python基础知识---迭代器、生成器、装饰器
一、迭代器
二、生成器
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html
def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字
print(111)
yield 1
print(222)
yield 2
print(333)
yield 3
ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器
print(ret)
r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yield 并返回yield后面的数据
print(r1)
r2=ret.__next__() #继续执行生成器函数,直到遇到yield 并返回yield后面的数据
print(r2)
r3=ret.__next__()
print(r3)
r4=ret.__next__() #已经没有yield可执行,会报错
print(r4)
def myrange(arg):
start=0
while True:
if start >arg:
return
yield start
start+=1
ret=myrange(3) #并没有执行生成器函数,而是返回了一个生成器对象
r=ret.__next__()
print(r)
r=ret.__next__()
print(r)
三、装饰器
装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
装饰器函数的参数是需要装饰的函数,返回结果是装饰后的函数,然后用这个结果赋值给原先的函数。
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
1,最简单的装饰器
import time
def timeit(func):
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit #写在这里相当于foo=timeit(foo)
def foo():
print 'in foo()'
foo()
2,多层装饰器
USER_INFO={}
def check_login(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None):
ret=func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print('请登录')
return inner
def check_admin(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('user_type',None) == 2:
ret=func(*args,**kwargs)
return ret
else:
print('无权限查看')
@check_login
@check_admin
def index():
print('index')
index()
###装饰器:
##装饰器是函数
##装饰器参数是要被修饰的函数
##装饰器返回值是修饰后的函数
###多层装饰器:
###从里往外编译
###从外往里执行
###从里往外逐层返回
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