- T2 := Now;
- WriteLn(Mx[0, 0], ' ', Mx[2, 3], ' ', Mx[3, 2], ' ', Mx[4, 4], ' ', mx[29, 29]);
- WriteLn(' C = ', MilliSecondsBetween(T2, T1), ' ms');
- end.
分别执行 10 次后结果如下。
Golang:8757 8790 8713 8748 8737 8744 8752 8752 8746 8754,平均:8749.3;
C++ :1723 1735 1714 1707 1713 1725 1708 1723 1720 1725,平均:1719.3;
Delphi :2384 2362 2359 2389 2362 2351 2340 2352 2356 2352,平均:2360.7;
在这样的密集运算例子里,Golang 的表现实在很差,Golang 的编译器优化还有很长的路。而 Delphi 则不出意外,不温不火,勉强也还算能接受吧。
至此,或许大致可以这样初步评断,Golang 在大部分应用场景下在效率方面是满足要求的,而若涉及到密集运算,当前比较好的方法应该是要通过 CGo 了。考虑到 Golang 强大的 goroutine 和 channel、丰富的标准库(譬如网络方面)、精简的语法和非常快速的编译速度(几乎媲美 Delphi),后端开发尝试下 Golang 应是比较可行的,而也确实有不少早已用 Golang 作后端开发的项目实例了。
注:关于 Golang 的语言语法及并发方面的特性,过段时间再浅叙。
经由 Colin 同学建议,测试字符串串接中使用的自实现版 IntToStr 效率不行,对 C++ 很不公平,于是我用回了 _itoa_s 和 _itow_s 这俩库函数,如下:
- #include "stdafx.h"
- #include <time.h>
- #include <stdarg.h>
- #include <string>
- #include <iostream>
- using namespace std;
- const int cNumMax = 1000000;
- wstring testW()
- {
- wstring ret = L"";
- wchar_t ws[10];
- for (int i = 0; i < cNumMax; i++)
- {
- _itow_s(i, ws, 10);
- ret += ws;
- }
- return ret;
- }
- string test()
- {
- string ret = "";
- char s[10];
- for (int i = 0; i < cNumMax; i++)
- {
- _itoa_s(i, s, 10);
- ret += s;
- }
- return ret;
- }
- int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
- {
- cout << "Starting test with a loop num of " << cNumMax << endl;
- clock_t t1 = clock();
- string s = test();
- clock_t t2 = clock();
- cout << "Result: " << s.substr(2000, 5) << "..." << "; Size: " << s.size() << "; Time: " << t2 - t1 << "ms" << endl;
- cout << endl;
- cout << "Starting test for WSTRING with a loop num of " << cNumMax << endl;
- t1 = clock();
- wstring ws = testW();
- t2 = clock();
- wcout << "Result: " << ws.substr(2000, 5) << "..." << "; Size: " << ws.size() << "; Time: " << t2 - t1 << "ms" << endl;
- return 0;
- }
测试 10 次,效率果然大幅提升,平均大约分别是:std::string - 70ms、std::wstring - 75ms,相当快速!不过还是比 Delphi 慢了 40% 左右。
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