Spring JDBC
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一、概述
在Spring JDBC模块中,所有的类可以被分到四个单独的包:
1)core
即核心包,它包含了JDBC的核心功能。此包内有很多重要的类,包括:JdbcTemplate类、SimpleJdbcInsert类,SimpleJdbcCall类,以及NamedParameterJdbcTemplate类。
2)datasource
即数据源包,访问数据源的实用工具类。它有多种数据源的实现,可以在JavaEE容器外部测试JDBC代码。
3)object
即对象包,以面向对象的方式访问数据库。它允许执行查询并返回结果作为业务对象。它可以在数据表的列和业务对象的属性之间映射查询结果。
4)support
即支持包,是core包和object包的支持类。例如提供了异常转换功能的SQLException类。
二、配置
下面我们以MySQL数据库为例,开始简单的数据源配置:
- @Configuration
- @ComponentScan("com.ch.myalbumjdbc")
- public class SpringJdbcConfig {
- @Bean
- public DataSource mysqlDataSource() {
- DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
- dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
- dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/springjdbc");
- dataSource.setUsername("guest_user");
- dataSource.setPassword("guest_password");
- return dataSource;
- }
- }
或者,您还可以利用嵌入式数据库进行开发或测试,比如用HSQL嵌入式数据库进行快速配置并创建实例:
- @Bean
- public DataSource dataSource() {
- return new EmbeddedDatabaseBuilder()
- .setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL)
- .addScript("classpath:jdbc/schema.sql")
- .addScript("classpath:jdbc/test-data.sql").build();
- }
最后,也可以使用XML配置来实现前面的注释配置的效果:
- <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
- destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/springjdbc"/>
- <property name="username" value="guest_user"/>
- <property name="password" value="guest_password"/>
- </bean>
三、JdbcTemplate的使用和运行查询
1、基本的查询
JDBC模板是Spring JDBC模块中主要的API,它提供了常见的数据库访问功能:
- int result = jdbcTemplate.queryForObject(
- "SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE", Integer.class);
下面是简单的插入功能:
- public int addEmplyee(int id) {
- return jdbcTemplate.update(
- "INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (?, ?, ?, ?)", 5, "Bill", "Gates", "USA");
- }
注意提供参数的标准语法——使用“?”字符。下面,让我们看看替代语法。
2、查询与命名参数
要获得命名参数的支持,我们需要使用Spring JDBC提供的其它JDBC模板——NamedParameterJdbcTemplate。
此类封装了JbdcTemplate,并提供了使用“?”来替代指定参数的传统语法。它使用传递的参数来替换占位符“?”,以执行传参的查询:
- SqlParameterSource namedParameters = new MapSqlParameterSource().addValue("id", 1);
- return namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(
- "SELECT FIRST_NAME FROM EMPLOYEE WHERE ID = :id", namedParameters, String.class);
请注意,我们使用的是MapSqlParameterSource来提供值的命名参数。
下面是使用bean类的属性来确定命名参数简单例子:
- Employee employee = new Employee();
- employee.setFirstName("James");
- String SELECT_BY_ID = "SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME = :firstName";
- SqlParameterSource namedParameters = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);
- return namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(SELECT_BY_ID, namedParameters, Integer.class);
请注意,我们是怎样利用BeanPropertySqlParameterSource的实现来替代指定的命名参数。
3、把查询结果映射到Java对象
还有一个非常有用的功能是把查询结果映射到Java对象——通过实现RowMapper接口。
例如,对于查询返回的每一行结果,Spring会使用该行映射来填充Java bean:
- public class EmployeeRowMapper implements RowMapper<Employee> {
- @Override
- public Employee mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
- Employee employee = new Employee();
- employee.setId(rs.getInt("ID"));
- employee.setFirstName(rs.getString("FIRST_NAME"));
- employee.setLastName(rs.getString("LAST_NAME"));
- employee.setAddress(rs.getString("ADDRESS"));
- return employee;
- }
- }
现在,我们传递行映射器给查询API,并得到完全填充好的Java对象:
- String query = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE ID = ?";
- List<Employee> employees = jdbcTemplate.queryForObject(
- query, new Object[] { id }, new EmployeeRowMapper());
四、异常转换
Spring提供了自己的开箱即用的数据异常分层——DataAccessException作为根异常,它负责转换所有的原始异常。
所以开发者无需处理底层的持久化异常,因为Spring JDBC模块已经在DataAccessException类及其子类中封装了底层的异常。
这样可以使异常处理机制独立于当前使用的具体数据库。
除了默认的SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator类,开发者也可以提供自己的SQLExceptionTranslator实现。
下面是一个自定义SQLExceptionTranslator实现的简单例子,当出现完整性约束错误时自定义错误消息:
- public class CustomSQLErrorCodeTranslator extends SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator {
- @Override
- protected DataAccessException customTranslate
- (String task, String sql, SQLException sqlException) {
- if (sqlException.getErrorCode() == -104) {
- return new DuplicateKeyException(
- "Custom Exception translator - Integrity constraint violation.", sqlException);
- }
- return null;
- }
- }
要使用自定义的异常转换器,我们需要把它传递给JdbcTemplate——通过callingsetExceptionTranslator()方法:
- CustomSQLErrorCodeTranslator customSQLErrorCodeTranslator = new CustomSQLErrorCodeTranslator();
- jdbcTemplate.setExceptionTranslator(customSQLErrorCodeTranslator);
五、使用SimpleJdbc类实现JDBC操作
SimpleJdbc类提供简单的方法来配置和执行SQL语句。这些类使用数据库的元数据来构建基本的查询。 SimpleJdbcInsert类和SimpleJdbcCall类提供了更简单的方式来执行插入和存储过程的调用。
1、SimpleJdbcInsert类
下面,让我们来看看执行简单的插入语句的最低配置,基于SimpleJdbcInsert类的配置产生的INSERT语句。
所有您需要提供的是:表名、列名和值。让我们先创建SimpleJdbcInsert:
- SimpleJdbcInsert simpleJdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(dataSource).withTableName("EMPLOYEE");
现在,让我们提供列名和值,并执行操作:
- public int addEmplyee(Employee emp) {
- Map<String, Object> parameters = new HashMap<String, Object>();
- parameters.put("ID", emp.getId());
- parameters.put("FIRST_NAME", emp.getFirstName());
- parameters.put("LAST_NAME", emp.getLastName());
- parameters.put("ADDRESS", emp.getAddress());
- return simpleJdbcInsert.execute(parameters);
- }
为了让数据库生成主键,我们可以使用executeAndReturnKey() API,我们还需要配置的实际自动生成的列:
- SimpleJdbcInsert simpleJdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
- .withTableName("EMPLOYEE")
- .usingGeneratedKeyColumns("ID");
- Number id = simpleJdbcInsert.executeAndReturnKey(parameters);
- System.out.println("Generated id - " + id.longValue());
最后,我们还能使用BeanPropertySqlParameterSource和MapSqlParameterSource传递数据。
2、用SimpleJdbcCall调用存储过程
让我们看看如何执行存储过程——我们使用SimpleJdbcCall的抽象:
- SimpleJdbcCall simpleJdbcCall = new SimpleJdbcCall(dataSource)
- .withProcedureName("READ_EMPLOYEE");
- public Employee getEmployeeUsingSimpleJdbcCall(int id) {
- SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource().addValue("in_id", id);
- Map<String, Object> out = simpleJdbcCall.execute(in);
- Employee emp = new Employee();
- emp.setFirstName((String) out.get("FIRST_NAME"));
- emp.setLastName((String) out.get("LAST_NAME"));
- return emp;
- }
六、批处理操作
另一个简单的用例——把多种操作合在一起实现批处理
1、使用JdbcTemplate执行基本的批处理操作
使用JdbcTemplate类,通过batchUpdate() API来执行基本的批处理操作:
注意BatchPreparedStatementSetter实现是很有趣的。
- public int[] batchUpdateUsingJdbcTemplate(List<Employee> employees) {
- return jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (?, ?, ?, ?)",
- new BatchPreparedStatementSetter() {
- @Override
- public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
- ps.setInt(1, employees.get(i).getId());
- ps.setString(2, employees.get(i).getFirstName());
- ps.setString(3, employees.get(i).getLastName());
- ps.setString(4, employees.get(i).getAddress();
- }
- @Override
- public int getBatchSize() {
- return 50;
- }
- });
- }
2、使用NamedParameterJdbcTemplate执行批处理操作
对于批处理操作,还可以选择使用NamedParameterJdbcTemplate的batchUpdate() API来执行。
此API比先前的更简单——无需实现任何额外的接口来设置参数,因为它有一个内部的预准备语句的setter来传递预设的参数值。
参数值可以通过batchUpdate()方法传递给SqlParameterSource的数组。
- SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(employees.toArray());
- int[] updateCounts = namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(
- "INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (:id, :firstName, :lastName, :address)", batch);
- return updateCounts;
七、结论
本文讲述了Spring框架中的JDBC抽象,覆盖了Spring JDBC模块内建的各种功能和实际的例子。
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