1. python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效:

import MySQLdb

try:
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8')
cur = conn.cursor()
cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' ) value = [,'jkmiao']
cur.execute("insert into user values(%s,%s)",value) users = [] for i in range():
users.append((i,"user"+str(i))) cur.executemany("insert into user values(%s,%s)",users) cur.execute("update user set name="test" where id=2") res = cur.fetchone()
print res res = cur.fetchmany()
print res print cur.fetchall() conn.commit()
cur.close()
conn.close()
cur.execute('select * from user')
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[], e.args[])

2. pandas 连接操作mysql

import pandas as pd
import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host="localhot",user="root",passwd="*****",db="test",charset="utf8") # read
sql = "select * from user limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df # write
cur = conn.cursor()
cur.execute("drop table if exists user")
cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )
pd.io.sql.write_frame(df,"user",conn)

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