1. from pandas import *
  2. from numpy import *
  3. import json
  4. from pylab import *
  5. left = DataFrame({'key1':['foo','foo','bar'],'key2':['one','two','one'],'lval':[1,2,3]})
  6. right = DataFrame({'key1':['foo','foo','bar','bar'],'key2':['one','one','one','two'],'rval':[4,5,6,7]})

下一步

  1. demo = merge(left,right,on=['key1','key2'],how='outer')
    print(demo)
    结果为:
      key1 key2  lval  rval
    0  foo  one   1.0   4.0
    1  foo  one   1.0   5.0
    2  foo  two   2.0   NaN
    3  bar  one   3.0   6.0
    4  bar  two   NaN   7.0
    可以看到结果是全的,列举了所有可能
  1. demo = merge(left,right,on=['key1','key2'],how='left')
    print(demo)
    结果为:
      key1 key2  lval  rval
    0  foo  one     1   4.0
    1  foo  one     1   5.0
    2  foo  two     2   NaN
    3  bar  one     3   6.0
    可以看到是以第一个表为判断依据,第二个表部分数据没有显示
  1. demo = merge(left,right,on=['key1','key2'],how='right')
    print(demo)
    结果为:
  2.  
  3.   key1 key2  lval  rval
    0  foo  one   1.0     4
    1  foo  one   1.0     5
    2  bar  one   3.0     6
    3  bar  two   NaN     7
    可以看出与上一个整好相反
  1.  
  1.  
  1.  

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