第四章课后练习1

1.本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构。下面的练习是基于前面的知识做一些应用,为后面大程序的实现提供帮助。
a.创建一个程序实现以下功能:(1)从视频文件中读入数据;(2)将读入数据转换为灰度图;(3)对图像做Canny边缘检测。将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中,每个窗口根据其内容合理命名。
b.将所有三个步骤实现显示在一个图像中。
c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签。

a的程序实现如下

 /*ch4_lx4_1_a.cpp
本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
欢迎提出问题一起讨论*/
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage* doCanny(
IplImage* img,
double lowThresh,
double highThresh,
double aperture
){ IplImage* out = cvCreateImage(
cvGetSize(img),
img->depth,
); cvCanny( img,out,lowThresh,highThresh,aperture);//void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int
return(out); //aperture_size=3 );
};
int main( int argc,char** argv){
cvNamedWindow( "frame",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "huidu",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "bianyuan",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[]);
IplImage* frame;
while(){
frame = cvQueryFrame( capture);
IplImage* huidu = cvCreateImage( cvSize( frame->width,frame->height ), frame->depth, );
cvCvtColor(frame, huidu , CV_BGR2GRAY );
IplImage* bianyuan = doCanny(huidu,,,);
if( !frame ) break;
cvShowImage("frame",frame);
cvShowImage("huidu",huidu);
cvShowImage("bianyuan",bianyuan);
char c = cvWaitKey(); //使视频以30帧每秒的速度播放
if( c==) break;
}
cvReleaseCapture( &capture);
cvDestroyWindow( "frame");
cvDestroyWindow( "huidu");
cvDestroyWindow( "bianyuan");
return ;
}

b.的程序实现涉及到把三个图像合成到一个图像中显示,具体方法参考一篇博文:https://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2011/09/19/2180998.html

但这个作者的方法中存在一个问题:第一幅图是显示原图,可是原图变成了灰色,原图的宽度被扩大3倍,只能显示出三分之一,相当于被横向拉伸了3倍。但设置的感兴趣区域是原图的大小,作者并没有给出解答。还需进一步改进。

 /*ch4_lx4_1_b.cpp
本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
欢迎提出问题一起讨论*/
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage* doCanny(
IplImage* img,
double lowThresh,
double highThresh,
double aperture
){ IplImage* out = cvCreateImage(
cvGetSize(img),
img->depth,
); cvCanny( img,out,lowThresh,highThresh,aperture);//void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int
return(out); //aperture_size=3 );
};
int main( int argc,char** argv){
cvNamedWindow( "frame",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "huidu",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "bianyuan",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "chuangkou",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[]);
IplImage* frame;
while(){
frame = cvQueryFrame( capture);
IplImage* chuangkou = cvCreateImage(cvSize( frame->width*3.0,frame->height),frame->depth,frame->nChannels);
cvZero(chuangkou);
IplImage* huidu = cvCreateImage( cvSize( frame->width,frame->height ), frame->depth, );
cvCvtColor(frame, huidu , CV_BGR2GRAY );
IplImage* bianyuan = doCanny(huidu,,,);
if( !frame ) break;
//----------------------------------
//载入原图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect(, , frame->width, frame->height));
cvCopy(frame, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//载入灰度图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect(frame->width, , frame->width, frame->height));
chuangkou->nChannels =;
cvCopy(huidu, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//载入边缘检测图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect((frame->width) *2.0, , frame->width, frame->height));
chuangkou->nChannels =;
cvCopy(bianyuan, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//---------------------------------------
cvShowImage("chuangkou",chuangkou);
cvShowImage("frame",frame);
cvShowImage("huidu",huidu);
cvShowImage("bianyuan",bianyuan);
char c = cvWaitKey(); //使视频以30帧每秒的速度播放
if( c==) break;
}
cvReleaseCapture( &capture);
cvDestroyWindow( "frame");
cvDestroyWindow( "huidu");
cvDestroyWindow( "bianyuan");
return ;
}

c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签。主要是调用cvPutText()函数。

 /*ch4_lx4_1_c.cpp
添加功能:为三个图像添加文字
本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
欢迎提出问题一起讨论*/
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage* doCanny(
IplImage* img,
double lowThresh,
double highThresh,
double aperture
){ IplImage* out = cvCreateImage(
cvGetSize(img),
img->depth,
); cvCanny( img,out,lowThresh,highThresh,aperture);//void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int
return(out); //aperture_size=3 );
};
int main( int argc,char** argv){
cvNamedWindow( "frame",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "huidu",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "bianyuan",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow( "chuangkou",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[]);
IplImage* frame;
while(){
frame = cvQueryFrame( capture);
IplImage* chuangkou = cvCreateImage(cvSize( frame->width*3.0,frame->height),frame->depth,frame->nChannels);
cvZero(chuangkou);
IplImage* huidu = cvCreateImage( cvSize( frame->width,frame->height ), frame->depth, );
cvCvtColor(frame, huidu , CV_BGR2GRAY );
IplImage* bianyuan = doCanny(huidu,,,);
//为三幅图像添加文字
CvFont* font;
cvInitFont(font,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.0,1.0,0.0,,);
cvPutText(frame,"liuyutong",cvPoint(,),font,cvScalar(,,));
cvPutText(huidu,"liuyutong",cvPoint(,),font,cvScalar(,,));
cvPutText(bianyuan,"liuyutong",cvPoint(,),font,cvScalar(,,));
if( !frame ) break;
//----------------------------------
//载入原图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect(, , frame->width, frame->height));
cvCopy(frame, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//载入灰度图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect(frame->width, , frame->width, frame->height));
chuangkou->nChannels =;
cvCopy(huidu, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//载入边缘检测图像到目标图像
cvSetImageROI(chuangkou, cvRect((frame->width) *2.0, , frame->width, frame->height));
chuangkou->nChannels =;
cvCopy(bianyuan, chuangkou);
cvResetImageROI(chuangkou);
//---------------------------------------
cvShowImage("chuangkou",chuangkou);
cvShowImage("frame",frame);
cvShowImage("huidu",huidu);
cvShowImage("bianyuan",bianyuan);
char c = cvWaitKey(); //使视频以30帧每秒的速度播放
if( c==) break;
}
cvReleaseCapture( &capture);
cvDestroyWindow( "frame");
cvDestroyWindow( "huidu");
cvDestroyWindow( "bianyuan");
return ;
}

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