MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段:"_id",类型为ObjectId。

之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,一次代表:

4字节:UNIX时间戳 
3字节:表示运行MongoDB的机器 
2字节:表示生成此_id的进程 
3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值

从ObjectId的构造上来看,内部就嵌入了时间类型。我们肯定可以从中获取时间信息:即插入此文档时的时间

a = new ObjectId()
ObjectId(“53102b43bf1044ed8b0ba36b”)
a.getTimestamp()
ISODate(“--28T06::59Z”)
根据时间构造ObjectId

上例是直接使用MongoDB提供的新建方法来构造ObjectId的,我们自己可不可以通过字符串来构造呢?看下例:

// 使用Date的字符串构造方法生成日期 
// 然后使用Date对象的getTime获取毫秒数,再除以1000得到标准时间戳

a = new Date(“-- ::”).getTime()/ 

// 获取时间戳的标准十六进制表示
a = a.toString()
50c75880

MongoDB默认在ObjectId上建立索引,是按照插入时间排序的。我们可以使用此索引进行查询和排序。

db.col.insert({“num”:})
db.col.insert({“num”:})
db.col.insert({“num”:})
db.col.find().pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : }

// 按照_id升序,即按照插入时间升序

db.col.find().sort({“_id”:}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : }

// 按照_id降序,即按照插入时间降序

db.col.find().sort({“_id”:-}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” : }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” : }

// 抽取num = 2的ObjectId用来过滤

num2 = ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)
ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)

// 找出插入时间在num2之后的数据

db.col.find({ “_id”:{$gt:num2}}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” : }

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